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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OneDZ：全球碎屑锆石数据库及其对构建巨型地学数据库的启示
有效构建地质科学领域的巨型数据库已成为一项挑战。在此，我们推出OneDZ，这是一个全球综合性的碎屑锆石U-Pb年代学和Lu-Hf同位素数据库，包含多样化的样本及其数据来源、位置、地层、沉积年龄以及各种元素和同位素信息。OneDZ收集了相应的地区、地层
贡献者:
胡修棉
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307
文件大小:
2.6 GiB
更新时间:
2025-07-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国的无云MODIS NDSI数据集（2001-2020年）
NDSI 数据一般具有以下优势 (1) 该数据集已连续 20 年，这是长期水文和气候数据集的最短周期。(2) 无云数据集可准确估 算积雪动态，与原地积雪深度和大地遥感卫星 NDSI 地图高度一致。具体
贡献者:
李星华, 沈焕锋
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3811
文件大小:
48.7 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET 全球每日叶绿素-a产品数据集(2001–2021年)
  海洋颜色数据对我们了解生物和生态现象及过程至关重要，也是物理和生物地球化学海洋模型的重要输入源。叶绿素-a（Chl-a）是海洋环境中海洋颜色的关键变量。卫星遥感
贡献者:
龙笛
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2366
文件大小:
16.0 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高北极斯瓦尔巴群岛多时相冰川编目数据集
由于气候变暖和复杂的冰川动力过程，斯瓦尔巴群岛冰川正在快速消融，需要定期更新冰川边界以获取动态变化规律，并为海平面上升预估提供基础数据支撑。因此，以Landsat系列遥感影像为主要数据源，采用
贡献者:
付荣, 刘时银
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1622
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0 Bytes
更新时间:
2025-01-14
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原10米分辨率土地覆被图（2022年）
详细地绘制青藏高原上的植被分布图对于更好地了解气候变化对陆地生态系统的影响至关重要。然而，现有的青藏高原土地覆被数据集要么空间分辨率较低，要么植被类型不足以表征某些独特的青藏高原生态系统，例如高山碎石。利用最先进的遥感方法，包括 Sentinel-1 和 Sentinel-2 图像
贡献者:
田丰
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3717
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7.3 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地表逐小时臭氧（HrSOD）数据集（2005-2020年）
  本数据集收集了每小时地面臭氧观测数据（6多万条记录）、气象数据、遥感产品和社会经济信息，并应用长短期记忆（LSTM）循环神经网络绘制了0—1年中
贡献者:
张文秀, 刘迪, 石昊
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4060
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37.1 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国旱地小麦和玉米1km日土壤湿度精细数据集（1993-2018年）
  土壤湿度是区域水循环的关键变量，在水资源和农业干旱管理中有着重要的应用。各种全球土壤湿度产品大多是从微波遥感数据中检索到的。然而，目前在国家尺度上，空间明确、时间
贡献者:
庄慧敏, 张朝
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2764
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32.6 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球锆石U-Th-Pb地质年代数据库
锆石年龄对地球系统科学（如地壳演化、板块构造和古气候变化）的潜在研究价值以及在采矿和能源勘探中的商业用途提供了重要见解。总之，该数据收集为我们提供了一个研究深时空锆石年代学数据的综合平台。   锆石
贡献者:
季建清
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2216
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252.5 MiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国灌溉耕地分布数据集（2000-2020年）
  灌溉耕地分布是开展生态、水文和气候研究的关键数据，并在水土资源管理中具有特别重要的地位。通过半自动机器学习模型，融合多源遥感数据（包括耕地分布、植被指数、水稻
贡献者:
张凌
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1822
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2.6 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国各种空气污染物1公里的空间分布(PM2.5)（2015-2018）
  目前，在各种大气污染物的模拟中，独立痕量气体（SO2 和 O3）的模拟受到关键遥感产品分辨率不足的制约，导致
贡献者:
池毓锋, 叶红
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1892
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46.5 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 SEBAL 生成的中国日蒸散量长时间序列-第二部分（2001-2018 年）
系为GCS_WGS_1984。产品采用陆地表面能量平衡算法（SEBAL）和多源遥感数据生成，包括 MOD43A1 日地表反照率、MOD11A1 日地表温度和 MOD13 植被指数（来自 NASA：https
贡献者:
缴锡云, 金秀良
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1583
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33.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30m农田数据集（1986-2021年）
  该数据集是利用谷歌地球引擎上的大量大地遥感卫星图像制作的。首先，根据前提知识、现有土地覆被基线图和时间加权动态时间扭曲法收集训练样本。其次，将从
贡献者:
徐冰
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2061
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21.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
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中国近地表日气温数据集（1979-2018年）
  CDAT数据集包含1979-2018年期间中国近地表气温数据，本产品集成了多个数据源，如再分析数据（ERA5、CMFD）、遥感数据 （MODIS）和原位数据，并通
贡献者:
毛克彪
点击量:
5124
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14.3 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30米分辨率森林年龄图（2020年）
物种组成复杂、森林面积广阔、实地测量不足以及方法不完善等原因，分辨率稀疏且森林生态系统覆盖不全，从而限制了对中国全国范围内森林年龄的估算。为了应对这些挑战，我们开发了一个将机器学习算法（MLAs）和遥感
贡献者:
郭庆华
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3940
文件大小:
1.6 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国天山地区高分辨率气温数据集（1979-2016年）
90m重采样到1km。网格点总数为818126个。时间步长为6小时，分别为00、06、12和18 Uhr。该数据集经过24个气象站日尺度的验证。与未缩小的ERA-Interim温度相比，所有试验
贡献者:
高路
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1783
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169.2 GiB
更新时间:
2025-05-29
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2010年青藏高原多年冻土分布图
  本幅2010年青藏高原多年冻土分布图，以遥感冻结/融化指数为驱动，以高质量区域调查图为约束，采用了一个全新的制图方法。制图
贡献者:
南卓铜
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6832
文件大小:
660.4 KiB
更新时间:
2023-09-08
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基于SMAP数据的华北荒漠化区域逐日土壤水分数据集（2015-2020年）
  地表土壤水分（SM）对荒漠化地区的水文过程和陆地生态系统起着至关重要的作用。土壤水分主动被动（SMAP）卫星等被动微波遥感产品已被证明能很好地监测地表土壤水分。然而
贡献者:
王芳
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2615
文件大小:
6.4 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原月度陆地蒸散量的长期变化（1982-2018年）
  在本数据集中，使用 MOD16-STM 模型，利用最近获得的土壤特性、气象条件和遥感数据集，生成了大埔 37 年（1982-2018 年）的月度蒸散发成分。整个
贡献者:
马耀明
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1000
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13.4 GiB
更新时间:
2025-06-04
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）
利用实地 LAI 测量和大地遥感卫星 LAI 样本显示出更高的精度和更低的低估率。GIMMS LAI4g 产品可能有助于缓解全球长期植被变化研究之间的分歧，也可能有利于地球和环境科学的模型开发。
贡献者:
朱再春
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1837
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5.7 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国10m大豆种植面积数据集（2017-2021年）
）的新方法，该方法基于来自Google Earth Engine（GEE）平台的Sentinel-2遥感图像。我们利用各种辅助数据（例如，耕地层、详细的物候观测）来选
贡献者:
张朝
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3817
文件大小:
8.0 GiB
更新时间:
2025-06-30

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