渭河流域12.5米分辨率数字高程模型（DEM）数据 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

渭河流域12.5米分辨率数字高程模型（DEM）数据

英文名称

12.5m resolution digital elevation model (DEM) data of Weihe River Basin

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.6

DOI

10.12072/ncdc.WRiver.db0008.2021

数据共享方式

在线下载

数据分类

基础地理

来源站点

渭河流域高质量体系化数据

数据贡献者

张耀南

数据集摘要

该数据集采用ALOS卫星的测绘成果，经过图像拼接、投影转化、裁剪等处理，生成渭河流域12.5 m分辨率数字高程模型（DEM）。

基本信息

采集地点	渭河流域
数据量	664.1 MiB
数据格式	tif
数据空间分辨率(/米)	12.5
坐标系	WGS84
投影	UTM

数据源描述

数据来源于NASA EARTHDATA ：https://search.asf.alaska.edu/#/。

数据加工方法

利用Python程序，将分幅数据进行格式转换、拼接、裁剪等处理，按照渭河流域区域得到12.5m分辨率DEM数据。

数据质量描述

数据质量良好。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

张耀南. 渭河流域12.5米分辨率数字高程模型（DEM）数据 . 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.WRiver.2021.6.
张耀南. 渭河流域12.5米分辨率数字高程模型（DEM）数据 . 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.WRiver.db0008.2021.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	泾河流域12.5米分辨率数字高程模型（DEM）数据
2	渭河流域30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
3	渭河流域90米分辨率数字高程模型（DEM）数据
4	泾河流域90米分辨率数字高程模型（DEM）数据
5	黄河流域30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
6	泾河流域30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
7	印度30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
8	甘肃省30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
9	日本30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
10	蒙古30m分辨率数字高程模型（DEM）数据

#	标题	文件大小
1	_ncdc_meta_.json	3.0 KiB
2	dem12.zip	664.1 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/10/25 05:56	we****yi	论文题目：基于机器学习的滑坡预测预警数据在研究中的作用：主要数据分析论文类型：期刊论文导师姓名：张建东
2	2025/10/22 03:47	魏*城	论文题目：暂无数据在研究中的作用：基础数据论文类型：研究型论文导师姓名：刘书豪
3	2025/10/17 23:58	兰*君	高中地理教学中，有一项重要的学习任务，为河流地貌，以渭河流域为例，进行河流地貌的学习
4	2025/10/06 04:26	张*浩	论文题目：气候变化背景下渭河流域干旱化趋势与生态水文过程的耦合与响应研究数据在研究中的作用：在全球气候变化加剧的背景下，干旱化趋势已成为威胁区域水资源安全与生态稳定的核心问题。渭河流域作为中国重要的生态屏障和粮食产区，其干旱化演进规律及生态水文响应机制亟待深入研究。本研究以渭河流域为研究对象，基于长时间序列的气象、水文及遥感数据，采用Mann-Kendall趋势检验、Sen's斜率估计等方法，系统分析了流域历史及未来的气温、降水及干旱指数的时空变化特征，明确了干旱化的演变趋势。在此基础上，构建了耦合植被动态的分布式生态水文模型（如SWAT模型或VIC模型），对流域的关键生态水文过程（如蒸散发、土壤水、径流、植被生产力）进行了高精度模拟。研究结果表明：（1）过去几十年，渭河流域呈现出显著的“暖干化”趋势，气温持续上升，而降水波动减少，导致气象干旱与农业干旱事件发生频率和强度均有所增加；（2）生态水文模型能够较好地再现流域水文通量与植被动态，模拟结果显示，干旱化导致流域径流量减少、土壤水分亏缺、生态系统蒸散耗水压力增大；（3）植被对干旱胁迫的响应存在时空异质性，其中农作物和生态脆弱区的植被生产力受水分胁迫影响更为敏感。本研究揭示了气候变化下渭河流域干旱化的驱动机制及其对生态水文过程的深刻影响，研究成果可为流域水资源优化配置、抗旱减灾以及生态系统的适应性管理提供重要的科学依据和决策支持。论文类型：硕士论文导师姓名：左德鹏
5	2025/10/02 00:13	卿*	论文题目：泵站优化运行数据在研究中的作用：展示泵站位置论文类型：期刊导师姓名：张老师
6	2025/09/01 16:51	段*鑫	完成相关报告，需要画渭河流域的高程图，需要用到此资源，感谢。
7	2025/05/27 04:20	郑*琦	因项目研究建立黄河流域分布式水文模型，申请使用以上数据，请予以通过。
8	2025/05/08 17:47	裴*恒	使用数据进行滑坡等地质灾害的危险性评价研究
9	2025/05/08 07:54	lin******* lin	用于渭河流域的多尺度洪水数据分析处理与预报
10	2025/04/21 06:54	迟*曼	论文题目：基于深度学习方法预测滑坡位移数据在研究中的作用：用于深度学习训练论文类型：博士论文导师姓名：陈光齐