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3/3
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
SDUST2023BCO：基于多源差分海洋大地测量数据，通过多层感知器神经网络构建的全球海底模型
本研究采用多层感知器（MLP）神经网络融合多源海洋大地测量数据。构建了一套覆盖180°E–180°W、80°S–80°N，网格分辨率为1′×1′的全球海洋新水深模型——山东科技大学2023全球海图（SDUST2023BCO）。所采用的多源海洋大地测量数据包括：山东科技大学发布的重力异...
贡献者:
郭金运
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976
文件大小:
534.6 MiB
更新时间:
2026-01-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ASM-SS：首个基于潮位观测记录重建的准全球高空间分辨率沿海风暴潮数据集（1940-2020年）
本数据首次在受热带气旋引发的风暴潮严重影响的区域内，以准全球尺度实施了基于数据驱动模型的全站点建模框架。利用潮位站记录和欧洲中期天气预报中心 （ECMWF）再分析数据集v5（ERA5）数据，生成了一套高空间分辨率（沿海岸线10公里）的每小时风暴潮数据集，即ASM-SS（全站点建模风暴...
贡献者:
金涛勇
点击量:
2488
文件大小:
14.1 GiB
更新时间:
2026-01-14
