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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
GMIE：基于干旱胁迫下灌溉表现及深度学习方法构建的全球最大灌溉范围与中心支轴灌溉系统数据集（2010-2019年）
全球灌溉耕地地图分辨率较粗（通常约10公里），且缺乏定期更新。本研究提出一种创新方法，通过干旱胁迫下的灌溉表现作为作物生产力与耗水量的指示因子，实现全球灌溉耕地的精准识别。在划分的每个灌溉制图区（IMZ）内，我们分别确定了2017
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吴炳方
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2310
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6.6 GiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站宇宙射线观测系统-2018）
的数据为经过处理计算后的数据，数据表头包括：Date Time（日期 时间）、P（气压 hPa）、N1C（快中子数 个/小时）、N1C_cor（气压订正的快中子数 个/小时）和VWC（土壤体积含水量 %），其处
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朱忠礼, 徐自为, 李新, 车涛, 谭俊磊, 任志国, 张阳
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298
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374.7 KiB
更新时间:
2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（四道桥超级站大孔径闪烁仪-2018）
解调信号强度较弱的数据（Average X Intensity降水时刻的数据；（4）剔除稳定条件下的弱湍流的数据（u*小于0.1m/s）。在迭代计算过程中，选取Thiermann and Grassl(1992
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刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 任志国, 谭俊磊
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548.3 KiB
更新时间:
2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站大孔径闪烁仪-2018）
的质量控制步骤包括：（1）剔除Cn2达到饱和的数据（Cn2>1.43E-13）；（2）剔除解调信号强度较弱的数据（Average X Intensity降水时刻的数据；（4）剔除
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刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 任志国, 谭俊磊
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275
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560.4 KiB
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2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（阿柔超级站大孔径闪烁仪-2018）
；zzlas：Demod>-20mv）；（3）剔除降水时刻的数据；（4）剔除稳定条件下的弱湍流的数据（u*小于0.1m/s）。在迭代计算过程中，对于BLS450，选取Thiermann and Grassl(1992)的稳
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刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 张阳, 谭俊磊
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310
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523.7 KiB
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2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站涡动相关仪-2018）
输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失
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刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 任志国, 谭俊磊
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3.2 MiB
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2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（张掖湿地站涡动相关仪-2018）
Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天
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刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 任志国, 谭俊磊
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298
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3.0 MiB
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2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（垭口站涡动相关仪-2018）
输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失
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刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 张阳, 谭俊磊
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300
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2.3 MiB
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2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（阿柔超级站涡动相关仪-2018）
值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为-6999。冬季
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刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 张阳, 谭俊磊
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3.1 MiB
更新时间:
2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大沙龙站涡动相关仪-2018）
Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天
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刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 张阳, 谭俊磊
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2.5 MiB
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2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（四道桥超级站涡动相关仪-2018）
通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失
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刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 任志国, 谭俊磊
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287
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3.2 MiB
更新时间:
2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（景阳岭站涡动相关仪-2018）
Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天
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刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 张阳, 谭俊磊
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1.1 MiB
更新时间:
2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2018）
Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天
贡献者:
刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 任志国, 谭俊磊
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2.9 MiB
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2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（荒漠站涡动相关仪-2018）
输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失
贡献者:
刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 任志国, 谭俊磊
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302
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2.8 MiB
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2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（花寨子站涡动相关仪-2018）
）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为-6999。5月13日
贡献者:
刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 任志国, 谭俊磊
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3.0 MiB
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2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
河南小浪底站日尺度地面气象数据集（2018-2020年）
  气象数据是野外科学观测研究的重要基础数据，地面气象观测是气象观测的重要组成部分，由于其遵循统一的地面气象观测规范，因此在空间上具有更好的可比较性，这也是其有别于小气候观测的方面。河南小浪底森林生态系统国家野外科学观测研究站（简称小浪底站）位于南太行地区、我国地貌第二、第三阶梯的过渡地...
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张劲松
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216.2 KiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
凌汛灾害防控效果评价指标原始数据集（2010-2020年）
  本数据集是2010-2020年凌汛期宁蒙河段凌情特征指标实际结果。每年1组，共计11组数据，数据集完全开放共享。
贡献者:
宋伟华, 蔺冬, 高志强
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2308
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32.5 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
冬奥张家口赛区中尺度WRF模式1km分辨率逐时模拟数据集（2017-2022年）
  本数据集位于冬奥张家口赛区，以ERA5数据为数据源，结合WRF模式进行数值模拟生成，覆盖范围为115.0°E-116.0°E，40.5°N-41.3°N，空间分辨率为1km，时间分辨率为1小时。数据要素包含温度、气压、湿度、风速等多个要素。
贡献者:
殷水清
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6134
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405.2 GiB
更新时间:
2023-07-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国生态系统服务高空间分辨率数据集（2000–2020年）
  本研究基于生态过程模型，生产了2000年至2020年中国30米空间分辨率的高精度生态系统服务年度数据集，包含净初级生产力、土壤保持、防风固沙和水源涵养四项关键指标。模型参数通过多源数据校准，验证结果显示该数据集与实地观测及现有数据具有良好一致性。分析表明，2000-2020年间中国净...
贡献者:
赵文武
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1108
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408.4 GiB
更新时间:
2026-02-04

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原高寒草甸生态系统5年增温实验后全年的甲烷吸收量数据集（2016-2021年）
  非生长季节明显的变暖和土壤冻融循环的变化可以显著改变土壤和大气之间的甲烷(CH4)净交换速率。然而，在寒冷的高山生态系统中，变暖对F-T循环不同阶段CH4吸收的影响程度和驱动因素尚不清楚，而高山生态系统已被发现是大气CH4</su...
贡献者:
王劲松
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2026-01-14

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