ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 21/48

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
近实时全球网格化每日二氧化碳排放量数据集（2019-2020年）
  精确的高分辨率二氧化碳（CO2）排放数据对于实现全球碳中和具有重要意义。在此，我们首次提出了化石燃料和水泥生产的近实时全球网格化每日二氧化碳排放数据集（GRACED
贡献者:
刘竹
点击量:
7715
文件大小:
505.8 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
人类对南美洲土地的改造历史（HISLAND-SA）年1公里分辨率作物专用网格化数据（1950-2020年）
  本数据整合了多源数据，包括高分辨率遥感数据、模型模拟数据及历史农业普查数据，以1950年至2020年为时间尺度，以1公里×1公里空间分辨率，重建
贡献者:
田汉琴
点击量:
4139
文件大小:
90.8 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球土壤有机碳矿化响应培养温度变化数据集（1990-2019年）
  构建了一个全球性的土壤有机碳矿化数据集，旨在深入理解土壤有机碳分解对温度的响应规律，并评估和改进当前地球系统模型中的相关预测。该数据集整合了来自191项研究的721种土
贡献者:
罗忠奎
点击量:
2304
文件大小:
5.6 MiB
更新时间:
2026-01-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 0.05° 分辨率逐月地表土壤与植被组分温度数据集（2003–2023年）
  本数据集提供了 2003-2023 年全球范围内空间分辨率为 0.05°（约 5 km）的月均地表土壤与植被组分温度数据。该数据集的组分温度基于 MODIS 地表
贡献者:
李召良, 刘向阳
点击量:
1534
文件大小:
4.6 GiB
更新时间:
2026-03-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的数据集（1982-2020年）（V1.2）
  该数据集基于反向传播神经网络（BPNN）模型和像素整合方法，开发了新一代 GIMMS LAI 产品（GIMMS LAI4g，1982-2020 年）。GIMMS
贡献者:
曹森, 朱再春
点击量:
7554
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集（2001-2020年）
极端气候灾害（如干旱和热浪）呈上升趋势，在这种极端条件下准确估算蒸散发仍然是一项挑战。为了克服这些挑战，我们利用 3 小时和 0.25° GLDAS 数据集（即净辐射、地表温度和气温）和三温模型（3T）（不包
贡献者:
余雷雨
点击量:
5311
文件大小:
2.5 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于对象分类方法提取的中国黄土高原拦河坝的矢量化数据集
  本数据集是第一个由CLP上的检查坝形成的淤泥土地的矢量化数据集，将高分辨率和易于访问的Google Earth图像与基于对象的分类方法相结合。该不
贡献者:
方怒放
点击量:
6342
文件大小:
269.0 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）
  具有明确生物物理意义的叶面积指数（LAI）是描述陆地生态系统特征的关键变量。长期的全球 LAI 数据集已成为监测植被动态和探索其与其他地球成分相互作用的基础数据
贡献者:
朱再春
点击量:
4825
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习模型的全球陆地气溶胶精细模式分数数据集（2001-2020年）
  气溶胶细模分数（FMF）是区分人为气溶胶和天然气溶胶的一个关键参数，但它在卫星检索中具有很大的不确定性，尤其是在陆地上。 本数据集整合了物理和深度学习（Phy-DL
贡献者:
晏星
点击量:
6876
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
陕西省榆林市无定河和山西省朔州市马关河流域水化学与同位素数据集（2019年5月-2020年11月）
  本数据基于研究区基础水文地质资料，并对水样进行水化学离子及氢氧同位素测试，采用数理统计法、舒卡列夫分类法、Piper三线图和Gibbs图分析了不同水体的水化学特征、类型
贡献者:
李倩
点击量:
6031
文件大小:
15.0 MiB
更新时间:
2026-01-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于集成建模土壤传递函数的中国全国土壤有机碳密度数据集（2010–2024年）
  土壤有机碳（SOC）是陆地生态系统的重要组成部分，也是表征土壤质量、农业生产潜力与气候调节功能的核心指标。本数据集：涵盖 2010—2024 年间采集的 7852 个土
贡献者:
陈颂超, 陈中星, 史舟
点击量:
703
文件大小:
3.6 MiB
更新时间:
2026-03-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
用于生态和地球系统研究的叶片光合能力全球数据集（2019年）
  绿叶含有叶绿素色素，可以收集光进行光合作用，并发出叶绿素荧光作为副产品。叶绿素色素和荧光都可以通过地球轨道卫星传感器进行测量。在这里，我们证明了使用这些测量可以在全球范围内可靠地得出叶片的光合作用能力。这种新的基于卫星的信息克服了全球生态研究的瓶颈，目前缺乏这种空间明确的信息。
贡献者:
陈镜明
点击量:
4341
文件大小:
602.3 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于多源卫星云产品融合算法的北极地区长时序月云覆盖度数据集（2000-2020年）
能够同时满足北极长期应用的精度和时空覆盖需求，因此合并多个特性互补的CF产品是产生更时空完整、准确的CF数据记录的有效途径。本数据集提出了一种基于累积分布函数(CDF)匹配和贝叶斯最大熵(BME)方法的时空统计数据融合框架，生成2000-2020
贡献者:
何涛, 刘心燕
点击量:
8791
文件大小:
18.1 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
英国科学数据发展政策与规划梳理
  本数据集基于大量文献和网站信息资源进行筛选、提取、分析与整理，重点对英国科学数据的政策体系构建、支持和监管机构、战略规划支持、基础
贡献者:
李红星, 康建芳, 张耀南 ...
点击量:
7896
文件大小:
34.6 KiB
更新时间:
2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用中国大陆海岸线 30 年的变化情况大地遥感卫星时间序列分析数据（1990-2019 年）
  本数据集在谷歌地球引擎（GEE）平台上，利用陆地卫星专题成像仪（TM）、增强型专题成像仪增强版（ETM+）和陆地成像仪（OLI）影像的长时间序列，分析了 1990 年至
贡献者:
孙伟伟
点击量:
4515
文件大小:
277.5 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原高寒草甸生态系统5年增温实验后全年的甲烷吸收量数据集（2016-2021年）
不同阶段CH4吸收的影响程度和驱动因素尚不清楚，而高山生态系统已被发现是大气CH4的净汇。本数据集为青藏高原高寒草甸生态系统在5年的增温实验后全年的日CH4
贡献者:
王劲松
点击量:
4074
文件大小:
73.2 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
巴丹吉林沙漠严重干旱胁迫导致群落聚集的重要性消失数据（2017-2019年）
  在巴丹吉林沙漠干旱胁迫群落中，利用分层贝叶斯模型评估了当地群落对护理灌木树种蒙古沙林的响应。在为期3年的试验中，每年的夏季降雨量形成了干旱压力的自然梯度。为了评估灌木对沿梯度聚集过程的影响，在灌木丛下和开阔生境中分别采集了个体样本，并同时测量了与胁迫耐受性和资源获取相关的四个性状。<...
贡献者:
张格非, 赵文智
点击量:
6765
文件大小:
2.2 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域逐月河冰数据（1987-2022年）
  本数据集用 Landsat 系列卫星影像作为数据源，数据获取自GEE平台的地表反射率Tier 1数据集，利用机器学习方法构建了黄河流域长时间序列河冰覆盖数据集。
贡献者:
苏海洋, 李弘毅, 杨雅茹 ...
点击量:
408
文件大小:
114.0 MiB
更新时间:
2026-09-01

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1999-2023年黄河上游地表水数据集
  针对黄河上游水体延伸范围广、水体细小破碎等特点，本数据集基于GEE（Google Earth Engine）平台，利用全色图像锐化技术对1999-2023年研
贡献者:
秦艳红, 金鑫, 杜凯 ...
点击量:
1304
文件大小:
15.2 GiB
更新时间:
2026-05-18

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球月度过火面积重建图集（1901-2020年）
机器学习模型重建生成，旨在提供20世纪时空一致的过火面积数据，以弥补卫星观测时间覆盖短和模型模拟不确定性大的不足。数据集包含三个版本：基于FireCCI51卫星产品训练的版本、基于GFED5卫星产品训练的版本，以及
贡献者:
李伟
点击量:
1014
文件大小:
4.9 GiB
更新时间:
2025-12-29

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596