中国各省日二氧化碳排放量数据集(2019-2020年) - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

中国各省日二氧化碳排放量数据集(2019-2020年)

英文名称

Daily CO2 emission for China's provinces in 2019 and 2020

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB6665.2024

DOI

10.5281/zenodo.4730175

数据共享方式

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数据分类

气象

来源站点

Zenodo数据管理

数据贡献者

刘竹 , 崔铎 , 邓铸

数据集摘要

本数据集首次提供了包括西藏在内的中国31个省份的日二氧化碳排放数据，覆盖电力、工业和地面运输三个行业。首次公布了各省二氧化碳排放量的季节、周、假日变化情况。将周和节假日信息作为归因添加到本数据集中，以便进一步分析周末和节假日对中国二氧化碳排放的影响。这种细粒度和及时性的清单将有助于在大流行恢复期间和正在进行的能源转型期间对二氧化碳排放进行更本地化和适应性的管理。

基本信息

采集时间	2019/01/01 - 2020/12/31
采集地点	中国
数据量	6.2 MiB
数据格式	excel
数据时间分辨率	日

数据源描述

泽诺多网站https://zenodo.org/records/4730175

数据加工方法

收集、整理、分析。

数据质量描述

数据质量良好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

刘竹,崔铎,邓铸. 中国各省日二氧化碳排放量数据集(2019-2020年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB6665.2024.
刘竹,崔铎,邓铸. 中国各省日二氧化碳排放量数据集(2019-2020年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2023. https://www.doi.org/10.5281/zenodo.4730175.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Cui D, Liu Z, Duan C, Deng Z, Deng X, Song X, Dou X, Sun T. Daily CO2 emission for China's provinces in 2019 and 2020[J]. Earth Syst. Sci. Data Discuss., 2021-05-21, 2021: 1-31. DOI: 10.5194/essd-2021-153.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	近实时全球网格化每日二氧化碳排放量数据集（2019-2020年）
2	中国大气污染物和二氧化碳排放趋势数据集（2005-2021年）
3	全球航运排放量数据集（2013，2016-2021年）
4	基于全球连续0.05度大气二氧化碳数据集（GCXCO2）的OCO-2卫星、中国气象局（CAMS）及CarbonTracker模拟数据集（2000年-2020年）
5	中国二氧化硫1km空间分布数据集（2018年3月-2020年）
6	中国二氧化硫1km空间分布数据集（2015-2018年）
7	1990-2016年瓦里关二氧化碳浓度瓶采样数据
8	1994-2014年青海瓦里关二氧化碳浓度月均值
9	1994-2014年青海瓦里关二氧化碳浓度日均值
10	1994-2016年瓦里关二氧化碳浓度连续变化数据

#	标题	文件大小
1	中国各省日二氧化碳排放量(2019-2020年).zip	6.2 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/04/25 05:21	潘*慧	毕业论文需要碳排放数据，故申请该数据作为数据集，构建模型进行测试。
2	2026/04/14 19:28	张*栋	想申请这个数据集，用于本科碳排放预测毕设，万分感谢
3	2026/04/11 23:40	唐*臻	用于建模大赛碳排放预测模型构建。需各省电力、工业、交通逐日排放数据，提取节假日、周规律等时间特征，训练预测模型。
4	2026/03/17 19:50	李*怡	我们参加大学生市调赛，做的项目与此有关，网上开源数据找不到西藏的近15年的碳排放量数据，只有您平台有这个数据，因此想申请下载。
5	2026/01/12 18:13	匿名 [159.226.17.* ]	[开放下载]
6	2026/01/06 13:55	匿名 [159.226.17.* ]	[开放下载]
7	2026/01/03 23:59	匿名 [216.73.216.* ]	[开放下载]
8	2026/01/02 05:04	匿名 [74.7.242.* ]	[开放下载]
9	2025/12/28 06:55	匿名 [159.226.17.* ]	[开放下载]
10	2025/12/26 23:16	匿名 [27.37.25.* ]	[开放下载]