中国地区SRTM DEM数据集 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

中国地区SRTM DEM数据集

英文名称

SRTM DEM Dataset for China Region

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1689

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db2954.2023

数据共享方式

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数据分类

遥感及产品

数据贡献者

吴立宗

数据集摘要

SRTM的传感器有两个波段，分别是C波段和X波段，我们现在使用的SRTM都自于C波段。公开发布的SRTM数字高程产品包括三种不同分辨率的DEM 数据：SRTM1 覆盖范围仅仅包括美国大陆,其空间分辨率为1s，SRTM3 数据覆盖全球，空间分辨率为3s，这是目前使用最为广泛的数据集,SRTM3的高程基准是EGM96的大地水准面，平面基准是WGS84；标称绝对高程精度是±16m，绝对平面精度是±20m。SRTM30 数据同样覆盖全球，分辨率是30s。

基本信息

采集时间	2000/01/01 - 2000/12/01
采集地点	中国地区
数据量	59.4 GiB
数据时间分辨率	日
坐标系	WGS84

数据源描述

SRTM数据存在多个版本，SRTM数据存在多个版本，早期的SRTM数据由NASA“喷气推进实验室”(JPL ,Jet Propulsion Laboratory)地面数据处理系统( GDPS)来完成的，数据被称为SRTM3-1。美国国家地理空间情报局对数据做了更进一步的处理，缺少情况得到明显改进，数据称为SRTM3-2。

数据加工方法

该数据集主要是第四版本由 CIAT（国际热带农业中心）利用新的插值算法得到的SRTM地形数据，此方法更好的填补了SRTM 90的数据空洞。插值算法来自于Reuter et al.（2007） SRTM的数据组织方式为：每5度经纬度方格划分一个文件，共分为24行（-60至60度）和72列（-180至180度）。文件命名规则为srtm_XX_YY.zip，XX表示列数（01-72），YY表示行数（01-24）。

数据质量描述

数据分辨率90米数据使用:SRTM的数据是用16位的数值表示高程数值的（-/+/32767米），最大的正高程9000米，负高程（海平面以下12000米）。Nodata值使用-32767标准。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

吴立宗. 中国地区SRTM DEM数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1689.
吴立宗. 中国地区SRTM DEM数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db2954.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	日本30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
2	蒙古30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
3	印度30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
4	阿拉伯30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
5	俄罗斯30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
6	朝鲜半岛30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
7	伊朗伊斯兰共和国30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
8	哈萨克斯坦共和国30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
9	黑河流域SRTM DEM数据集
10	中巴经济走廊1KM SRTM DEM数据

#	标题	文件大小
1	中国地区SRTM DEM数据集

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/08/01 04:47	吴*燕	用于大学生竞赛，制作关于影响陶瓷分布的地图
2	2026/07/29 08:29	郑*	基于物理引导的大气预测模型，属于气候方向论文，需要SRTM作为数据。
3	2026/07/21 01:55	柴*露	我作为中国矿业大学的一名在校学生，用于超图杯比赛的参加进行
4	2026/07/16 04:20	张*航	基于LightGBM回归模型的土壤水多尺度遥感反演本研究将雷达卫星Sentinel-1和光学卫星Sentinel-2与降水数据、地形数据和土壤类型数据结合，将站点实测土壤水分数据作为目标数据，构成多源数据集，使用轻量级梯度提升(LightGBM)模型和极端梯度提升(XGBoost)两种模型，对目标数据站点实测土壤水分进行训练和验证，选取整体表现最优的LightGBM模型，对研究区域进行10m分辨率土壤水分分布图制图，并进行尺度转换，与SMAP土壤水分产品进行对比分析。
5	2026/07/15 07:33	刘*	用于中国草地干旱抵抗力分析，和中国草地时空动态变化及驱动机制分析。
6	2026/07/09 05:40	唐*尧	用于论文数据处理等等等等等等等等等等等等等
7	2026/07/07 18:56	乌丽***哈提	本数据用于本科遥感课程大作业，以中国为研究区，提取地形高程、坡度信息，结合Landsat影像完成NDVI植被时空变化分析，撰写课程实习论文。本次申请的中国地区SRTM DEM数据集，用于新疆大学遥感专业本科IDL遥感综合实习论文，研究区域选定新疆昌吉州阜康市。依托该全国高程数据提取阜康全域海拔、坡度、坡向地形参数，结合2017-2021年Landsat8卫星影像批量计算NDVI植被指数、NDWI水体指数，分析阜康南部天山森林、中部绿洲农田、北部荒漠带水热植被的时空演变规律，探究地形对植被分布的约束作用。数据仅在校内ENVI、IDL软件开展教学实验分析，仅用于课程实习报告撰写，不对外共享、不用于商业用途，严格遵守平台数据使用规范。
8	2026/07/07 02:54	李*锦	学校小学期开展的实习需要这部分的数字高程数据
9	2026/06/25 23:22	朱*琪	用于撰写气候适应城市试点政策政策选取依据的研究
10	2026/06/25 08:13	张*然	校区风景园林专业开设gis的课程作业要求做快递网点分析

#	类别	标题	作者	年份
1	论文	基于三峡水库消落区生态系统健康及服务功能的综合评价研究	孙云堃
2	论文	中国多种日气象要素适宜插值方法及协变量研究	张杰琳,彭守璋,韩庆功,刘博	2025
3	论文	基于聚类分析的重庆市生态质量地面监测网络优化	唐双立,王胜蓝,金旺,王陶,周密,杨敏	2025
4	论文	2002—2022年黄河流域生态质量时空变化分析	钱鑫彤,付萍杰,田浩,孟飞	2025
5	论文	黄河流域干旱传播特征及其驱动因子分析	王世佳,田静	2025