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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ChinaCropPhen1km:基于 LAI 产品中国三种主要作物的高分辨率作物物候数据集(2000-2015年)
作物物候为地表物候动态监测和建模以及作物管理和生产提供了重要信息。以往的大多数研究主要在站点尺度上研究作物物候;然而,大尺度的地表物候动态监测和建模需要高分辨率的作物物候动态空间信息。在本研究中,我们基于全球陆面卫星叶面积指数(LAI)产品,制作了2000-2015年三种主要作物的1...
贡献者:
骆玉川, 张朝
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9.4 GiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球城市范围年度数据集(1992-2020 )
通过长时间序列了解全球城市化的时空动态对于实现可持续发展目标越来越重要。通过融合多源夜光观测数据创建的统一夜光(NTL)时间序列复合数据为描述和了解全球城市动态提供了长期、一致的夜景记录。在这项研究中,我们利用一致的 NTL 观测数据生成了全球年度城市范围数据集(1992-2020年...
贡献者:
程昌秀
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341.6 MiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国森林地上和地下生物量碳变化数据集(2002-2021年)
为了量化中国近期全国性恢复工作的生态后果,过去20年森林生物量碳储量变化的空间显性信息至关重要。然而,在全国范围内进行长期生物量追踪仍然具有挑战性,因为它需要连续和高分辨率的监测。本文通过融合多种类型的遥感观测与密集的野外实地测量相结合,通过回归和机器学习方法,表征了2002—202...
贡献者:
冯晓明
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896.7 MiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2020年唐古拉山东部布加岗日地区冰川变化数据集
基于1981-2020年Landsat MSS/TM/OLI光学卫星遥感数据,采用目视解译的方法提取布若岗日地区的每隔~5年的冰川和冰湖边界,并基于冰川/冰湖边界信息提取了不同时期的冰川面积和长度、以及冰湖面积等信息。冰川和冰湖边界等矢量图层均统一在WGS1984坐标系下,采用ESR...
贡献者:
王博涛, 魏俊锋, 周清一 ...
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652
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2.3 MiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国陆地生态系统 1 公里空间分辨率植物功能特征图
该数据集包括两个方面。一个是本研究收集的用于机器学习模型的原始植物功能性状数据集,命名为Data file used for machine learning models.csv。另一个是中国的功能性状图。6张功能性状图的空间分辨率为 1 公里,格式为 GeoTIFF。这些性状数据...
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吕楠
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737.0 MiB
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2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地区玉米物候产品数据集 (1985-2020年)
作物物候指标提供了作物生长阶段的基本信息,是农业生态系统管理和产量估算的重要依据。以往的作物物候研究主要使用粗分辨率(如 500 米)卫星数据,如中等分辨率成像分光仪(MODIS)数据。然而,精准农业需要更高分辨率的作物物候信息,以便更好地进行农业生态系统管理,而长期和精细分辨率的陆...
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黄健熙
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35.5 GiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北方陆地生态系统的植被光合作用物候度量:基于太阳诱导叶绿素荧光的总初级生产力产品得出的数据集(2001-2020 年)
该产品提供了北半球陆地生态系统每年(2001-2020 年)0.05 度的植被光合物候(即季初-SOS;季末-EOS;季长-LOS)。文件包括两种类型:单生长季和双生长季生态系统的第一个生长季;双生长季生态系统的第二个生长季。
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方竟
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2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于集成机器学习的中国县级烹饪排放追踪及其驱动因素分析(1990-2021年)
烹饪排放作为PM2.5的重要来源,因其高毒性和与人口密集区的高度空间耦合性,对公共健康构成显著风险。尽管其重要性突出,但中国目前缺乏高精度、长时序、高分辨率的全国性烹饪排放清单,核心瓶颈在于难以获取长时间序列、精细空间尺度的活动水平数据。本研究通过融合机器学习技...
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王书肖
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32.1 MiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球综合性同质化太阳表面辐射数据集
地表太阳辐射(SSR)是地表能量流动的一个重要因素,可以准确捕捉长期气候变化,了解地球大气系统的能量平衡。然而,由于原位观测数据的时间不均匀性和空间分布不均衡性,太阳表面辐射量的长期趋势估计存在很大的不确定性。本文通过整合所有可用的 SSR 观测数据,包括现有的同质化 SSR 结果,...
贡献者:
李庆祥
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26.9 MiB
更新时间:
2026-05-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1km分辨率月尺度地下水储量异常变化数据集
该数据集为全球逐月地下水储量异常变化(Groundwater Storage Anomaly , GWSA)降尺度数据,空间分辨率为0.008333°(约为1km),时间跨度为2002.4-2020.12,时间分辨率为月。 数据发布格式:多波段栅格(TI...
贡献者:
樊逸飞, 张宸, 韩文霞 ...
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164.3 GiB
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2026-05-15