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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
一带一路
积雪
反照率逐日数据产品(2000-2024年)
针对“一带一路”地区现有积雪反照率遥感产品精度较差,且数据时空不连续等问题,基于解析渐近辐射传输模型,构建了一套“一带一路”地区的积雪反照率数据自动生产算法,并基
贡献者:
纪文政, 赵琴, 郝晓华
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12.3 TiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区平均
积雪
率分布数据集(2000-2018年)
该数据是利用Modis产品数据,通过重采样、拼接等处理,得到柴达木盆地2000年至2018年每年的平均积雪覆被率图。 本数据集主要应用于冰冻圈科学研究。
贡献者:
朱高峰
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4066
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4.4 MiB
更新时间:
2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于
深度
学习模型的全球陆地气溶胶精细模式分数数据集(2001-2020年)
气溶胶细模分数(FMF)是区分人为气溶胶和天然气溶胶的一个关键参数,但它在卫星检索中具有很大的不确定性,尤其是在陆地上。 本数据集整合了物理和深度学习(Phy-DL
贡献者:
晏星
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6633
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2020年北京冬奥崇礼赛区
积雪
稳定性数据集
积雪稳定性是描述积雪动态变化的重要指标,且利用积雪日数、积雪初日终日等变量能够模拟水文、气候和全球物质能量平衡。崇礼区作为北京2022年冬奥会冰雪运动主要竞赛场地之一,该地区积雪
贡献者:
杨雅茹, 李弘毅, 赵琴
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4295
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1007.6 KiB
更新时间:
2023-03-06
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于物理和
深度
学习检索气溶胶细模态比例数据集(Phy-DL FMF)(2001-2020年)
开发了一种新的基于卫星的全球陆地每日 FMF 数据集(Phy-DL FMF),该数据集在 1°空间分辨率下,通过协同物理方法和深度学习方法的优势,覆盖了 2001 至 2020 年期间。基于对来自全球 1170 个
贡献者:
晏星
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145.9 MiB
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国AVHRR逐日无云5 km
积雪
面积产品数据集(1980-2020年)
积雪是冰冻圈重要的组成部分,积雪覆盖范围影响地气能量平衡,进而影响气候和环境变化。积雪面积是重要的积雪参数之一,是水文和气候模型的重要输入。本数据集针对中国积雪
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郝晓华, 纪文政, 赵琴 ...
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15620
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3.3 GiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山
积雪
雪崩研究站冻土观测数据集(1967-2021年)
)1967~2021年天山积雪雪崩站逐日不同深度(5cm,10cm,15cm,20cm, 40cm,80cm,160cm )土壤数据;单位为℃; (5)1967~2021年天山积雪雪崩站逐日冻结土壤层顶部深度
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲 ...
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3.1 MiB
更新时间:
2022-07-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区100km分辨率
积雪
变化率分布图(2000-2018年)
该数据是利用Modis产品数据,通过重采样、拼接等处理,得到柴达木盆地2000-2018年每年的平均积雪覆被率数据,通过对每个像元进行回归分析,得到2000-2018
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朱高峰
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2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区1km分辨率
积雪
变化率分布图(2000-2018年)
该数据是利用Modis产品数据,通过重采样、拼接等处理,得到柴达木盆地2000-2018年每年的平均积雪覆被率数据,通过对每个像元进行回归分析,得到2000-2018
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朱高峰
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2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2021年黄河源区无缝MODIS
积雪
覆盖面积比例数据集
积雪产品中大量的云覆盖,导致了近乎一半的信息缺失。因黄河源区季节性积雪多呈现出雪层偏浅、斑块状分布且消融快等特点,使得传统统计方法很难准确捕获源区的积雪时空特征,而先进的深度
贡献者:
杨映, 唐忠喜, 邢德 ...
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32.6 GiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山
积雪
雪崩研究站气象、水文观测数据集(1967-2021年)
中国科学院天山积雪雪崩研究站建于1967年,是中国和中亚地区唯一进行长时间积雪雪崩监测和专业研究的野外观测站。该站长期开展野外气候、积雪、冻土和雪崩定位观测、水文
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲 ...
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9913
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2.5 MiB
更新时间:
2022-07-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
八宝河流域逐日无云MODIS
积雪
反照率数据集(2008-2014年)
八宝河流域逐日无云MODIS积雪面积比例数据集(2008.1.1-2014.6.1)是在MODIS逐日积雪产品—MOD10A1的基础上,采用
贡献者:
王建, 潘海珠
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文件大小:
221.9 MiB
更新时间:
2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原逐日无云MODIS
积雪
面积比例数据集(2000-2015年)
本数据集进行去云处理的原始MODIS积雪数据产品来源于由美国国家雪冰数据中心(NSIDC)处理的MOD10A1产品,这一数据集为hdf格式,采用sinusoidal投影。数据集为逐日文件,从
贡献者:
唐志光
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文件大小:
17.4 GiB
更新时间:
2025-04-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”
积雪
面积比例逐日数据产品数据集(2000-2024年)
针对“一带一路”地区现有的积雪面积产品在山区及林地低估等问题,基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套“一带一路”区域的积雪
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郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
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1.3 TiB
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2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国东北地区500m分辨率
积雪
季逐日无云NDSI数据集(2000-2020年)
中国东北地区是我国三大积雪区之一。该地区地处高纬度,冬季太阳高度角低,光照条件差,并且该地区具有很高的森林覆盖度。当前MODISV6积雪产品提供的归一化差值积雪指数(NDSI)在中
贡献者:
韩超, 沈言龙, 欧阳志棋 ...
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607.1 GiB
更新时间:
2023-03-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于
深度
学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图(1985-2023年)
利用多传感器Landsat数据和深度学习模型,首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法(ARE),该方法能处理深度
贡献者:
杨鹏
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2.0 GiB
更新时间:
2026-01-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GMIE:基于干旱胁迫下灌溉表现及
深度
学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集(2010-2019年)
业用水估算和区域粮食安全评估提供了更精细的数据支撑。进一步地,本研究基于U-net架构开发了新型卷积神经网络Pivot-Net,通过深度学习方法首次实现了全球中心支轴灌溉系统(CPIS)的识别。结果显示全球CPIS面积为11.5±0.01百万公顷,约占
贡献者:
吴炳方
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6.6 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日雪水当量数据集(1980-2020年)
覆盖日数等数据,基于深度学习FT-Transformer模型反演了三江源积雪期内(当年10月至次年4月)5 km空间分辨率的逐日雪深数据,通过逐月平均的积雪密度数据将雪深转化为5 km空间分辨率的雪水当量数据。为三江源的积雪...
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇 ...
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4046
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69.5 MiB
更新时间:
2026-05-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国雪水当量25公里逐日产品(1980-2020年)
针对中国积雪分布区,基于混合像元雪水当量反演算法,利用星载被动微波遥感亮温数据制备了1980-2020年空间分辨率为25km的逐日雪水当量/雪深数据集。该数据集以HDF5文件格式存储,每个
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蒋玲梅, 杨建卫, 戴礼云 ...
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79.8 GiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2012-2013年玉龙雪山白水1号冰川物质平衡数据
本数据为玉龙雪山白水1号冰川物质平衡数据。数据主要包括测杆的高度、附加冰厚度、积雪剖面和污化层深度等,其单位为毫米水当量(mm w.e.),观测主要在消融期进行,观测周期为7天,受天
贡献者:
何元庆
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3.7 MiB
更新时间:
2023-08-23