ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 25/49

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表下 0-30 厘米土壤有机碳密度数据集（2000-2005 年）
  本数据集由土地与碳实验室研制，包含 2000—2022 年全球逐年土壤属性空间分布图。数据集融合数字地表/地形模型、植被与耕作指数、气候及生物气候因子，采用
贡献者:
Tomislav Hengl
点击量:
209
文件大小:
40.5 GiB
更新时间:
2026-06-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20世纪初以来新合并的全球地表温度数据集（1900-2018年）
  全球地表温度（ST）数据集是全球气候变化研究的基础。美国国家海洋和大气管理局 NCEI、美国国家航空航天局 GISS、英国气象局哈德利中心和 UEA CRU 以及伯克利地球等机构的不同小组已经开发了多个全球地表温度数据
贡献者:
李庆祥
点击量:
6618
文件大小:
5.2 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极网格表面云分数辐射核（GCF-CRK）数据集（2000-2020）
  这些网格化地表云分数辐射核（GCF-CRK）是通过整合精炼的下沉地表短波辐射（DSSR）估算值和高精度云分数（CF）而创建的，使用这些 GCF-CRK，估计了 21 年期间（2000-2020 年）北极表面短波 CRE 的时空特性。   共有五个单独的文件。...
贡献者:
何涛
点击量:
5666
文件大小:
52.0 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 SEBAL 生成的中国长时间序列日蒸散量数据集（2001-2020年）
  中国SEBAL蒸散量数据集（SEBAL ET）表征了2001-2020年中国植被的日蒸散量（以毫米为单位），空间分辨率为1km×1km，时间分辨率为1天，坐标
贡献者:
缴锡云 , 金秀良
点击量:
4645
文件大小:
66.5 GiB
更新时间:
2026-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
20年全球每日海面二甲基硫醚网格化数据集（1998-2017年）
  该数据集包含：（1）用于构建人工神经网络（ANN）集合模型模拟海面二甲基硫化物（DMS）浓度的匹配和分选数据；（2）ANN模型模拟的1998年至2017年全
贡献者:
陈莹
点击量:
4276
文件大小:
5.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国大气污染物和二氧化碳排放趋势数据集（2005-2021年）
  本数据集编制了 2005 年至 2021 年中国大陆大气污染物和二氧化碳耦合排放数据集，即 ABaCAS-EI v2.0（空气效益与成本及达标评估系统-排放清单 2.0
贡献者:
王书肖, 吴清茹
点击量:
12254
文件大小:
832.0 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
印度长期每日地面颗粒物浓度（LongPMInd）重建数据集（1980-2022年）
  该数据集包含 PM 的研究领域、特征重要性、空间和时间模式2.5和 PM10，以及估计年死亡率的不确定性。 在这项工作中，开发了一种基于光梯度提升机 （LightGBM
贡献者:
张宏亮
点击量:
5334
文件大小:
8.5 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国煤炭燃烧过程中CFC-11排放量估算数据集（2000-2021年）
  本数据集为2000年至2021年中国煤炭燃烧（包括民用块煤、蜂窝煤和燃煤电厂）来源的三氯氟甲烷（CFC-11）排放清单。研究首次建立了此来源的高空间分辨率排放清单，并通
贡献者:
孔少飞
点击量:
1134
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2025-12-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国森林生态系统土壤呼吸多时间尺度数据集（2000-2018年）
  中国森林面积居世界第五位，覆盖了从寒温带到热带的广泛气候梯度，在全球碳循环中发挥着重要作用。过去二十年来，中国对森林土壤呼吸作用（Rs）的研究迅速增加，基于此，本数据
贡献者:
贾丙瑞
点击量:
7298
文件大小:
223.0 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
人类对南美洲土地的改造历史（HISLAND-SA）年1公里分辨率作物专用网格化数据（1950-2020年）
  本数据整合了多源数据，包括高分辨率遥感数据、模型模拟数据及历史农业普查数据，以1950年至2020年为时间尺度，以1公里×1公里空间分辨率，重建
贡献者:
田汉琴
点击量:
4139
文件大小:
90.8 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 0.05° 分辨率逐月地表土壤与植被组分温度数据集（2003–2023年）
  本数据集提供了 2003-2023 年全球范围内空间分辨率为 0.05°（约 5 km）的月均地表土壤与植被组分温度数据。该数据集的组分温度基于 MODIS 地表
贡献者:
李召良, 刘向阳
点击量:
1534
文件大小:
4.6 GiB
更新时间:
2026-03-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的数据集（1982-2020年）（V1.2）
  该数据集基于反向传播神经网络（BPNN）模型和像素整合方法，开发了新一代 GIMMS LAI 产品（GIMMS LAI4g，1982-2020 年）。GIMMS
贡献者:
曹森, 朱再春
点击量:
7554
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集（2001-2020年）
极端气候灾害（如干旱和热浪）呈上升趋势，在这种极端条件下准确估算蒸散发仍然是一项挑战。为了克服这些挑战，我们利用 3 小时和 0.25° GLDAS 数据集（即净辐射、地表温度和气温）和三温模型（3T）（不包
贡献者:
余雷雨
点击量:
5311
文件大小:
2.5 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国城市不透水地表面积和绿地率的 30 米分辨率数据集（2000-2018年）
市景观中往往是镶嵌在一起的，具有复杂的结构和复合性。硬分类或二元单一类型无法有效地划分空间上明确的城市地表属性。虽然目前已开发出六种空间分辨率为 30 米的全球或国家城市土地利用和土地覆被产品主流数据集，但它
贡献者:
匡文慧
点击量:
6189
文件大小:
18.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）
  具有明确生物物理意义的叶面积指数（LAI）是描述陆地生态系统特征的关键变量。长期的全球 LAI 数据集已成为监测植被动态和探索其与其他地球成分相互作用的基础数据
贡献者:
朱再春
点击量:
4825
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习模型的全球陆地气溶胶精细模式分数数据集（2001-2020年）
  气溶胶细模分数（FMF）是区分人为气溶胶和天然气溶胶的一个关键参数，但它在卫星检索中具有很大的不确定性，尤其是在陆地上。 本数据集整合了物理和深度学习（Phy-DL
贡献者:
晏星
点击量:
6876
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于集成建模土壤传递函数的中国全国土壤有机碳密度数据集（2010–2024年）
  土壤有机碳（SOC）是陆地生态系统的重要组成部分，也是表征土壤质量、农业生产潜力与气候调节功能的核心指标。本数据集：涵盖 2010—2024 年间采集的 7852 个土
贡献者:
陈颂超, 陈中星, 史舟
点击量:
703
文件大小:
3.6 MiB
更新时间:
2026-03-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于多源卫星云产品融合算法的北极地区长时序月云覆盖度数据集（2000-2020年）
能够同时满足北极长期应用的精度和时空覆盖需求，因此合并多个特性互补的CF产品是产生更时空完整、准确的CF数据记录的有效途径。本数据集提出了一种基于累积分布函数(CDF)匹配和贝叶斯最大熵(BME)方法的时空统计数据融合框架，生成2000-2020
贡献者:
何涛, 刘心燕
点击量:
8791
文件大小:
18.1 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
英国科学数据发展政策与规划梳理
  本数据集基于大量文献和网站信息资源进行筛选、提取、分析与整理，重点对英国科学数据的政策体系构建、支持和监管机构、战略规划支持、基础
贡献者:
李红星, 康建芳, 张耀南 ...
点击量:
7896
文件大小:
34.6 KiB
更新时间:
2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国陆地生态系统 1 公里空间分辨率植物功能特征图
models.csv。另一个是中国的功能性状图。6张功能性状图的空间分辨率为 1 公里，格式为 GeoTIFF。这些性状数据集是结合实地观测、环境变量和植被指数数据生成的，用于基于两种机器学习方法（即随
贡献者:
吕楠
点击量:
7406
文件大小:
737.0 MiB
更新时间:
2026-05-15

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596