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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球初级生产总值长期变化的改进估计数据集（1982-2017年）
的全球长期 GPP 数据。在修订后的EC-LUE模型中，整合了几个主要环境变量的规定：大气二氧化碳浓度、辐射成分和大气水汽压差（VPD）。这些环境变量的长期变化可能对全球植被生产力产生重大影响。来自
贡献者:
袁文平
点击量:
4261
文件大小:
8.9 GiB
更新时间:
2025-05-29
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）
  具有明确生物物理意义的叶面积指数（LAI）是描述陆地生态系统特征的关键变量。长期的全球 LAI 数据集已成为监测植被
贡献者:
朱再春
点击量:
4172
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国各地森林生态系统不同时间尺度的土壤呼吸作用（2000-2018年）
、研究地点、纬度、经度和海拔）、气候因素（年平均气温和年平均降水量）、林分描述（森林类型、起源、年龄、密度、平均树高和胸径）、测量制度（方法、时间、频率、领区面积、高度和数量）。希望
贡献者:
贾丙瑞
点击量:
5215
文件大小:
227.0 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原地区县域尺度退耕还林（草）工程面积数据集（1999-2020年）
虑中国行政区划的基础上，构建了黄土高原县域数据集。其中，利用ArcGIS软件对土地利用年度数据进行提取和处理，得到1999-2020年黄土高原各县（区）年度GGP实施面积数据，包括7种土地利用转换类型，数据总量为179.1MB
贡献者:
邓蕾, 白芮华, 汪晓珍, 李继伟, 杨锋, 上官周平
点击量:
2142
文件大小:
122.4 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山国家公园生态系统稳定性评价数据集（1982-2020年）
  该数据包含了祁连山国家公园抵抗力稳定性、恢复力稳定性、2000-2020水文连通性、水源涵养、河流健康评价五种数据类型。
贡献者:
高翔
点击量:
2759
文件大小:
878.1 MiB
更新时间:
2023-03-01

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山国家公园生态承载力空间分布图（2000-2018年）
态系统支撑条件 (生态支撑力) 和压力因素 (社会经济压力) 两个维度构建生态承载力评价指标体系。共选取年平均气温、年降水量、高程、坡度、植被覆盖度、水域湿地面积比、景观破破碎度、植被净初级生产力、生物丰度指数、水源
贡献者:
程弘毅
点击量:
3602
文件大小:
774.7 KiB
更新时间:
2023-03-01

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山国家公园NDVI数据集（1982-2020年）
  该数据包含了祁连山从1982年至2020年的NDVI栅格数据集，地理坐标系WGS_1984,投影坐标系Albers。长时间序列的 NDVI 数据有助于对地表特征、植被覆盖情况进行长期监测。
贡献者:
王让会
点击量:
3606
文件大小:
4.7 MiB
更新时间:
2023-03-01

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中巴经济走廊 NASA GIMMS NDVI数据集（1981-2015年）
据可为中巴经济走廊生态环境演变分析与模拟提供基础数据资料。 数据集包括以下三类数据：归一化植被指数(NDVI)、质量控制(QA)以及面积百分比(Percentile)数据，数据均以GeoTIFF格式存储，命名格式为：CPEC_GIMMS_数据
贡献者:
赵国辉
点击量:
10631
文件大小:
59.7 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2099年青藏高原多年冻土区高寒草地生态系统对气候变化(RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5)的响应
情景下多个GCM输出的大气变量的平均值驱动陆地生态系统模式,模拟1981至2099年间青藏高原多年冻土地区高寒草地生态系统的变化。该模式考虑了多年冻土对气候变化的响应、土壤水热对多年冻土变化的响应、植被
贡献者:
宜树华
点击量:
6688
文件大小:
110.8 MiB
更新时间:
2020-12-04
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中巴经济走廊逐年荒漠化分布数据集（2000-2017年）
本数据以2000年-2017年MODIS的植被指数MOD13A3和Albedo MCD43A3数据产品为数据源，数据分辩率为1KM，月合成，利用MRT工具，进行数据拼接、投影
贡献者:
康建芳, 敏玉芳, 冯克庭, 艾鸣浩
点击量:
17607
文件大小:
141.7 MiB
更新时间:
2023-09-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2015年）
基于MODIS MOD13A2.005 NDVI数据集，将覆盖祁连山地区的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2000-2015年祁连山地区MODIS MOD13A2 NDVI数据。本数据集空间分辨率为1 km，时间分辨率为16天。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
点击量:
16337
文件大小:
153.7 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国灌溉耕地年度分布图（2000 - 2020 年）
  本数据集通过整合遥感数据（即植被指数、杂交耕地产品和水田图）、灌溉统计和调查以及灌溉适宜性地图，绘制了2000年至2020年中国灌溉耕地年度图。新开
贡献者:
张凌
点击量:
3464
文件大小:
2.6 GiB
更新时间:
2026-01-14
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲高山区冰冻圈逐日无云遥感指数数据集（2000–2023）
洲高山区冰冻圈要素的监测与提取提供基础数据，满足冰冻圈速变探测对数据产品的高时效性需求。   本数据集包含积雪指数NDSI、植被指数NDVI和水体指数NDWI三套数据，空间分辨率0.005 d。首先在MODIS
贡献者:
孙兴亮, 胡志敏, 石凯丹, 冯敏, 郭学军
点击量:
4809
文件大小:
2.0 TiB
更新时间:
2026-01-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的数据集（1982-2020年）（V1.2）
LAI4g 产品覆盖了从 1982 年到 2020 年的时间跨度，时间分辨率分别为15天。它可以为长期植被监测和高精度、高可靠性的模型开发提供有力的数据支持。
贡献者:
曹森, 朱再春
点击量:
6492
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2003-2004年巴基斯坦冰川编目数据集
, Upper 、Indus, Shingo, Astor and Jhelum等流域。 3、冰川编目内容包括：冰川位置、冰川编码、冰川名称、冰川面积、冰川长度、冰川厚度、冰储量、冰川类型、冰川
贡献者:
Pradeep Kumar Mool,Samjwal Ratna Bajracharya,Basanta Shrestha,Sharad Prasad Joshi, Rakhshan Roohi (Ph.D),Arshad Ashraf,Rozina Naz,Syed Amjad Hussain,M. Hamid Chaudhry
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14663
文件大小:
13.1 MiB
更新时间:
2023-08-25
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及周边地区地表温度年内循环参数集（2000-2023年）
表温度年变化的振幅（A≥0）。T0为年平均温度（℃）。d为相对于春分日的相位偏移天数。Theta为春分日所对应的日序数。deltaT为残差，其受气候、植被、土壤等条件以及外部干扰。APC模型的评价指标有2个分
贡献者:
赵国辉
点击量:
2971
文件大小:
56.5 GiB
更新时间:
2025-11-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
巴丹吉林沙漠遥感数据 1.0（1990-2010年）
本数据集包含巴丹吉林沙漠的数字地形(DEM)、TM遥感影像和NDVI植被指数三类基础遥感数据。 1.DEM，数字地形数据, 源自美国NASA发布的SRTM1数据集，在沙
贡献者:
胡晓农
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7453
文件大小:
490.9 MiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河上游径流量千年变化序列(1000-2008年)
据表共有2字段：字段1：年份，数据类型：日期型；字段2：年径流量。
贡献者:
杨保
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6907
文件大小:
2.8 MiB
更新时间:
2021-01-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
纳入雪动态的标准化水分异常指数（SZIsnow）全球数据集（1948-2010年）
  本数据集是 1948 年至 2010 年空间分辨率为 0.25°的全球月度干旱数据集，该数据集基于多类型、多尺度干旱指数，即包
贡献者:
田磊, 张宝庆
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3976
文件大小:
13.0 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国1:100万积雪稳定性分类数据(1980-2020年)
本数据集以1中国AVHRR逐日无云5km积雪面积产品数据集(1980-2020年)为基础，引入连续积雪天数，完成基于稳定性的中国积雪类型划分。将我国积雪主要分为了强稳定积雪、次稳定积雪、周期
贡献者:
钟歆玥
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3477
文件大小:
25.5 MiB
更新时间:
2024-08-14

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