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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集（2001-2020年）
极端气候灾害（如干旱和热浪）呈上升趋势，在这种极端条件下准确估算蒸散发仍然是一项挑战。为了克服这些挑战，我们利用 3 小时和 0.25° GLDAS 数据集（即净辐射、地表温度和气温）和三温模型（3T）（不包
贡献者:
余雷雨
点击量:
4871
文件大小:
2.5 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
伊犁地区G219线温泉-霍尔果斯段2023-2024年冬季雪崩灾害数据集
易发性评价分区和雪崩灾害预警是应对日益危险的雪崩灾害的主要方法，雪崩灾害数据正是完成评价及预警工作的重要基础数据。本数据集雪崩数据来自2023年10月至2024年4月无人机航拍及实地踏勘，结合人工识别统计雪崩灾害发生位置、雪崩范围，并通过手动绘制雪崩释放区，得到释放区位置数据
贡献者:
刘杰
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752
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2026-04-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2020年唐古拉山东部布加岗日地区冰川变化数据集
  基于1981-2020年Landsat MSS/TM/OLI光学卫星遥感数据，采用目视解译的方法提取布若岗日地区的每隔~5年的冰川和冰湖边界，并基于冰川/冰湖
贡献者:
王博涛, 魏俊锋, 周清一, 蒋宗立
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523
文件大小:
2.3 MiB
更新时间:
2026-05-08

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆昌吉市冬小麦种植区10米分辨率分布数据集（2019–2025年）
精准掌握冬小麦种植分布成为农业管理与政策制定的迫切需求。本数据基于Google Earth Engine平台，利用2019年至2025年每年3月至5月新疆昌吉市Sentinel-1 SAR和Sentinel-2 MSI影像，通过
贡献者:
曹良中, 赵冬梅, 侯晓杰, 袁坚磊, 朱士华, 陈曦, 方霞, 涂作莹
点击量:
4190
文件大小:
4.2 MiB
更新时间:
2026-04-08

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高分辨率卫星太阳诱导叶绿素荧光数据集（2000-2022年）
（TROPOMI）提供了几乎覆盖全球的精细光谱分辨率，可进行可靠的 SIF 检索。然而，目前卫星获得的 SIF 数据集只有较粗的空间分辨率，限制了其在精细尺度上的应用。在此，我们利用加权叠加算法，从 TROPOMI
贡献者:
张兆英
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4437
文件大小:
429.1 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
过去 300 年亚洲多指标重建的标准降水指数数据集（ 1700-2000年）
佳候选代用指标，我们开发了一种新方法，采用从仪器 SPI 数据中得出的网格位置依赖性划分。验证结果表明，这些重建对亚洲大部分地区是有效的。与校准时间前的实测降水量相比，对数据质量的评估表明，除了俄罗斯西部、东南
贡献者:
郑景云
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3302
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115.5 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
兰州市城关区2023-2025年黄土滑坡普适型设备监测数据集
  滑坡监测作为滑坡预警的核心基础，对于精准研判灾害隐患发育进程至关重要。基于普适型监测设备的地面监测技术，凭借其自动化程度高、时空分辨率精细等显著优势，成为当前地质灾害监测体系的关键构成。兰州市城关区因特殊的地理地质条件，呈现出滑坡隐患点密集分布、受威胁人群集中的显著特征，开展精细化监...
贡献者:
薛强
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2365
文件大小:
189.4 MiB
更新时间:
2026-01-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国华北平原上甸子站SO2和NOx混合比变化数据集（2004 - 2016年）
  在本研究中，研究人员对2004年至2016年国家大气污染防治计划区域背景站的氮氧化物和二氧化硫的季节变化、昼夜变化及其长期趋势进行了分析。二氧化硫和氮氧化物的平均混合比分别为5.7±8.4和14.2 ±12.4ppb。二氧化硫和氮氧化物混合比的季节变化呈现出相似的模式，即冬季为高峰，...
贡献者:
林伟立
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3380
文件大小:
6.7 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
杭州湾及其周边区域30m分辨率滨海养殖用地分布数据集（2020年）
  杭州湾湿地是中国重要的河口型滨海湿地。已经在杭州湾岸线变迁、杭州湾湿地生态系统服务价值和杭州湾滨海土地利用格局等方面开展了研究，评估了人类活动对杭州湾滨海湿地的影响。研究表明，随着经济的快速发展，杭州湾滨海用地空间变化剧烈，尤其是以围垦养殖为主的用地方式，对杭州湾滨海湿地环境产生了显...
贡献者:
任春颖
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3371
文件大小:
2.9 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
杭州湾及其周边区域30m分辨率滨海养殖用地分布数据集（2015年）
  杭州湾湿地是中国重要的河口型滨海湿地。已经在杭州湾岸线变迁、杭州湾湿地生态系统服务价值和杭州湾滨海土地利用格局等方面开展了研究，评估了人类活动对杭州湾滨海湿地的影响。研究表明，随着经济的快速发展，杭州湾滨海用地空间变化剧烈，尤其是以围垦养殖为主的用地方式，对杭州湾滨海湿地环境产生了显...
贡献者:
任春颖
点击量:
2177
文件大小:
5.7 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
使用时间序列 Planet-NICFI 影像生成的东南亚树木覆盖精细地图数据集（2016-2021年）
和Sentinel-1合成孔径雷达数据在Google Earth Engine平台上。Planet-NICFI 树木覆盖地图在六年（2016-2021 年）中以良好的准确性和高度一致性进行了测绘。4.77 m 的基
贡献者:
曾振中
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3025
文件大小:
141.6 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于水平衡的全球陆地和全球主要流域陆地蒸发估算值（2002-2021年）
的蒸散发检索方法要么时空覆盖范围有限，要么在很大程度上受到输入数据选择或简化模型物理或两者结合的影响。在此，我们采用独立的质量守恒方法，为全球陆地和选定的 168 个主要流域开发了基于水平衡的蒸散发数据集（ET-WB）。我们
贡献者:
潘云
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5170
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1.3 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于次区域调查图的青藏高原多年冻土分布图：区域多年冻土模型的基准（2010年）
断造成冻土层变化的因素。然而，高质量的冻土分布图将是一个很好的选择。现有的 QTP 永久冻土分布图很难达到这一目的。理想的空间建模基准地图应方法合理、足够准确，并基于测绘年的观测数据，而不是几十年的所有历史数据。因此，在本
贡献者:
曹泽涛
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9866
文件大小:
23.3 MiB
更新时间:
2023-09-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国全新的高质量基线气候表面 （ChinaClim_baseline）（1981-2010年）
  长期气候数据和高质量、高分辨率的基线气候学表面对气候学、生态学和环境科学等多个领域至关重要。在此，我们
贡献者:
刘会玉
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4223
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5.9 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国各种空气污染物1公里的空间分布(PM2.5)（2015-2018）
模拟可靠性不足。本研究将空间采样和参数卷积相结合，利用地面观测、遥感产品、气象数据、援助数据和随机 ID 优化 LightGBM。通过上述技术和大气污染物序列模拟，我们得到了 2015-2020 年中国大部分地区 PM
贡献者:
池毓锋, 叶红
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4926
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46.5 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原10米分辨率土地覆被图（2022年）
详细地绘制青藏高原上的植被分布图对于更好地了解气候变化对陆地生态系统的影响至关重要。然而，现有的青藏高原土地覆被数据集要么空间分辨率较低，要么植被类型不足以表征某些独特的青藏高原生态系统，例如高山碎石。利用最先进的遥感方法，包括 Sentinel-1 和 Sentinel-2 图像
贡献者:
田丰
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7236
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7.3 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
功能多样性对地理和实验降水梯度的响应因植物群落类型而异-以内蒙古自治区为例
  该数据集是通过比较研究自然和实验梯度上的降水变化如何影响荒漠灌木和草原草群落功能多样性的不同组成部分而收集的。通过将各物种的性状值乘以其在群落中的相对生物量计算CWM
贡献者:
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3940
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2.2 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于集成机器学习的中国县级烹饪排放追踪及其驱动因素分析（1990-2021年）
序、高分辨率的全国性烹饪排放清单，核心瓶颈在于难以获取长时间序列、精细空间尺度的活动水平数据。本研究通过融合机器学习技术预测活动水平并估算排放量，突破了这一局限。
贡献者:
王书肖
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2616
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32.1 MiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
生物和非生物因素对林木生态系统中茎流产量影响的全球定量综述（1970-2019年）
生物和非生物因素如何影响St进行系统评估。   我们从234篇同行评议的论文中汇编了一个全球茎流数据集，其中包括陆地木本植物生态系统中283个地点的488个St及相关生物（林分特征）和非
贡献者:
张亚峰, 王新平, 潘颜霞, 虎瑞, 陈宁
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5181
文件大小:
418.3 KiB
更新时间:
2023-07-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30米分辨率森林年龄图（2020年）
应用LandTrendr时间序列分析来检测1985年至2020年的森林干扰，并利用上次干扰以来的时间作为森林年龄的代理。最终，将LandTrendr的林龄数据与MLA的结果相结合，生成2020年中国林龄图。
贡献者:
郭庆华
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6681
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1.6 GiB
更新时间:
2025-06-30

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