近期，上海师范大学南卓铜教授Permalab团队在国家冰川冻土沙漠科学数据中心发布了空间分辨率为1km的基于焓变的青藏高原多年冻土热状态分布图数据集，研究论文“Reassessing Alpine Permafrost Thermal State by Accounting for Ground Ice”发表在 Earth's Future 期刊，数据集开放获取，热忱欢迎广大科研工作者下载使用数据。

多年冻土热状态表征了地下储存的“冷能”，是评估多年冻土变化的重要指标。然而，广泛使用的年平均地温（MAGT）因忽略地下冰融化潜热的贡献而存在固有局限。针对这一问题，南卓铜教授团队提出了一种基于焓变的替代性指标（ΔH′），该指标综合考虑地温和地下冰含量，对应多年冻土完全融化所需吸收热量的理论值，在表征潜在多年冻土持续时间方面具有更加均一的尺度和更高的辨识能力。利用高分辨率格网化的地温与地下冰数据，研究基于ΔH′重新绘制了青藏高原多年冻土热状态分布图（图1）。

图1 基于ΔH′的青藏高原多年冻土热状态分布图

数据显示，青藏高原多年冻土热状态具有显著的空间异质性。稳定性较高的多年冻土主要分布于昆仑山—阿尼玛卿—巴颜喀拉山等高海拔山地区域以及湖泊密集的可可西里地区（图2），这些区域地下冰储量较高，能够提供更多潜热支撑；稳定性较低的多年冻土主要位于多年冻土与季节冻土过渡带。与ΔH′相比，MAGT高估了青藏高原西部多年冻土热稳定性，低估了东南部以及内流盆地湖泊周边区域的多年冻土热稳定性。数值试验表明，传统分类中“不稳定”的多年冻土（MAGT介于−0.5～0 ℃）在持续增暖条件下仍可维持30～100年，说明单纯依靠地温指标难以准确判断多年冻土退化风险。

数据集以GeoTIFF格式分发，采用WGS84坐标系，像元值为ΔH′（单位：GJ/m²），值越负意味着多年冻土越稳定，为多年冻土变化评估与退化风险识别提供了新的数据基础。该研究获国家自然科学基金项目（42571149）资助。

图2 MAGT 与ΔH′评估差异的空间格局及归因

文献引用：

1. Ji, H., Nan, Z., Chen, Y., Chen, L., & Zhao, S. (2026). Reassessing Alpine Permafrost Thermal State by Accounting for Ground Ice. Earth's Future, 14(8), e2025EF007931.hhttps://doi.org/10.1029/2025EF007931

数据引用：

1. 嵇海龙,南卓铜. 基于焓变的青藏高原多年冻土热状态分布图. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.permafrost.db7696.2026

2. 嵇海龙,南卓铜. 基于焓变的青藏高原多年冻土热状态分布图. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2026.hhttps://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.permafrost.db7696.2026