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昆仑山北麓小河各季节降水量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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2022-06-30
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西北内陆区各季节可降水转化率数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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青海湖水系各季节可降水转化率数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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天山北麓诸河各季节降水量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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塔里木盆地荒漠区各季节可增加降水数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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昆仑山北麓小河各季节可增加降水数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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昆仑山北麓小河各季节可降水转化率数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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塔里木盆地荒漠区各季节可增加径流数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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古尔班通古特荒漠区各季节可降水转化率数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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吐哈盆地小河各季节可增加径流数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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吐哈盆地小河各季节可增加降水数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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塔里木河干流各季节可增加径流数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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昆仑山北麓小河各季节可降水量数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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塔里木盆地荒漠区各季节可降水转化率数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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天山北麓诸河各季节可降水转化率数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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昆仑山北麓小河各季节可增加径流数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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古尔班通古特荒漠区各季节可增加降水数据集(1979-2017年)
基于空中水资源基本理论,将大气中由特殊的边界层形成的次生环流锁定且具备发生相变转化为云和降水潜力的水物质定义为有效水汽,然后基于水汽辐合区开发有效水汽识别算法,并对
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高北极斯瓦尔巴群岛多时相冰川编目数据集
由于气候变暖和复杂的冰川动力过程,斯瓦尔巴群岛冰川正在快速消融,需要定期更新冰川边界以获取动态变化规律,并为海平面上升预估提供基础数据支撑。因此,以Landsat系列遥感影像为主要数据源,采用
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付荣, 刘时银
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2026-01-19
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区多年平均干燥度指数(AI)数据(1981-2010年)
、植被等数据作为辅助变量,通过地理加权回归法(GWR)插值成1 km格网数据,最后通过祁连山地区矢量边界裁剪,生成祁连山地区1981-2010年多年平均干燥度指数(AI)数据。
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张举涛, 张成琦, 冯起
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2025-06-30