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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HRLT：中国气温和降水的高分辨率长期网格数据集（1961-2019 年）
，涵盖了一个长期时期（1961 年至 2019 年）。该数据集被命名为 HRLT,基于中国气象局的 0.5°× 0.5°网格数据集，以及海拔、高差、坡度、地形湿润指数
贡献者:
张峰
点击量:
9355
文件大小:
830.6 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集（2001-2020年）
极端气候灾害（如干旱和热浪）呈上升趋势，在这种极端条件下准确估算蒸散发仍然是一项挑战。为了克服这些挑战，我们利用 3 小时和 0.25° GLDAS 数据集（即净辐射、地表温度和气温）和三温模型（3T）（不包
贡献者:
余雷雨
点击量:
2968
文件大小:
2.5 GiB
更新时间:
2025-05-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集（1979-2018年）
据集具有较高的空间分辨率和可靠的精度，弥补了之前在高空间分辨率下缺失的温度值(Tmax、Tmin和Tavg)。该数据集也为研究气候变化，特别是高温干旱和低温冷害提供了关键参数。   XXXX_TYPE.zip：它包
贡献者:
毛克彪
点击量:
5677
文件大小:
14.3 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
土壤温差对沙漠碳汇的影响数据集（2004-2017年）
学作用相结合，主导了移动沙中二氧化碳的释放/吸收过程。这些过程的相互抵消意味着，热带干旱区流沙是一个稳定的碳汇，在 2004-2017 年期间，每年吸收的二氧化碳量为 1.60×106 t·a-1</sup
贡献者:
黄建平
点击量:
3655
文件大小:
65.1 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国MODIS逐日无云500m积雪面积产品数据集
据集针对中国积雪特性，基于MODIS反射率产品MOD/MYD09GA，利用不同土地覆盖类型条件下发展了多指数结合积雪判别算法，提高了林区和山区积雪面积精度，同时利用隐马尔科夫算法、多源数据融合方法实现了产品的完全去云，制备
贡献者:
郝晓华, 孙兴亮, 纪文政, 王晓艳, 高扬, 赵琴, 赵宏宇, 王建, 李弘毅
点击量:
22551
文件大小:
16.6 GiB
更新时间:
2025-04-25
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于FY-3D MWRI北极亮度温度数据的每日海冰浓度数据集(2010-2019年)
的北极和南极海冰范围特征与海洋和海冰卫星应用设施挪威气象研究所（OSI-SAF）和美国宇航局国家冰雪数据中心（NSIDC）提供的海冰指数一致。该数据集可被视为海冰浓度或范围被动微波产品的重要备份，用于极地地区及其他地区的多学科研究。
贡献者:
庞小平, 赵曦
点击量:
3556
文件大小:
5.8 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国卫星降水、土壤水分和雪水当量长期重建（1981-2017年）
  长期高分辨率的国家降水（P）、土壤水分（SM）和雪水当量数据集对于预测中国洪涝干旱和评估气候变化对河流流量的影响是必要的。当前P，SM和SWE的长
贡献者:
杨汉波
点击量:
4012
文件大小:
8.6 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中巴经济走廊北端帕米尔高原区域极端升温过程数据集（1961-2017年）
文件命名规则：extreme_temperature_rising_process_PER05_XXXXX_1961_2017.CSV（XXXXX表示WMO统一的气象台站编号），文件中每次升温过程要素与上一个文件相同，多了1项综合强度指数。文件数据量根据各站升温过程数量多少而有差异，未压缩...
贡献者:
姚俊强, 毛炜峄, 陈静
点击量:
7265
文件大小:
844.0 KiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2002-2018年高亚洲逐日积雪覆盖度数据集
青藏高原地区季节性积雪具有赋存时间短、雪层较薄的特点，在对水循环等问题的理解中，迫切需要日时间尺度的积雪覆盖度动态监测数据。本数据集基于空间分辨率为500m的MODIS归一化积雪指数数据，结合地形和多种云覆盖下积雪覆盖度估算算法的优势，实现
贡献者:
邱玉宝, 王星星
点击量:
14686
文件大小:
18.6 GiB
更新时间:
2025-04-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国各种空气污染物1公里的空间分布(PM2.5)（2015-2018）
爆发前后中国空气污染指数（API）的变化，结果表明这些变化相对较小，表明 2020 年的疫情控制措施是有效的。该研究表明，利用所提出的模型生成的多污染物数据集对于长期、大规
贡献者:
池毓锋, 叶红
点击量:
2466
文件大小:
46.5 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站积雪观测数据集（1967-2021年）
据集整理了中国科学院天山积雪雪崩站1967年至2021年人工地面纸质记录资料，然后修补并人工录入所有数据。该数据集为区域生态安全和基础设施建设顺利实施提供科技基础，并促进气候变化、干旱区积雪水文水资源、雪灾学研究等学科发展需求。 <p
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 王海存
点击量:
11255
文件大小:
701.9 KiB
更新时间:
2022-07-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省各区县农业生产数据（2010-2021年）
牧牧副渔总产值（农业、林业、牧业、渔业、农林牧渔服务业）和农林牧渔业增加值指数(上年=100)"。   3.甘肃省各区县农业生产条件（2010-2021）.xlsx。内含指标："农业
贡献者:
张耀南
点击量:
5487
文件大小:
447.4 KiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源区30m逐年河冰分布范围数据集（1990-2023年）
提供的长时间序列的Landsat系列卫星地表反射率数据集，将研究区1-4月份河冰发育期云量小于20%的影像逐年合成中值影像，然后使用相对差值河冰提取算法(Relative Difference River Ice, RDRI)和归一化雪指数
贡献者:
李浩杰, 邵东航, 王禹中, 李红星, 张敬, 刘振
点击量:
3176
文件大小:
369.8 MiB
更新时间:
2024-08-01
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
适应异质环境的西北地区主要沙漠灌木 Reaumuria soongarica 的叶片大小变化(2012-2017)
  近几十年来，中亚干旱地区（ACA）的气候发生了迅速变化，但其未来生态却远未明朗。为了预测气候变化对生态系统功能的影响，应更
贡献者:
马小飞, 范兴科, 燕霞
点击量:
3629
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站冻土观测数据集（1967-2021年）
据集整理了中国科学院天山积雪雪崩站1967年至2021年人工地面纸质记录资料，然后修补并人工录入所有数据。该数据集为区域生态安全和基础设施建设顺利实施提供科技基础，并促进气候变化、干旱区积雪水文水资源和季节性冻土研究等学科发展需求。 <p
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲, 王海存
点击量:
6068
文件大小:
3.1 MiB
更新时间:
2022-07-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站气象、水文观测数据集（1967-2021年）
据集整理了中国科学院天山积雪雪崩站1967年至2021年人工地面纸质记录资料，然后修补并人工录入所有数据。该数据集为区域生态安全和基础设施建设顺利实施提供科技基础，并促进气候变化、干旱区积雪水文水资源、雪灾
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲, 王海存, 魏雯瑜, 楚懿
点击量:
7374
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2022-07-21
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2021年黄河源区无缝MODIS积雪覆盖面积比例数据集
进的深度学习技术能更好地深入挖掘隐藏在数据背后的时空特征。   生产方法：本数据集利用2000-2021年逐日的MODIS 归一化积雪指数（NDSI）产品，使用Xing等（2022）发展的基于部分卷积神经网络（PCNN）的
贡献者:
杨映, 唐忠喜, 邢德, 侯金亮
点击量:
5599
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2025-04-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国祁连山葫芦集水区冰冻圈水文气象观测（CHOICE）数据集（2009-2017年）
  了解冰冻圈水文和冰冻圈变化对河流径流的影响对于可持续水资源管理至关重要，特别是在干旱的内陆河流流域，例如中国西北部的水资源主要来自高山地区。自2008年起，在葫
贡献者:
韩春坛, 陈仁升, 刘章文
点击量:
4467
文件大小:
76.9 KiB
更新时间:
2023-07-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区1km分辨率积雪变化率分布图（2000-2018年）
  该数据是利用Modis产品数据，通过重采样、拼接等处理，得到柴达木盆地2000-2018年每年的平均积雪覆被率数据，通过对每个像元进行回归分析，得到2000-2018年柴达木地区1km分辨率积雪变化率图   本数据集主要应用于冰冻圈科学研究。
贡献者:
朱高峰
点击量:
4451
文件大小:
3.0 MiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区100km分辨率积雪变化率分布图（2000-2018年）
  该数据是利用Modis产品数据，通过重采样、拼接等处理，得到柴达木盆地2000-2018年每年的平均积雪覆被率数据，通过对每个像元进行回归分析，得到2000-2018年柴达木地区1km分辨率积雪变化率数据。通过在arcgis建立100km渔网，对每个渔网内积雪变化率进行处理得到100...
贡献者:
朱高峰
点击量:
4337
文件大小:
37.5 MiB
更新时间:
2025-04-29

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