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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原日气温观测数据集（1982-2020年）
文件命名格式为LoessPlateau_temp_1982_2020。其中，LoessPlateau为地区名称，temp为变量名称。数据文件中yearly_day_temp为气温变量，时空分辨率分别为日、10 km，时间范围为1982-2020年，lat和long
贡献者:
张宝庆
点击量:
194
文件大小:
566.7 MiB
更新时间:
2026-05-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
松辽流域年度地表水分布数据集（1984-2023年）
  地表水精细制图对水资源管理、生态环境保护以及洪涝灾害的防治具有重要作用。然而，松辽流域尚缺乏高精度、长时间序列的地表水分布数据集。为弥补这一空白，本文基于多源卫星遥感
贡献者:
张兴旺, 张延玲, 夏浩铭
点击量:
4616
文件大小:
42.8 GiB
更新时间:
2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪特性时空分布电子地图数据集
本数据集基于地面和遥感调查数据以及积雪类型划分的成果数据，编制中国积雪类型系列图件，包括积雪密度（2017-2020年）、积雪日数（1980-2020年）、积雪深度/雪水当量（1980
贡献者:
张学良, 王华东, 郑子贤 ...
点击量:
10228
文件大小:
122.7 GiB
更新时间:
2023-05-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1978-2012年中国雪深长时间序列数据集
对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考“数据说明文档”。 该数据集包含EASE-Grid和经纬度两种投影方式，分别
贡献者:
车涛
点击量:
16802
文件大小:
384.1 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）
期记录和高时间分辨率方面更具优势。该模型还重建了一个 0.25°×0.25°、6 小时网格化 PM2.5数据集，通过合并空间要素。结果显示PM2.5污染逐渐恶化或在2010年之前从年代际规模持续，但在接下来的十年中有所缓解。尽管不同地区
贡献者:
张晓叶
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7846
文件大小:
3.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球径流指数时间序列数据集（1806-2022年）
于开展广泛的研究，如集水区的水文行为研究、数据稀缺地区的水流状态预测，以及从全球角度研究水流状态的变化。
贡献者:
姜丽光
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6644
文件大小:
1.1 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
生物和非生物因素对林木生态系统中茎流产量影响的全球定量综述（1970-2019年）
位数范围，IQR）为2.7%（1.0-6.3%）。我们发现干旱地区（Köppen-Geiger气候分类中的B型）的St明显高于其他气候类型（P <0.01），我们还发现树木（中位数：2.4%；IQR：1.0-5.3
贡献者:
张亚峰, 王新平, 潘颜霞 ...
点击量:
5357
文件大小:
418.3 KiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）
利用实地 LAI 测量和大地遥感卫星 LAI 样本显示出更高的精度和更低的低估率。GIMMS LAI4g 产品可能有助于缓解全球长期植被变化研究之间的分歧，也可能有利于地球和环境科学的模型开发。
贡献者:
朱再春
点击量:
4668
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于模型产品的统一全球陆地蒸发数据集（1980-2017 年）
量塔观测数据作为参考和评估数据。结果表明，合并后的产品在各种植被覆盖情况下均表现良好。合并产品还很好地捕捉了不同地区的陆地蒸发趋势，在南美洲的亚马逊平原和非洲中部的刚果盆地显示出明显的下降趋势，而在北美洲东部、欧洲西部、亚洲
贡献者:
王国杰
点击量:
4951
文件大小:
23.5 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站积雪观测数据集（1967-2021年）
  中国科学院天山积雪雪崩研究站建于1967年，是中国和中亚地区唯一进行长时间积雪雪崩监测和专业研究的野外观测站。该站长期开展野外气候、积雪、冻土和雪崩定位观测、水文
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 王海存
点击量:
14647
文件大小:
701.9 KiB
更新时间:
2026-07-08

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集（1979-2018年）
  CDAT数据集包含1979-2018年期间中国近地表气温数据，本产品集成了多个数据源，如再分析数据（ERA5、CMFD）、遥感数据 （MODIS）和原位数据，并通
贡献者:
毛克彪
点击量:
8465
文件大小:
14.3 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球城市范围年度数据集（1992-2020 ）
序列图像中绘制了与局部高强度人类活动相关的城市化区域。该框架包括三个部分：(1)对NTL信号进行聚类，生成潜在的城市群；(2)确定最佳阈值，划分年度城市范围；(3)检查时间一致性，修正像素级城市动态。我们利用其他城市遥感
贡献者:
程昌秀
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7356
文件大小:
341.6 MiB
更新时间:
2026-05-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国绿洲30米分辨率逐年土地覆被数据集（1987-2024年）
高时空分辨率绿洲土地覆被数据集面临诸多挑战，因此，专门针对绿洲的此类数据产品仍然匮乏。   基于此，本文构建一套逐年 30 米土地覆被制图框架，融合 Landsat 卫星影像、机器学习算法、时间
贡献者:
陈鹏, 唐强, 刘焱序 ...
点击量:
206
文件大小:
6.3 GiB
更新时间:
2026-07-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站冻土观测数据集（1967-2021年）
  中国科学院天山积雪雪崩研究站建于1967年，是中国和中亚地区唯一进行长时间积雪雪崩监测和专业研究的野外观测站。该站长期开展野外气候、积雪、冻土和雪崩定位观测、水文
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲 ...
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8077
文件大小:
3.1 MiB
更新时间:
2022-07-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山积雪雪崩研究站气象、水文观测数据集（1967-2021年）
  中国科学院天山积雪雪崩研究站建于1967年，是中国和中亚地区唯一进行长时间积雪雪崩监测和专业研究的野外观测站。该站长期开展野外气候、积雪、冻土和雪崩定位观测、水文
贡献者:
李兰海, 郝建盛, 刘明哲 ...
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10678
文件大小:
2.5 MiB
更新时间:
2022-07-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国长序列地表冻融数据集——双指标算法（1978-2015）
> 本数据的生产得到自然科学基金项目：中国西部环境与生态科学数据中心（90502010）、中国西部地区陆面数据同化系统研究（90202014）以及
贡献者:
晋锐
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9926
文件大小:
61.7 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国长序列地表冻融数据集——决策树算法（1987-2009）
中国长序列地表冻融数据集——决策树算法（1987-2009）是利用被动微波遥感 SSM/I亮度温度资料通过决策树分类提取得到。 该数据集采用EASE-Grid投影方式（等积
贡献者:
晋锐, 李新
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10178
文件大小:
17.7 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1848-2003年（部分年份）中亚五国水文站（气温）分布图（1:500万）
本数据集为中亚五国（哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦和土库曼斯坦）的mapinfo专题地图（比例尺：1:500万），其中包括气温属性点、网格、国家名称、首都、首都名称、重要城市居民点、主要河名、中河名、境外河名、湖泊名、一级行政区名、图名图例、湖泊、主要河流、中河流、境外河流、小河流、国界...
贡献者:
沈永平
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11489
文件大小:
1.9 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1877-2003年（部分年份）中亚五国气象站(降水)多年特征值统计数据
本数据集为1877-2003年（部分年份）中亚五国气象站(降水)多年特征值统计数据，包含一个表中有六个附表分别为：降水多年特征（年降水、最大值、年份、最小值、年份）、哈萨克斯坦（站码、站名（中英文）、东经北纬（度）、站点高程（m)、起始终止年份资、长度（年数）、吉尔吉斯斯坦（同上 52，1883-2001）...
贡献者:
沈永平
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11639
文件大小:
190.5 KiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1877-2003年（部分年份）中亚五国气象站(降水)年内特征值统计数据
本数据集为1877-2003年（部分年份）中亚五国气象站(降水)年内特征值统计数据，包含一个总表中有六个分表：降水年内分配（站码站名春季（3～5月）夏季（6～8月）秋季（9～11月）冬季（12～2月）、最大四个月出现时间）哈萨克斯坦（47，1879-2003站码 站名（英中文） 东经北纬（度）、站点高程（...
贡献者:
沈永平
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11625
文件大小:
146.0 KiB
更新时间:
2023-08-23

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