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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
阿拉斯加多年冻土融化数据库(v2.0.0)
北极地区升温速率约为全球平均水平的近四倍,引发大范围多年冻土消融退化,对生态系统与基础设施造成深远影响。渐进式冻土消融往往历经数十年,而热喀斯特发育、后退式融滑塌等突发冻土消融事件,会快速改变生态环境并严重损毁各类工程设施。当前突发冻土消融现象日趋普遍,但面向区域尺度、可供土地管理部...
贡献者:
Hailey Webb
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3.8 MiB
更新时间:
2026-06-10
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AIMERG:一套新的亚洲降水数据产品(0.1度/半小时,2000-2015年)
优质且时空分辨率精细的降水估算数据,对于解析全球及区域水循环、碳循环与能量循环过程具有重要意义。卫星降水产品能够精细捕捉降水的空间分布特征与时间变化规律,在地面观测站点稀疏的区域尤为实用。但卫星降水数据属于间接反演结果,普遍存在区域性、季节性系统偏差与随机误差。 ...
贡献者:
马自强
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文件大小:
73.4 GiB
更新时间:
2026-06-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km降水融合数据集(1990-2023年)
降水是青海省水资源的主要来源之一,对区域生态环境和社会经济发展具有重要影响。利用深度学习技术,设计了基于3D卷积神经网络和卷积长短期记忆网络3D CNN_ConvLSTM的多源降水数据融合模型,构建了青海省范围内1990年-2020年降水融合数据集,时间分辨率为逐日、空间分辨率为0....
贡献者:
张小丹, 游少杰, 黄远琛
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文件大小:
2.2 GiB
更新时间:
2026-06-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于GCN_GRU模型的青海省逐日蒸散发融合数据集(1990-2023年)
蒸散发(ET)作为连接陆地与大气水循环的关键环节,在全球水循环中具有重要作用。本研究通过对比现场观测数据,评估了两种实际蒸散发数据集(GLEAM和ERA5_Land)的精度。为提高数据准确性,我们引入地表温度和净辐射作为协变量进行数据融合,并提出一种基于深度学习的多源ET融合模型,该...
贡献者:
权晨, 张小丹, 刘畅 ...
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文件大小:
352.8 MiB
更新时间:
2026-06-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于随机森林模型的青海省木里矿区逐 3小时降水融合数据集(1990-2020年)
针对青海省地形复杂、地面观测站稀疏导致降水数据精度不足问题,融合 GPM、ERA5、DEM 等多源数据,基于 BP - LSTM 和随机森林模型,生成 0.01° 空间分辨率、1h/3h 时间分辨率高精度降水数据集,验证显示 RMSE≤2.5mm,降水事件捕捉率≥90%,为区域生态评...
贡献者:
权晨, 张小丹, 赵彤 ...
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文件大小:
6.5 GiB
更新时间:
2026-06-11