近期，国家冰川冻土沙漠科学数据中心发布共享了青藏工程走廊（QTEC）多年冻土地下冰含量数据集。该数据集由中国科学院西北生态环境资源研究院林战举研究员团队完成，用户可开放获取。关联论文为“Spatial distribution and zonation characteristics of permafrost ground ice on the Qinghai‒Xizang Engineering Corridor, China”发表在Advances in Climate Change Research期刊。热忱欢迎广大科研工作者下载使用。

多年冻土地下冰是关键的固态水资源与工程地质载体。青藏工程走廊高含冰量冻土对退化响应极为敏感，制约了气候模型对冻土退化的精准模拟，也不利于冰冻圈脆弱区工程灾害防控措施的科学制定。

本研究基于 1158 组地下钻孔实测数据（实测、工程勘察钻孔资料及公开文献与科学数据中心共享资料），引入随机森林与决策树两种机器学习算法，结合年平均气温、地温、海拔、坡度、植被指数等13项环境因子，实现了走廊全线200m分辨率的地下冰含量空间模拟。结果显示，青藏工程走廊范围内50% 区域发育高含冰量冻土；年均气温、地温、活动层厚度、海拔与降水是控制地下冰空间分异的主导因子，详细内容见(Fan et al., 2026)。

本研究可为区域地下冰储量精细化评估提供基础本底数据，同时为冻土区生态保护与工程建设设计提供科学支撑。

图1 通过两种方法获得的QTEC中地下冰含量的分布：（a）随机森林 （b）决策树

图2 在模拟的不同含冰量多年冻土区域中，融化滑塌的发展情况

图3 沿QTEC（青藏高原东部边缘）地区地面冰层发育的概念图

【项目支持】

1. 西藏高原冻土时空变化及其对寒区水环境的影响（XZ202501ZY0139）；

2. 青藏工程走廊多年冻土地下冰分布特征与精细化模拟（2024M753468）；

3. 中国科学院战略性先导科技专项(B类)：冻土地下冰灾害风险与应对（XDB0950200）；

4. 北麓河地区局地差异下冻土剖面的冷生结构和含冰量研究（SKLFSE-ZQ-202308）。

【文章信息】

FanXing-Wen, Gao Ze-Yong, Luo Jing, Niu Fu-Jun, Li Wen-Jiao, Wu Xu-Yang, Lin Zhan-Ju. Spatial distribution and zonation characteristics of permafrost ground ice on the Qinghai‒Xizang Engineering Corridor, China[J/OL]. Advances in Climate Change Research, 2026, DOI: https://doi.org/10.1016/j.accre.2026.02.005.

【数据集下载地址】

https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.permafrost.db7317.2026