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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘南地区生长季土壤水分平均值数据集（2000-2020年）
  在全球表层土壤水分数据产品的基础上，对甘南地区的土壤水分时空变化进行计算和评估。数据利用空间分辨率为1KM的2000-2020年月表层土壤水分数据产品，提取
贡献者:
王宇昕
点击量:
2702
文件大小:
1.6 MiB
更新时间:
2025-01-06
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1982-2015年三江源9层0.01度土壤温度数据集
  三江源地区是气候变化敏感区，也是季节性冻土和多年冻土的过渡地带。该地区土壤温度变化对冻土退化和植被过程有深远影响，并对区域气候、生态和水文过程产生显著影响。基于土壤
贡献者:
罗斯琼, 谭晓晴, 李红梅, 李卓群
点击量:
3632
文件大小:
24.0 GiB
更新时间:
2025-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区Envisat ASAR地面同步观测数据集（2008年7月5-6日）
、光合数据、土壤水分和土壤温度。获取了2008年7月5日的Envisat ASAR数据，为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:14BJT。本数据可为发展和验证Envisat ASAR遥感反演土壤
贡献者:
晋锐, 盖迎春, 马明国, 汪洋
点击量:
5133
文件大小:
600.7 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区ALOS PALSAR地面同步观测数据集（2008年6月27日）
PALSAR数据为FBD模式，HH/HV极化组合方式，过境时间约为23:41BJT。主要观测变量为土壤水分。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分和土壤盐分算法提供基本的地面数据集。 <p
贡献者:
晋锐, 盖春梅, 胡晓利, 王树果, 王旭峰
点击量:
4792
文件大小:
51.1 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：盈科绿洲加密观测区农作物生化组分观测数据集（2008年6月-7月）
  本数据集为盈科绿洲玉米地与小麦地的生化组分测量参数的预处理数据集。测量的参数包括叶面积指数、叶绿素含量、叶片含水量。其中小麦的测量时间为2008年5月25日-2008年
贡献者:
高帅
点击量:
2639
文件大小:
35.5 KiB
更新时间:
2023-08-22
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃黄河流域1km土壤保持服务数据集（2001−2015年）
  甘肃黄河流域是一个发展问题和生态问题交织在一起的社会−经济−自然复合生态系统，其生态系统土壤保持服务是防止水土流失和推动高质量发展的重要保障。使用归一化植被指数、土地
贡献者:
吴成永
点击量:
3858
文件大小:
126.9 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区Envisat ASAR地面同步观测数据集（2008年7月14日）
  2008年7月14日，在阿柔样方1、阿柔样方2和阿柔样方3开展了Envisat ASAR数据地面同步观测试验，观测项目主要包括土壤水分和土壤温度。Envisat
贡献者:
冉有华 , 任华忠
点击量:
4111
文件大小:
975.9 KiB
更新时间:
2023-09-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区机载LiDAR和Envisat ASAR地面同步观测数据集（2008年6月19日）
/VH极化组合方式，过境时间约为11:17BJT。   地面测量数据为：盈科绿洲玉米地样地、盈科小麦地样地以及其他临时点（见GPS点数据.txt）的土壤水分。 </p
贡献者:
任华忠, 盖迎春, 舒乐乐, 周梦维
点击量:
3026
文件大小:
10.5 KiB
更新时间:
2023-08-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国旱地小麦和玉米1km日土壤湿度精细数据集（1993-2018年）
  土壤湿度是区域水循环的关键变量，在水资源和农业干旱管理中有着重要的应用。各种全球土壤湿度产品大多是从微波遥感数据中检索到的。然而，目前在国家尺度上，空间明确、时间
贡献者:
庄慧敏, 张朝
点击量:
4766
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2001-2010年黄土高塬沟壑区南小河沟流域土壤含水率观测数据集
本数据集为2001-2010年南小河沟流域土壤含水率观测数据，径流场土壤含水量观测时间一般是10天一次，即每月1日、11日、21日取样，在发生径流的径流场，必须加测雨后的土壤含水率，取样
贡献者:
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站
点击量:
4380
文件大小:
277.7 KiB
更新时间:
2021-07-08

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS地面同步观测数据集（2008年3月12日）
温度、地面覆盖类型和土壤水分。   1）地表辐射温度：分别在扁都口C1样地、扁都口G1样地、扁都口B2样地进行了测量，测量时间范围是11:30-12:15。样方
贡献者:
赵少杰, 任华忠, 车涛
点击量:
4647
文件大小:
26.6 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区土壤水分剖面数据集（2008年）
2008年5月24日至6月30日期间，在中游干旱区水文试验临泽草地加密观测区进行了土壤水分剖面的观测。测量临泽草地加密观测区不同下垫面、不同深度土壤水分变化，为土壤水分时空变化分析以及土壤
贡献者:
王旭峰, 王维真, 韩旭军, 晋锐
点击量:
5218
文件大小:
186.0 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山排露沟流域不同植被类型土壤质量含水量数据集（2003-2015)
本数据集包含祁连山排露沟流域不同海拔梯度青海云杉林、阳坡草地、灌丛土壤质量含水量和土壤容重数据。排露沟流域位于甘肃省张掖市肃南裕固族自治县马蹄乡，海拔范围2700-3800m。数据集包含4个
贡献者:
王荣新, 敬文茂, 赵维俊, 王顺利
点击量:
7446
文件大小:
93.2 KiB
更新时间:
2023-08-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2001年、2008年黄河流域重点支流土壤类型分布数据集
㎡）涉及的县（区、旗）2001年的土壤类型及分布统计数据集，主要包括支流名称、土壤类型、分布范围、土壤特征等数据，其中2001年统计数据包含89条数据，2008年统计数据包含89条数据。
贡献者:
黄河流域水土保持生态环境监测中心
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9925
文件大小:
51.1 KiB
更新时间:
2024-03-19

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 1 公里利用集合学习生成的每日土壤水分产品（2000-2020年）
  土壤水分是重要的气候变量之一，它控制着陆地与大气之间的水、碳和能量交换。准确而详细地了解土壤水分的时空分布对各种地球系统应用至关重要。作为全球陆地表面卫星（GLASS
贡献者:
张玉芳, 梁顺林
点击量:
4264
文件大小:
13.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2021年青藏高原5层0.1度日土壤湿度数据集
本数据使用自动机器学习算法，融合多源数据，基于国际土壤湿度网络和中国气象局土壤湿度观测数据，得到青藏高原2000-2021年5层0.1度日土壤湿度数据集。使用不同算法得到了三个版本的数据，分别
贡献者:
罗斯琼, 李卓群, 谭晓晴, 郝晓华
点击量:
5704
文件大小:
76.8 GiB
更新时间:
2024-09-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：临泽草地站加密观测区L&K波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年7月8日）
L5，样带L6展开。主要观测变量为地表温度、土壤温度和土壤水分。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分和土壤盐分算法提供基本的地面数据集。   各条
贡献者:
李红星, 晋锐, 吴立宗, 盖春梅, 盖迎春, 胡晓利, 黄春林, 汪洋, 王旭峰
点击量:
8287
文件大小:
1.9 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区PROBA CHRIS地面同步样方调查数据集（2008年7月18日）
  2008年7月18日，在扁都口加密观测区开展了针对PROBA CHRIS卫星的地面同步样方调查。样方数量为21个。主要调查项目包含GPS点号、物种、株数、高度、叶绿素含量
贡献者:
刘超, 马明国, 冉有华 , 汪洋
点击量:
8623
文件大小:
756.4 MiB
更新时间:
2022-03-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区Envisat ASAR地面同步观测数据集（2008年3月14日）
;在阿柔样方2采用POGO便携式土壤水分传感器获得土壤温度、土壤体积含水量、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式热红外温度计获得3次地
贡献者:
晋锐, 马明国, 舒乐乐, 李新, 常存
点击量:
4916
文件大小:
100.4 MiB
更新时间:
2023-09-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
SGD-SM 2.0：全球日土壤水分长期改进的无缝数据集（2002-2022年）
  由于卫星轨道覆盖范围和土壤水分检索模式的限制，基于卫星的日土壤水分产品不可避免地存在全球陆地覆盖率低的缺点。SGD-SM 2.0 数据集使用了三个传感器，即 AMSR
贡献者:
袁强强, 金涛勇
点击量:
5237
文件大小:
2.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

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