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黄河流域高质量发展数据专题

发布时间:2020-07-22 03:53

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22.6 TiB

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黄河是我国的第二大河，发源于青藏高原巴颜喀拉山北麓海拔4500m的约古宗列盆地，流经青海、四川、甘肃、宁夏、内蒙古、山西、陕西、河南、山东等9省（区），在山东省垦利区注入渤海。干流河道全长5464km，落差4480m，流域面积79.5万km2（包括内流区4.2万km2）。本专题包含黄河流域集成地理、地表覆盖、DEM高程、行政区划、卫星遥感、气候、自然灾害等专题数据。

渭河流域MCD15A2叶面积指数LAI（2002-2020年）

植被叶面积指数（leaf area index,LAI）也称叶面积系数，可表征植被对光线的吸收和拦截以及植被生长状况，通常被定义为单位面积内所含的植被叶片表面积之和。因该指数可反映研究区内植被叶片的疏密程度及植被的生长状况，所以精确获取LAI显得极为重要。在LAI的获取过程中，遥感信息技术因其可实时动态有效监测植被特征且作业周期短等显著优势而被广泛应用，该技术为植被生化参数的有效研究奠定了基础。

文件大小:: 954.1 MiB
点击次数:: 13157
创建于:: 2021/09/24 17:07

渭河流域MOD17A3HGF净初级生产力NPP数据（2000-2020年）

植被的净初级生产力（NPP，Net Primary Productivity）是陆地植被通过光合作用固定太阳能，在单位时间内单位面积所获得生物量的净增加量。 NPP作为陆地生态系统碳循环的一个重要组成成分，其对于控制大气中CO₂浓度的上升有着举足轻重的作用。它是植物自身生物学特性与外界环境相互适应的结果，不仅是异养生物生存的物质和能量基础，同时也是生物地球化学循环的关键环节，是评价生态结构功能稳定性的重要指标之一。由于光合作用直接影响植被的NPP，而归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）又可以较为精准地反映植被的绿度和光合作用的强度，因此在区域和全球生态系统模型中，NDVI常被直接或间接地用于计算植被NPP。

文件大小:: 29.5 MiB
点击次数:: 16153
创建于:: 2021/09/24 16:42

渭河流域河流分布数据集

该数据集为渭河流域河流数据集，包括平凉市、庆阳市、天水市、宝鸡市、铜川市、咸阳市、渭南市。根据地形图及TM遥感影像修订，数据包括空间数据和属性数据。

文件大小:: 66.1 KiB
点击次数:: 14790
创建于:: 2021/09/24 16:22

渭河流域地形因子数据集

地形因子能表示地形表面的基本特征，但很难用一种地形因子也很难准确具体地表达地形的特征，为此，可将各种地形因子综合考虑，在一定程度上刻画地形表面的起伏变化，具有很好的效果。数据所采用的数据源为DEM。从地理空间数据云（http://www.gscloud.cn/search）获得，对多幅DEM进行拼接，利用渭河流域的矢量边界对DEM进行裁剪，最终得到渭河流域的DEM数据。本数据集包含的地形因子有微观地形因子与宏观地形因子两种，微观地形因子有坡度、坡向、坡度变率、坡向变率、平面曲率、剖面曲率、综合曲率等；宏观地形因子有地形粗糙度、地形起伏度、高程变异系数、地表切割深度，共计11种。数据的空间分辨率30米，数据为栅格格式，投影为WGS84。

文件大小:: 3.8 GiB
点击次数:: 14372
创建于:: 2021/09/24 15:54

渭河流域12.5米分辨率数字高程模型（DEM）数据

该数据集采用ALOS卫星的测绘成果，经过图像拼接、投影转化、裁剪等处理，生成渭河流域12.5 m分辨率数字高程模型（DEM）。

文件大小:: 664.1 MiB
点击次数:: 13256
创建于:: 2021/09/24 15:50

渭河流域90米分辨率数字高程模型（DEM）数据

本数据集采用SRTM v41分幅数据，经过数据拼接、投影转换、裁剪等处理，生成渭河流域90 m分辨率数字高程模型（DEM）。

文件大小:: 31.5 MiB
点击次数:: 12259
创建于:: 2021/09/24 15:20

渭河流域GF-1 WFV遥感数据集（2021年）

高分一号（GF-1）卫星是国家高分辨率对地观测系统重大专项天基系统中的首发星，其主要目的是突破高空间分辨率、多光谱与高时间分辨率结合的光学遥感技术，多载荷图像拼接融合技术，高精度高稳定度姿态控制技术，5-8年寿命高可靠低轨卫星技术，高分辨率数据处理与应用等关键技术，推动我国卫星工程水平的提升，提高我国高分辨率数据自给率。高分一号（GF-1） WFV相机可以获取16米多光谱彩色图像（蓝、绿、红、近红外4个波段）。GF-1卫星装载了WFV1、WFV2、WFV3和WFV4四个WFV传感器，同时成像的幅宽可达800公里左右。本数据集收集渭河流域2020年高分一号WFV数据，全年共选取31景，能完全覆盖研究区，产品为原始L1级别数据，未经校正处理。

文件大小:: 38.8 GiB
点击次数:: 14313
创建于:: 2021/09/24 15:11

渭河流域GF-6 WFV遥感数据集（2020年）

高分六号于2019年3月21日正式投入使用，它是一颗低轨光学遥感卫星，具有高分辨率、宽覆盖、高质量和高效成像等特点，配置2米全色/8米多光谱高分辨率相机（PMS）、16米多光谱中分辨率宽幅相机（WFV），2米全色/8米多光谱相机观测幅宽90公里，16米多光谱相机观测幅宽800公里。宽幅相机（WFV）除了常见的蓝/绿/红/近红外四个波段，还增加了能够有效反映作物特有光谱特性的“红边”波段，以及一个紫外波段，一共8个波段，也被称为精准农业观测的高分卫星。本数据集收集渭河流域2020年高分六号WFV数据，全年共选取31景，能完全覆盖研究区，产品为原始L1级别数据，未经校正处理。

文件大小:: 272.0 GiB
点击次数:: 11334
创建于:: 2021/09/24 14:48

渭河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2020年）

增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的，根据大气校正所包含的影像因子大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正，EVI大气校正分三步，第一步是去云处理。第二步是大气校正处理，校正内容除了NDVI已有的瑞利散射和臭氧外，还包括大气分子、气溶胶、水汽等。第三步是进一步处理残留气溶胶影响，方法是借助蓝光和红光通过气溶胶的差异。由于输入的NIR、Red、Blue都经过比较严格的大气校正，所以在设计植被指数算式时，无须为了消除乘法性噪音而采用基于NIR/Red比值的植被指数，因此也就解决了由此引起的植被指数容易饱和以及与实际植被覆盖缺乏线性关系的问题。 EVI对冠层结构变化包括叶面积指数（LAI），冠层类型、植被相和冠层结构更加敏感。基于MODIS MOD13...

文件大小:: 721.3 MiB
点击次数:: 16173
创建于:: 2021/09/24 11:56

渭河流域30米分辨率数字高程模型（DEM）数据

本数据以SRTM 30米分辨率DEM数据为数据源，进行数据拼接、重采样等影像处理，再利用渭河流域区域边界裁剪，生成空间分辨率为30m的渭河流域区域DEM数据产品。该数据可为渭河流域区域科学研究提供基础地理数据支持。

文件大小:: 234.9 MiB
点击次数:: 14193
创建于:: 2021/09/24 11:49