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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

SDUST2023BCO：基于多源差分海洋大地测量数据，通过多层感知器神经网络构建的全球海底模型

球海洋新水深模型——山东科技大学2023全球海图（SDUST2023BCO）。所采用的多源海洋大地测量数据包括：山东科技大学发布的重力异常数据、斯克里普斯海洋研究所发布的垂向重力梯度与垂向偏转数据，以及法国国家空间研究中心发布的平均

贡献者:: 郭金运
点击量:: 838
文件大小:: 534.6 MiB
更新时间:: 2026-01-30

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全球大气CO2 0.05° 分辨率分辨率卫星数据集（2015-2021年）

>°分辨率全覆盖的全球大气柱平均干空气CO2摩尔分数（XCO2）数据集，进而探究了2015-2021年全球大气CO2浓度

贡献者:: 陈颂超
点击量:: 4621
文件大小:: 5.2 GiB
更新时间:: 2026-05-14

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全球每日无缝9公里植被光学深度（VOD）产品（2010-2021年）

的时空一致性与原始有效值的时间序列分布相符。融合产品与原始9公里数据在重叠时段的空间信息基本一致（R²：0.926–0.958，RMSE：0.072–0.093，平均绝对误差MAE：0.047–0.064）。融合

贡献者:: 袁强强
点击量:: 2947
文件大小:: 20.3 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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基于模型产品的统一全球陆地蒸发数据集（1980-2017 年）

二个现代-年代研究与应用回顾分析（MERRA-2）--结合起来，获得了一个空间分辨率为 0.25°的长期（1980-2017）日蒸散发产品的单一框架。在此，我们使用可靠性集合平均（REA

贡献者:: 王国杰
点击量:: 4863
文件大小:: 23.5 GiB
更新时间:: 2026-05-14

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全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图（2017-2022年）

所有调查县或地区的冬令三叶草作物识别面积与农业统计面积一致，识别面积与统计面积的相关系数（R2）均超过 0.6，而相对平均绝对误差（RMAE）在所有六年中均小于 30%。总之，本研究提供了一种可靠的、无需任何训练样本的冬凌草作物自动识别方法。高分

贡献者:: 袁文平
点击量:: 5223
文件大小:: 28.8 GiB
更新时间:: 2025-05-29