中国地区SRTM DEM数据集 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

中国地区SRTM DEM数据集

英文名称

SRTM DEM Dataset for China Region

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1689

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db2954.2023

数据共享方式

在线下载

数据分类

遥感及产品

来源站点

平台服务中心

数据贡献者

吴立宗

数据集摘要

SRTM的传感器有两个波段，分别是C波段和X波段，我们现在使用的SRTM都自于C波段。公开发布的SRTM数字高程产品包括三种不同分辨率的DEM 数据：SRTM1 覆盖范围仅仅包括美国大陆,其空间分辨率为1s，SRTM3 数据覆盖全球，空间分辨率为3s，这是目前使用最为广泛的数据集,SRTM3的高程基准是EGM96的大地水准面，平面基准是WGS84；标称绝对高程精度是±16m，绝对平面精度是±20m。SRTM30 数据同样覆盖全球，分辨率是30s。

基本信息

采集时间	2000/01/01 - 2000/12/01
采集地点	中国地区
数据量	59.4 GiB
数据时间分辨率	日
坐标系	WGS84

数据源描述

SRTM数据存在多个版本，SRTM数据存在多个版本，早期的SRTM数据由NASA“喷气推进实验室”(JPL ,Jet Propulsion Laboratory)地面数据处理系统( GDPS)来完成的，数据被称为SRTM3-1。美国国家地理空间情报局对数据做了更进一步的处理，缺少情况得到明显改进，数据称为SRTM3-2。

数据加工方法

该数据集主要是第四版本由 CIAT（国际热带农业中心）利用新的插值算法得到的SRTM地形数据，此方法更好的填补了SRTM 90的数据空洞。插值算法来自于Reuter et al.（2007） SRTM的数据组织方式为：每5度经纬度方格划分一个文件，共分为24行（-60至60度）和72列（-180至180度）。文件命名规则为srtm_XX_YY.zip，XX表示列数（01-72），YY表示行数（01-24）。

数据质量描述

数据分辨率90米数据使用:SRTM的数据是用16位的数值表示高程数值的（-/+/32767米），最大的正高程9000米，负高程（海平面以下12000米）。Nodata值使用-32767标准。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

吴立宗. 中国地区SRTM DEM数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.NIEER.2021.1689.
吴立宗. 中国地区SRTM DEM数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db2954.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

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#	数据集标题
1	日本30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
2	蒙古30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
3	阿拉伯30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
4	印度30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
5	俄罗斯30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
6	朝鲜半岛30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
7	伊朗伊斯兰共和国30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
8	哈萨克斯坦共和国30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
9	黑河流域SRTM DEM数据集
10	中巴经济走廊1KM SRTM DEM数据

#	标题	文件大小
1	_ncdc_meta_.json	3.9 KiB
2	中国地区SRTM DEM数据集

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/07/30 21:07	赵*	用于Airsim飞行模拟建模，联合图像计算
2	2025/07/23 23:45	胡*	论文题目：三北防护林生态修复效益评估数据在研究中的作用：需利用dem数据进行进一步分析论文类型：期刊论文导师姓名：廖启鹏
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4	2025/07/09 21:06	谷*伟	用于长江经济带相关研究的区位制图，以支撑后续研究的开展
5	2025/06/30 18:50	吴*	研究森林火灾预测相关内容，需要用到dem数据
6	2025/06/29 01:10	许*	采用天-空-地-井多源异构数据融合与协同反演技术，在天山-阿尔泰成矿带开展铜金矿勘查应用示范。基于特征提取和深度学习方法进行多源异构融合技术探索，提出适用于复杂地质环境下的遥感-地质表征数据融合模型；结合地质、地球化学、地球物理等先验信息，构建适用于不同地质体的多源综合信息反演模型，实现对地表物质成分、含量、物性变化的定量反演，建立适用于铜金矿不同类型矿床、不同勘查阶段的综合技术勘查模型，为矿产资源勘查提供新的技术手段
7	2025/06/25 02:20	Is****fan	用于科技论文写作中的，研究区概况的图片制作。
8	2025/06/11 07:18	卢*航	项目总结需要柴达木盆地的高程数据，画采样点图
9	2025/05/28 02:59	孟*博	科研所需数据（中国地区SRTM DEM数据集）
10	2025/05/27 04:10	蔡*杰	因项目需要，提取流域及地理信息，特申请数据