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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省城市环境统计数据集（2010-2021年）
  该数据集中包含甘肃省省级与市级两个子数据集，分别记录了全省城市环境统计的概况数据与省内14个地级市的各类详细数据，包括各地区的空气质量、污水排放与处理、城市道路与交通噪声监测、主要经济指标、城市建设情况、供水情况、燃气情况、集中供热情况、市政建设情况、公共交通情况、城市绿地与园林情况...
贡献者:
张耀南
点击量:
3155
文件大小:
502.2 KiB
更新时间:
2023-09-19

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省环境投资统计数据集（2003-2021年）
  本数据集主要收集了甘肃省2003-2021年环境投资数据。数据统计信息有：环境污染治理投资情况、城镇环境基础设施建设投资情况、工业污染治理投资完成情况、林业投资资金来源情况、林业投资完成情况。
贡献者:
张耀南
点击量:
3367
文件大小:
49.9 KiB
更新时间:
2023-09-19

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域基础地理数据集（2018年）
  本数据包括以下基础地理数据：   1.泾河流域边界数据：数据格式为Shape;   2.泾河流域省界数据：流经的三大省份（甘肃省、陕西省和宁夏回族自治区），数据格式为Shape; &emsp...
贡献者:
张耀南
点击量:
5549
文件大小:
7.1 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MCD12Q1土地利用遥感数据集（2001-2021年） 
  MCD12Q1土地覆盖数据集中包含了11个主要土地覆盖类型，根据国际地圈生物圈计划（IGBP），其中包括7个自然植被类型，3个土地开发和镶嵌的地类和1个非草木土地类型。 IGBP的全球植被分类方案数据类型最为丰富，因此采用第一个数据集分类方案(LC_Type1)的数据。数据类型是8位...
贡献者:
张耀南
点击量:
3694
文件大小:
619.5 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省地表温度MOD11A1数据集 (2018-2022年)
  地表温度(Land surface temperature, LST)是反映地表状况的重要参数，其对水文、生态、环境和生物地球化学等研究有重要意义。地表温度是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提，还是众多模型的直接输入参数，在许多领域有广泛的应用，如气象气候、环境生态、...
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张耀南
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2829
文件大小:
26.9 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省农村环境统计数据集（2003-2021年）
  本数据集主要收集了甘肃省近年的农村环境数据。数据包括：农村改水情况、农村改厕情况、农村可再生能源利用情况、耕地灌溉面积和农用化肥施用情况、农用塑料薄膜和农药使用量情况。
贡献者:
张耀南
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3481
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50.5 KiB
更新时间:
2023-09-19

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域空气质量监测数据集（2014-2020年）
  1.本数据为渭河流域空气质量监测站点时数据，由于年份原因各站点并不统一。   2.共统计了15个常规监测指标：  空气质量指数、PM2.5、PM2.5_24h、PM10、PM10_24h、SO2、SO...
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张耀南
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4400
文件大小:
102.7 MiB
更新时间:
2022-04-01

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省地表温度MOD11A2数据集 (2018-2022年)
  地表温度(Land surface temperature, LST)是反映地表状况的重要参数，其对水文、生态、环境和生物地球化学等研究有重要意义。地表温度是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提，还是众多模型的直接输入参数，在许多领域有广泛的应用，如气象气候、环境生态、...
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张耀南
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3087
文件大小:
5.2 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省光合有效辐射吸收比 (FAPAR)数据集 (2000-2021年）
  GLASS光合有效辐射吸收比产品（Fraction of Photosynthetically Active Radiation，简称FAPAR）与LAI V6 产品保持一致，是利用卫星数据和现有FAPAR、LAI产品反演得到的GLASS-FAPAR产品空间范围为全球陆表，空间分辨率...
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张耀南
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3066
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39.0 GiB
更新时间:
2023-12-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省工业生产统计数据（2012-2021年）
  数据集命名：甘肃省工业生产统计数据（2012-2021年）.xlsx。注：因2014年数据无法下载，未收集入内。   数据集主要收录了2012-2021年甘肃省各县域的工业生产统计数据。主要包括以下几个Excel表格：   1....
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张耀南
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3598
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54.9 KiB
更新时间:
2023-09-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MCD15A2叶面积指数LAI（2018-2022年）
  植被叶面积指数（leaf area index,LAI）也称叶面积系数，可表征植被对光线的吸收和拦截以及植被生长状况，通常被定义为单位面积内所含的植被叶片表面积之和。因该指数可反映研究区内植被叶片的疏密程度及植被的生长状况，所以精确获取LAI显得极为重要。在LAI的获取过程中，遥感信...
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张耀南
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3057
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4.8 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域地质灾害点数据集
  本数据集收集了渭河流域流经的甘肃省，陕西省，宁夏回族自治区的6大类地质灾害数据，分别为：滑坡，斜坡 ，地面沉降，地面塌陷，泥石流，崩塌。   数据集文件为Excle和shp。   主要属性信息：灾害体名称，野外编...
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张耀南
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6654
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945.7 KiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省风能图谱数据集
  风能是地球表面大量空气流动所产生的动能。由于地面各处受太阳辐照后气温变化不同和空气中水蒸气的含量不同，因而引起各地气压的差异，在水平方向高压空气向低压地区流动，即形成风。风能资源决定于风能密度和可利用的风能年累积小时数。本数据集主要服务于风电开发的勘探和初步风能资源评估阶段，即还未在...
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张耀南
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3127
文件大小:
619.4 MiB
更新时间:
2023-12-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MCD15A2叶面积指数LAI（2002-2020年）
  植被叶面积指数（leaf area index,LAI）也称叶面积系数，可表征植被对光线的吸收和拦截以及植被生长状况，通常被定义为单位面积内所含的植被叶片表面积之和。因该指数可反映研究区内植被叶片的疏密程度及植被的生长状况，所以精确获取LAI显得极为重要。  &ems...
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张耀南
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6933
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954.1 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MCD15A2叶面积指数LAI（2002-2021年）
  植被叶面积指数（leaf area index,LAI）也称叶面积系数，可表征植被对光线的吸收和拦截以及植被生长状况，通常被定义为单位面积内所含的植被叶片表面积之和。因该指数可反映研究区内植被叶片的疏密程度及植被的生长状况，所以精确获取LAI显得极为重要。在LAI的获取过程中，遥感信...
贡献者:
张耀南
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4016
文件大小:
317.2 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省水文因子数据集
  所采用的数据源为DEM，从地理空间数据云（http://www.gscloud.cn/search）下载，对多幅DEM进行拼接，利用甘肃省的矢量边界对DEM进行裁剪，最终得到甘肃省DEM数据。通过水文分析可确定河流方向、提取河网、河网分级、提取流域，数据集包含5个文件夹（.tif）：...
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张耀南
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3371
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18.0 GiB
更新时间:
2023-12-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域工业生产统计数据（2012-2020年）
  数据集命名：泾河流域工业生产统计数据（2012-2020年）。   基本属性信息：省：泾河流域流经省级地区。 市：泾河流域流经市级地区。地区：泾河流域流经县(区)级地区。其他各个指标。   数据集主要收录了2...
贡献者:
张耀南
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51.7 KiB
更新时间:
2022-04-08

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域GF-6 WFV遥感数据集（2020年）
  高分六号于2019年3月21日正式投入使用，它是一颗低轨光学遥感卫星，具有高分辨率、宽覆盖、高质量和高效成像等特点，配置2米全色/8米多光谱高分辨率相机（PMS）、16米多光谱中分辨率宽幅相机（WFV），2米全色/8米多光谱相机观测幅宽90公里，16米多光谱相机观测幅宽800公里。 ...
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张耀南
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272.0 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD17A3HGF净初级生产力NPP数据（2000-2022年）
  植被的净初级生产力（NPP，Net Primary Productivity）是陆地植被通过光合作用固定太阳能，在单位时间内单位面积所获得生物量的净增加量。NPP作为陆地生态系统碳循环的一个重要组成成分，其对于控制大气中CO₂浓度的上升有着举足轻重的作用。它是植物自身生物学特性与外界...
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张耀南
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3487
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589.2 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省地形因子数据集（2009年）
  地形因子能表示地形表面的基本特征，但很难用一种地形因子也很难准确具体地表达地形的特征，为此，可将各种地形因子综合考虑，在一定程度上刻画地形表面的起伏变化，具有很好的效果。   数据所采用的数据源为DEM。从地理空间数据云（http://www.gscloud...
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张耀南
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10.4 GiB
更新时间:
2023-09-21

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