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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高分辨率卫星太阳诱导叶绿素荧光数据集（2000-2022年）
（TROPOMI）提供了几乎覆盖全球的精细光谱分辨率，可进行可靠的 SIF 检索。然而，目前卫星获得的 SIF 数据集只有较粗的空间分辨率，限制了其在精细尺度上的应用。在此，我们利用加权叠加算法，从 TROPOMI
贡献者:
张兆英
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5583
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429.1 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
人机协同集群空战泛化数据集
  该数据集建立于2025年3月，利用Python仿真平台构建生成，主要面向动态未知环境下的人机协同无人集群空战控制问题，旨在为多智能体强化学习、人类意图嵌入、层级
贡献者:
虞文武
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26
文件大小:
143.8 MiB
更新时间:
2026-07-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域MuSyQ高分30米空间分辨率10天合成时空连续叶片叶绿素含量产品（2021-2022年）
产品值受云雨等因素影响，存在时空不连续问题，造成其在实际运用中高空间分辨率优势难以充分发挥。本文利用哨兵二号多光谱成像仪（Sentinel-2 MSI）基于叶绿素敏感指数（chlorophyll sensitive index
贡献者:
张虎
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1775
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2.5 TiB
更新时间:
2025-12-26

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2020年唐古拉山东部布加岗日地区冰川变化数据集
格式存储。冰川和冰湖面积误差，采用像元缓冲区法进行了估算。基于1980年中国历史地形图、2000年的SRTM DEM、以及2014年和2020年TanDEM等DEM数据，利用
贡献者:
王博涛, 魏俊锋, 周清一 ...
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1139
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2.3 MiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
近自然化改造马尾松人工林土壤水热数据集（2016-2021年）
中国林业科学研究院热带林业实验中心，为深入研究森林土壤水热特征，利用近自然化改造马尾松人工林内的自动气象观测站，开展南亚热带近自然化改造马尾松人工林土壤水热连续动态监测和研究。本数据集共包含1个excel文件，由2016年10月~2021
贡献者:
刘士玲, 郑路, 杨保国 ...
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4170
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252.4 KiB
更新时间:
2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表下 0-30 厘米土壤有机碳密度数据集（2000-2005 年）
  本数据集由土地与碳实验室研制，包含 2000—2022 年全球逐年土壤属性空间分布图。数据集融合数字地表/地形模型、植被与耕作指数、气候及生物气候因子，采用
贡献者:
Tomislav Hengl
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98
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40.5 GiB
更新时间:
2026-06-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AIMERG：一套新的亚洲降水数据产品（0.1度/半小时，2000-2015年）
，相关工作于 2019 年 7 月全部完成。该系列产品仅利用全球降水气候中心数据集（GPCC，空间分辨率 1.0°、时间分辨率逐月）的地面观测数据开展月尺度校准，存在明显局限。针对这一问题，本研
贡献者:
马自强
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73.4 GiB
更新时间:
2026-06-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）
利用实地 LAI 测量和大地遥感卫星 LAI 样本显示出更高的精度和更低的低估率。GIMMS LAI4g 产品可能有助于缓解全球长期植被变化研究之间的分歧，也可能有利于地球和环境科学的模型开发。
贡献者:
朱再春
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4669
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5.7 GiB
更新时间:
2026-05-14

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沙普利分红与沙普利值在粒子导航任务中的性能对比数据集
  该数据集构建于2025年6月，利用Python仿真平台与MPE粒子导航任务环境，借助Wandb自动采集，旨在对比沙普利分红（Shapley Dividend）与传
贡献者:
何继超
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27
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57.6 KiB
更新时间:
2026-07-21

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中国长时间序列500米分辨率逐日积雪范围产品(1981-2000年)
（Similar Conditional Probability & OTSU）算法，将其推广应用至整个中国地区，并针对原算法中的一些不足进行了改进。首先利用覆盖相同时间段的MODIS SCE与AVHRR
贡献者:
沈言龙, 王晓艳, 祝瑞祥 ...
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5184
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11.7 GiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区多时空尺度气温和降水数据集（1941-2021年）
  在考虑地形信息的基础上，采用地理加权回归方法对粗分辨率(30′)的CRU数据集进行降尺度处理。获得了1941-021年祁连山气温(Ta)和降水数据集，利用
贡献者:
陈生云, 戎战磊
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11813
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2.0 GiB
更新时间:
2023-12-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
无人集群跨场景协同拦截数据集
  该数据集建立于2025年7月，利用Python仿真平台构建生成，主要面向复杂动态场景下的大规模无人集群协同拦截问题，旨在进行多智能体强化学习、动态目标分组、图注
贡献者:
虞文武
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25
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703.0 MiB
更新时间:
2026-07-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HRLT：中国气温和降水的高分辨率长期网格数据集（1961-2019 年）
湿润指数、纬度和经度等协变量。利用中国各地气象站的观测数据对 HRLT 日数据集的准确性进行了评估。最高气温和最低气温的估算比降水量的估算更为准确。最高气温的平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE
贡献者:
张峰
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15854
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830.6 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集（1979-2018年）
为0.27°C ~ 0.68°C, R2范围为0.99 ~ 1.00。此外，利用多种评价指标分析Ta的时空变化趋势，Tavg增加幅度大于0.0°C/a，与全球变暖的总体趋势一致。 综上所述，该数
贡献者:
毛克彪
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8466
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14.3 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆昌吉市冬小麦种植区10米分辨率分布数据集（2019–2025年）
精准掌握冬小麦种植分布成为农业管理与政策制定的迫切需求。本数据基于Google Earth Engine平台，利用2019年至2025年每年3月至5月新疆昌吉市Sentinel-1 SAR和Sentinel-2 MSI影像，通过
贡献者:
曹良中, 赵冬梅, 侯晓杰 ...
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4783
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4.2 MiB
更新时间:
2026-04-08

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高质量再处理 MODIS 叶面积指数数据集 (HiQ-LAI)（2000-2022年）
处理主要依靠时间信息来获得更平滑的 LAI 剖面，而很少利用空间信息，因此很容易忽略真正的 LAI 异常。针对这些问题，我们设计了时空信息合成算法（STICA），用于 MODIS LAI 产品的再处理。该方法综合了像素质量信息、时空
贡献者:
闫凯
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35.4 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国陆地生态系统主要植物功能特征的空间分布图
样点共采集了 3447 种种子植物的 34589 个原位性状测量值，并利用两种机器学习模型（随机森林和提升回归树）生成了空间植物功能性状图（1 km）以及环境变量和植被指数。为获得最佳估计值，进一
贡献者:
吕楠
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7022
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737.0 MiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GMIE：基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集（2010-2019年）
%。这些耕地集中分布于肥沃平原及主要河流沿岸，印度、中国、美国和巴基斯坦的灌溉面积分列全球前四位。GMIE-100的空间分辨率显著优于主流灌溉地图，为农
贡献者:
吴炳方
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2534
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6.6 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30米分辨率冬季三叶草作物分布图（2017-2022年）
球 30 米分辨率的冬凌草作物分布图。利用田野调查样本和谷歌地球样本进行的验证表明，该方法表现出令人满意的性能和稳定的时空转移性，生产者准确率、用户准确率和总体准确率分别为 81.12%、87.85% 和
贡献者:
袁文平
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28.8 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泛北极月度土壤冻结深度分布数据集（2004–2023水文年）
）。利用泛北极地区20年间（2004–2023水文年）60个站点处的2123条站点-月度观测数据实现了MSFDmap，生产了2004–2023水文年泛北极冷季（10月–5月）的月度土壤冻结深度分布数据。在下
贡献者:
陈力原, 朱文泉
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235
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325.8 MiB
更新时间:
2026-05-13

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