ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 5/9

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高分辨率空气质量再分析数据集 (CAQRA)（2013-2018年）
  本数据集提供了六种常规空气污染物（即 PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO 和 O3）的地
贡献者:
唐晓
点击量:
8860
文件大小:
690.7 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆NDVI空间分布格局及其影响因子数据集（2000-2021年）
特征等非线性因素的影响。因此，植被覆盖变化的监测及其影响因子的响应研究对陆地生态系统研究中具有重要意义。2000-2021年新疆NDVI空间分布格局及其影响因子数据集基于GEE平台获取MODIS遥感数据和ERA5-Land
贡献者:
孙伟
点击量:
4594
文件大小:
2.2 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
湖北巴东试验场气象观测仪数据集（2018-2025年）
  本数据集包含了2018年至2025年期间，湖北省巴东县的雨量、风速、风向、大气压力、气温、大气湿度6项监测数据。雨量包含字段时间（年月日时分秒）、序号、实时雨量（mm
贡献者:
邹宗兴, 刘军旗
点击量:
131
文件大小:
538.6 KiB
更新时间:
2026-04-17

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
第三极冻土的当前状态和过去变化数据集
  该数据集是支持《Advances in Climate Change Research》论文（Ran等，2022）分析的部分数据，包括第三极区域（青藏高原、帕米
贡献者:
冉有华, 李新, 车涛, 王冰泉, 程国栋
点击量:
974
文件大小:
150.8 MiB
更新时间:
2026-03-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
澳大利亚潮间带滩涂空间分布数据集（2020年）
composite，MSIC）和大津算法（Otsu）构建多层决策树分类模型，实现澳大利亚潮间带滩涂的快速自动化提取。经过矢量化处理得到2020年澳大利亚高分辨率潮间带滩涂空间分布数据集，提取
贡献者:
贾明明, 李慧颖, 于皓
点击量:
4346
文件大小:
154.4 MiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
藏东南雅弄冰川末端冰裂隙分布数据集（2022-2023年）
  雅弄冰川位于青藏高原东南部岗日嘎布山，是该地区最大的海洋型冰川。受全球气候变暖影响，该区域冰川退缩剧烈。本数据集基于2022年-2023年实地采集的高分辨率无人机正射影像数据
贡献者:
段云鹏, 扈芷婷, 吴坤鹏, 刘时银
点击量:
4677
文件大小:
39.0 MiB
更新时间:
2026-01-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2020年唐古拉山东部布加岗日地区冰川变化数据集
格式存储。冰川和冰湖面积误差，采用像元缓冲区法进行了估算。基于1980年中国历史地形图、2000年的SRTM DEM、以及2014年和2020年TanDEM等DEM数据，利用
贡献者:
王博涛, 魏俊锋, 周清一, 蒋宗立
点击量:
512
文件大小:
2.3 MiB
更新时间:
2026-04-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高分辨率卫星太阳诱导叶绿素荧光数据集（2000-2022年）
（TROPOMI）提供了几乎覆盖全球的精细光谱分辨率，可进行可靠的 SIF 检索。然而，目前卫星获得的 SIF 数据集只有较粗的空间分辨率，限制了其在精细尺度上的应用。在此，我们利用加权叠加算法，从 TROPOMI
贡献者:
张兆英
点击量:
4406
文件大小:
429.1 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HRLT：中国气温和降水的高分辨率长期网格数据集（1961-2019 年）
湿润指数、纬度和经度等协变量。利用中国各地气象站的观测数据对 HRLT 日数据集的准确性进行了评估。最高气温和最低气温的估算比降水量的估算更为准确。最高气温的平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE
贡献者:
张峰
点击量:
14406
文件大小:
830.6 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国祁连山葫芦集水区冰冻圈水文气象观测（CHOICE）数据集（2009-2017年）
  了解冰冻圈水文和冰冻圈变化对河流径流的影响对于可持续水资源管理至关重要，特别是在干旱的内陆河流流域，例如中国西北部的水资源主要来自高山地区。自2008年起，在葫
贡献者:
韩春坛, 陈仁升, 刘章文
点击量:
6027
文件大小:
76.9 KiB
更新时间:
2023-07-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆昌吉市冬小麦种植区10米分辨率分布数据集（2019–2025年）
精准掌握冬小麦种植分布成为农业管理与政策制定的迫切需求。本数据基于Google Earth Engine平台，利用2019年至2025年每年3月至5月新疆昌吉市Sentinel-1 SAR和Sentinel-2 MSI影像，通过
贡献者:
曹良中, 赵冬梅, 侯晓杰, 袁坚磊, 朱士华, 陈曦, 方霞, 涂作莹
点击量:
4175
文件大小:
4.2 MiB
更新时间:
2026-04-08

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
植被覆盖区高精度遥感地貌场景分类数据集
  地貌数据集是实现地貌自动分类和加深对地貌形态学认识的重要支撑数据之一。当前缺乏高精度地貌成因类数据集，制约了地貌遥感自动解译的发展。本文在中国东北地区以沟—弧—盆体
贡献者:
欧阳淑冰, 陈伟涛
点击量:
2366
文件大小:
1.6 GiB
更新时间:
2025-04-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
面向AI-Ready的路面状态标准化图像数据集（2023-2024年）
  鉴于国际上公开的标准化道路表面气象条件数据集极为稀缺，尤其在极端天气条件下的路面状况图像资源更为不足，本研究构建了一套冰雪灾害路面状况数据集，填补了这一领域的空白，为提
贡献者:
刘景琦
点击量:
7494
文件大小:
287.8 MiB
更新时间:
2026-01-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
湖北巴东试验场洞内裂缝监测数据集（2017-2025年）
  本数据集包含2017年5月24日至2025年5月10日巴东试验场洞内裂缝监测的21个监测点的监测数据。字段依次包含时间（年月日时分秒）、序号、温度（℃）、测量值（mm
贡献者:
张永权, 刘军旗
点击量:
73
文件大小:
416.4 KiB
更新时间:
2026-04-17

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球时空无缝陆地表面日平均温度数据集（2003-2019年）
dm.有几种方法有被提议用于估计Tdm，但它们正在变得越来越少 能够产生时空无缝Tdm遍布全球。 基于MODIS和再分析数据，我们
贡献者:
占文凤
点击量:
5548
文件大小:
3.4 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国森林地上和地下生物量碳变化数据集（2002-2021年）
生物量碳储量增加最为显著的是中国中南部黄土高原、秦岭山脉、西南喀斯特和东南森林。虽然综合使用多源遥感数据为评估森林生物量碳变化提供了有力的工具，但还需要开展进一步的研究，以探索观测到的木质生物量趋势的驱动因素，并评
贡献者:
冯晓明
点击量:
8845
文件大小:
896.7 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
巴音河中下游灌溉草地空间分布数据集（2020年）
物光谱特征与随机森林分类方法相结合，加入植被水分指数（Normalized Difference Moisture Index,NDMI），对研究区灌溉和雨养草地进行分类，制作了巴音河中下游灌溉草地数据集。该数据集可为地表过程模拟、水资
贡献者:
金彦香, 毛旭锋, 郑丽, 秦艳红, 金鑫, 杜凯
点击量:
5020
文件大小:
1.1 MiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集
0.25° 再分析或简单插值方法难以刻画局地热力—地形效应。本数据集利用 WRF 短期高分辨率模拟学习“高分辨率—低分辨率”的映射关系，并以 CNN 捕捉非线性空间特征，在全时段对 ERA5 进行
贡献者:
吴晓东, 刘桂民, 邵美琪, 闫旭春
点击量:
2862
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2026-04-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区多时空尺度气温和降水数据集（1941-2021年）
  在考虑地形信息的基础上，采用地理加权回归方法对粗分辨率(30′)的CRU数据集进行降尺度处理。获得了1941-021年祁连山气温(Ta)和降水数据集，利用气象站的观测数据
贡献者:
陈生云, 戎战磊
点击量:
11177
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2023-12-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲高山区冰冻圈逐日无云遥感指数数据集（2000–2023）
  随着全球气候变暖，冰冻圈正在经历显著的变化，如冰川积雪的消融、海冰的减少以及冻土的退化。亚洲高山区冰冻圈逐日遥感指数驱动数据集（2000-2023）为亚洲高山区冰冻圈要素的监测与提取提供基础数据
贡献者:
孙兴亮, 胡志敏, 石凯丹, 冯敏, 郭学军
点击量:
5722
文件大小:
2.0 TiB
更新时间:
2026-01-16

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596