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大家在搜: 植被盖度 HWSD 甘肃 冻融 新疆 新疆土壤流失量 塔里木盆地边界 渭河 唐古拉山 气象
新闻动态
甘肃省甘南州迭部县5.5级地震（20260126）科学数据应急响应服务
据中国地震台网正式测定，2026年1月26日14时56分在甘肃省甘南州迭部县发生5.5级地震，震源深度10公里，震中位于北纬34.06度，东经103.25度。震中5公里范围内平均海拔约2707米。此次地震周边5公里内的村庄有亚古、拉路村、麻古、然闹曲、电尕村、蔬菜村、资润、萨让、萨爱、哇琼，20公里内的乡镇有电尕镇、益哇镇。震中距迭部县3公里、距四川若尔盖县60公里、距卓尼县64公里、距临潭县71公里、距岷县84公里，距甘南藏族自治州107公里，距兰州市229公里。截至目前，暂未收到人员伤亡和财产损失报告。 图1 可视化页面 国家冰川冻土沙漠科学数据中心（以下简称数据中心）根据灾情，收集、制备基础地理数据、卫星遥感数据、人口数据、地形等应急响应科学数据。截至目前已开放提供20个服务数据集，服务数据量约30GB。已发布“甘肃省甘南州迭部县5.5级地震（20260126）科学数据应急响应服务”系统，系统提供数据的可视化展示、互操作以及数据下载功能。供相关应急、救援和研究部门使用。 后续数据中心将继续进一步收集、整理灾区各种数据资源并通过数据中心平台逐步发布，供相关应急、救援和研究部门使用。 系统及数据服务地址：http://www.ncdc.ac.cn/portal/emergency?eid=99d8035e-7f96-42cc-8ad2-85d1f214fd60&lang=zh
长江下游洪涝灾害集成调控与应急除险技术装备专题数据
<p>&emsp;&emsp;本数据专题由国家重点研发计划“重大自然灾害防控与公共安全”重点专项的“长江下游洪涝灾害集成调控与应急除险技术装备（2021YFC3000100）”项目产出。 <p>&emsp;&emsp;本项目由水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院王银堂原副总工程师牵头负责，联合太湖流域管理局水利发展研究中心、长江勘测规划设计研究有限责任公司、中国安能集团第二工程局有限公司、河海大学等企事业单位及高校共同实施。项目针对长江下游洪涝灾害治理面临着跨地区统筹协调性不足、蓄滞洪区运用难度大、堤防病险隐患多、工程群调度能力不强、灾害风险管控存在盲区等突出问题，本项目提出了跨地区防洪除涝标准协同设计和蓄滞洪区分类管理运用技术；研发了堤防渗漏险情精确定位探测和高性能处置装备；构建了洪涝灾害多元信息分析与智能调度决策支持系统；开发了洪涝灾害全景分析和社会化管控平台并实现业务化应用，开发了洪涝灾害全景分析和社会化管控平台并实现业务化应用，达到了提升防洪治涝技术装备的实用性、先进性，强化洪涝灾害科学分析与风险系统管控能力，形成长江下游防洪安全保障的系统性科技解决方案，强化变化环境下洪涝灾害应对能力和韧性的目的。 <p>&emsp;&emsp;项目产出的科学数据、模型软件、技术方案、行业标准等55个成果经系统整理于国家冰川冻土沙漠科学数据中心正式发布。其中科学数据集36个，包含土地利用、工程信息统计、预报降水、水文气象、潮位预测数据等；模型软件3个，分别为GA-DBN堤防渗漏演化预测模型、SVM堤防渗漏演化预测模型和洪涝灾害多元信息分析与智能调度决策支持平台；技术方案14个，包含洪涝灾害应对韧性评价方法、防洪除涝工程一体化智能调度技术方案、洪涝灾害多源异构信息获取与知识发现技术等；标准规范2个，为跨地区防洪除涝标准协同设计技术指南和蓄滞洪区分类管理运用技术指南。
长江下游洪涝灾害集成调控与应急除险技术装备专题数据
冰冻圈长时序关键要素数据专题
本专题由中国科学院西北生态环境资源研究院牵头、联合中科院青藏高原研究所、兰州大学、中科院空天信息研究院、云南大学，生产冰冻圈关键要素冰川、冰湖、冻土、积雪、沙漠等要素的长时序数据。
冰冻圈长时序关键要素数据专题
风电场、光伏电站生态气候效应和环境影响评价研究数据专题
<p>&emsp;&emsp;近日由国家重点研发计划“可再生能源与氢能技术”重点专项“风电场、光伏电站生态气候效应和环境影响评价研究（2018YFB1502800）”项目产出的数据成果正式在国家冰川冻土沙漠科学数据中心（www.ncdc.ac.cn） 发布并提供下载，热忱欢迎广大科研工作者关注并获取数据。 <p>&emsp;&emsp;本项目由中国科学院西北生态环境资源研究院高晓清研究员牵头负责，并联合国家气候中心、中国环境科学研究院、北京华新天力能源气象科技中心、清华大学等多家科研院所、高校、企业共同实施。项目以“可再生能源可持续发展”“生态文明”为导向，开展“风电场局地生态气候效应事实与机理”“光伏电站生态气候效应事实与机理”“大规模风能太阳能开发的气候效应情景预估”“风电、光伏行业典型产品生命周期评价方法”“气候环境约束下我国风电和光伏产业健康发展对策”等研究，以期为国家应对气候变化战略、可再生能源战略和行业清洁生产提供有效科学支撑。 <p>&emsp;&emsp;在全球大规模开发风能和太阳能资源的背景下，为了全面认识风电场和光伏电站的生态气候效应，本项目旨在通过多种手段的综合观测和研究，揭示这些新能源设施对气候、生态系统及环境的影响机理。项目利用地面定位观测、地基遥感、无人机和卫星遥感等多种探测手段，针对海上和陆上风电场，开展综合观测和调查，分析风电场对气候要素、近地面能量水分循环、土壤性质、植物群落、海洋生态环境、海洋生态系统结构和功能以及生物多样性的影响，发展完善了风电场参数化方案，揭示了不同应用场景风电场局地气候效应机理。同时，通过光伏电站内外对比观测，厘了清湖陆光伏电站对局地气候影响的事实，确定了其陆面过程特征，发展了光伏电站参数化方案，揭示了局地气候效应机理。此外，采用全球气候模式模拟结果和动力降尺度相结合的方法，揭示了未来气候变化情景下我国风能、太阳能资源的可能变化，形成了高分辨率气候情景，阐明了未来风电场和光伏电站布局的气候影响及其不确定性。基于终点破坏模型，构建了适用于我国风电、光伏行业的生命周期环境影响评价模型方法，开展生命周期评价，判识了行业环境影响、碳排放关键环节，为低碳发展、节能降耗及环境影响评估提供技术参数及意见建议。项目基于风电光伏发电潜力评估技术，考虑消纳时空适配性，提出了互补发展的消纳措施与规划策略提出了基于气候影响约束下的发展布局建议，综合考虑发展布局、气候效应、产品生命周期环境影响，研究了相应政策措施与规范化、健康发展激励策略。该项目通过多手段综合观测和研究，旨在揭示风电场和光伏电站对气候、生态系统及环境的影响机理，为风能和太阳能资源的有序开发利用提供科技支撑。相关研究成果将为优化选址及生态环境保护、生态修复等工作提供科学依据，为可再生能源与生态环境协调发展提供了重要科学基础和技术支撑。
风电场、光伏电站生态气候效应和环境影响评价研究数据专题
天水水土保持科学试验站数据专题
黄委会天水水土保持科学试验站2023年观测数据成果在国家冰川冻土沙漠科学数据中心（www.ncdc.ac.cn）发布并提供下载，其他数据后期将逐步发布，热忱欢迎广大科研工作者关注并获取数据。 黄河水土保持天水治理监督局（黄河水利委员会天水水土保持科学试验站）创建于1942年，是国内建立最早的水土保持科研机构，主要从事水土保持科学试验、示范、推广等工作。2000年4月，在继续保留水土保持科学试验职能的同时，成立了黄河水土保持天水治理监督局；2003年，成立了黄河上中游管理局直属天水水政监察(水土保持监督)支队和黄河流域水土保持生态环境监测天水分中心，主要负责黄河上中游甘肃、青海境内及新疆维吾尔自治区内陆河地区的水土保持综合治理、监督、管理、协调、监测等工作，以及承担黄河干流河源至下河沿河段和跨省（区）重要支流湟水河（含大通河）、渭河（甘肃省境内）干流长达3729km河道建设项目监督管理和取水许可管理工作，为黄河上中游管理局的直属事业单位。设有罗玉沟、龙王沟和梁家坪3个试验设施完善的水土保持试验场，罗玉沟、吕二沟、桥子东沟、桥子西沟4个水土流失观测站和1处机关办公场地。
天水水土保持科学试验站数据专题
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站水土保持观测数据专题
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站在国家冰川冻土沙漠科学数据中心（www.ncdc.ac.cn） 正式发布了黄土高塬沟壑区典型流域水土保持科学观测数据集，并提供下载，热忱欢迎广大科研工作者关注并获取数据。 黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站，成立于1951年10月，是黄河水利委员会设在黄土高塬沟壑区的水土保持科学试验单位。为集科学研究、监督监测、治理示范、管理服务于一体的综合性事业单位，先后开展了黄土高塬沟壑区水土流失规律试验观测、水土保持单项治理技术研究、中小流域综合治理模式、水保措施减水减沙效益分析、水土保持优良植物引进繁育推广、径流高效利用及节水灌溉技术、水土保持遥感技术应用等科研工作，为黄土高原水土流失治理与生态文明建设提供了有力的技术支撑。
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站水土保持观测数据专题
涉水重大基础设施安全保障技术研究与工程示范数据专题
本项目由中国科学院西北生态环境资源研究院赖远明院士牵头负责，该项目针对涉水重大基础设施安全保障技术的关键问题，以跨江(湖)越海隧道、桥梁和高寒地区大型水库等为对象，开展基础理论研究和技术研发，构建综合防灾减灾、智能管控和应急救援技术体系，完成深中通道等工程示范应用，制修订安全保障技术标准规范，提升我国涉水重大基础设施安全保障水平。 针对跨江（湖）越海隧道、桥梁和高寒地区大型水库、桥梁及地下洞群等涉水重大基础设施，研究结构全寿命周期服役性能演化机理、模型及可靠度评价方法、诱发典型病害的危险源辨识、灾变演化机理；研究不良地质条件下海底沉管隧道病害诱发机理、破坏模式及主动防控技术；研究饱和交通量下海底钢壳混凝土沉管隧道和互通立交式海底隧道防火、通风排烟、应急救援技术及智能仿真控制系统和安全综合控制技术；研究海上超大跨悬索桥风、浪、流耦合灾害作用、危险性评价及灾变控制技术;研究西北高寒和冻融极端气候条件下大型水库、桥梁及地下洞群典型涉水基础设施系统冰冻害破坏模式、破坏机理及冰冻害主、被动防治技术；研发基于大数据的涉水重大基础设施实时健康监测、安全智能诊断管控系统、灾害预警技术及防控和超前加固技术。
涉水重大基础设施安全保障技术研究与工程示范数据专题
绥德水土保持科学试验站专题数据
近日黄河水土保持绥德治理监督局（绥德水土保持科学试验站）2023年最新观测数据成果正式在国家冰川冻土沙漠科学数据中心（www.ncdc.ac.cn）发布并提供下载，其他数据后期将逐步发布，热忱欢迎广大科研工作者关注并获取数据。 黄河水土保持绥德治理监督局（黄河水利委员会绥德水土保持科学试验站）隶属于黄河水利委员会黄河上中游管理局，属国家事业单位。黄河水利委员会绥德水土保持科学试验站成立于1952年，前身是陕北水土保持工作推广站，1956年归属黄委领导，是以水土流失规律观测、水土保持科研、示范推广为主要任务的公益性事业单位。主要任务是研究黄丘一副区水土流失规律、探索小流域水土保持措施的科学配置、不同治理措施的减水减沙效益以及对黄河水沙变化的影响。同时，总结水土保持治理经验和措施，推广先进治理经验，进而探索适合当地的水土流失控制与治理途径。
绥德水土保持科学试验站专题数据
黄河流域水域生态数据专题
&emsp;&emsp;为积极响应国家生态文明建设号召，进一步改善水域生态环境、维系河湖生态功能，增强青年学生爱护江河湖库意识，建设人与自然和谐共生的美丽中国。由河南师范大学水产学院提供的黄河流域水域生态数据正式在国家冰川冻土沙漠科学数据中心（www.ncdc.ac.cn） 发布。
黄河流域水域生态数据专题
赛事用雪保障关键技术研究与应用示范数据专题
本项目由中国科学院西北生态环境资源研究院王飞腾研究员牵头负责，项目由中国科学院西北生态环境资源研究院、北京师范大学、中国气象科学研究院、哈尔滨体育学院、河北省气候中心、山东师范大学、黑龙江省亚布力体育训练基地、张家口卡宾滑雪装备制造有限公司、慧科教育科技集团有限公司、密苑（张家口）旅游胜地有限公司等多家单位共同承担，形成产学研结合的一体化创新团队。雪上项目是冬奥会的“重头戏”，占金牌总数的70%。赛事用雪保障技术是确保北京冬奥会雪上项目赛事成功举办的重要基础和前提，其关键技术体现在造雪、储雪、铺雪、雪质监测预报及相关补救措施等一系列雪务工作上。该项目拟通过组建以科研院所、冰雪高校、滑雪场和企业为主体的联合团队，针对滑雪场造雪、储雪、雪质保障和赛道维护等，研发适合中国冰雪产业发展的一体化解决方案，一方面为本次冬奥会雪上项目提供技术保障，另一方面旨在推动我国的雪务工作与国际全面接轨，并服务于后奥运时代我国冰雪产业“南展西扩东进”的战略目标。本项目此次共发布12个数据集，包含造雪系统实验数据、我国三大滑雪场气象数据、滑雪跳台雪堆数据、张家口赛区气象观测数据等。该项目以北京冬奥会的滑雪场及其它多个滑雪场为研究对象，通过观测、试验和数值模拟等方式，开展赛道雪质的判定、监测和预报，冰状雪赛道制作，多种手段储雪，以及高效能造雪模式及造雪成套化等关键技术的研发工作。
赛事用雪保障关键技术研究与应用示范数据专题
国家冰川冻土沙漠科学数据中心2020年度开放基金项目数据专题
国家冰川冻土沙漠科学数据中心2020年围绕冰川冻土沙漠积雪专题数据制备、数据生产及技术、数据融合与集成方法研究等内容，支持开放基金10项，产出的成果数据主要包括新疆地区积雪深度、喀喇昆仑山流域冰川表面高程变化及表面运动速度、青藏高原冰川中流线、阿尔泰山流域冰川消融期反照率空间分布等内容。
国家冰川冻土沙漠科学数据中心2020年度开放基金项目数据专题
来源期刊:中国科学数据
介绍:  在全球变暖和人类活动的双重作用下，位于青藏高原腹地的青藏工程走廊多年冻土区段多年冻土退化强烈，从而引发了一系列病害问题，这为位于其内的青藏公路、青藏铁路等线性工程基础设施的维护和安全带来了较大的困扰。地表形变作为路基病害及环境地质灾害的第一表征，可以对工程病害进行有效的指示，但到目前为止，尚未有覆盖整个工程走...
青藏工程走廊多年冻土区地表InSAR形变监测数据集（2017–2022年）
来源期刊:冰川冻土
介绍:  硫酸盐渍土因含水率变化引发的盐胀问题是研究的热点和难点，提出采用风积沙改善其水稳定性。通过干湿循环方法制备单元体试样，结合三轴与微观试验，系统研究硫酸盐含量、干湿循环次数及风积沙掺量对试样物理力学性质的影响，为改善盐渍土的水稳定性提供了理论依据。
干湿循环下风积沙对硫酸盐渍土力学特性的影响及机制分析数据
来源期刊:地球系统科学数据
介绍:  该数据集源于一项名为“北航道测量计划”（NP-ChaM）的综合性多年期实地考察活动，旨在深化对中国长江口主航道——北航道的水动力学与沉积动力学认知。涵盖八个观测点，历时50天，分布于四年间，包含两个旱季和两个雨季。通过在海床部署配备多种仪器的三脚架系统，可靠监测了近底物理过程。...
长江口浊度最大区核心区近底水动力学与悬浮沉积物的多年观测（2015-2018年）
来源期刊:地球系统科学数据
介绍:  用于识别连贯海洋涡旋的方法可分为欧拉方法和拉格朗日方法两类。在拉格朗日结构中，黑洞涡旋展现出最高程度的物质连贯性与守恒性，使其特别适用于海洋物质输送与滞留的研究。通过高效的基于图形处理单元（GPU）的黑洞涡识别与追踪算法，首次基于卫星衍生的地转表面流速数据（覆盖1993年1月1日至2023年5月5日），构建了...
基于卫星测高技术的北太平洋黑洞涡数据集（BHE v1.0）（1993-2023年）
来源期刊:中国科学数据
介绍:中国新疆阿尔泰山脉南部典型草地生态系统绣线菊叶片和土壤碳氮磷化学计量特征数据集主要包括温带草原荒漠、温带荒漠草原、温带草原、温带草甸草原、山地草甸5种样地类型的绣线菊灌木叶片碳氮磷含量、非结构性碳水化合物(NSCs)浓度、土壤容重和土壤含水量等数据，采样时间为2023年7月。
中国新疆阿尔泰山南麓典型草地生态系统绣线菊灌木叶片和土壤碳氮磷化学计量特征数据集
来源期刊:中国科学数据
介绍:  近地表空气温度是全球气候变化的核心指标之一，其不仅影响生态环境和农业生产，还关系到人类的健康和生活质量。随着气候变化的加剧，准确理解温度变化规律与趋势对于制定有效的环境适应政策和应对措施至关重要。气象观测台站提供了直接的、长期的气温记录，是研究区域和全球气候变化的重要依据。然而，台站观测也面临一些挑战和问题，...
中国及周边地区逐时地表温度数据集（2000-2023年）
最新数据
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最新模型
flowline-glacier-modelflowline-glacier-model 是由 Andy Aschwanden 开发的流线冰川模型，专为使用流线方法模拟单个冰川动力学而设计。 **历史背景**： 该模型由 Andy Aschwanden 开发，旨在提供一个简单而高效的工具来模拟单个冰川的动力学过程，特别是沿着冰川中心线（流线）的速度分布、厚度变化和前端位置演化。该模型的发展响应了对单个冰川对气候变化响应的快速评估需求。 **技术特点**： 采用流线方法，将三维冰川流动简化为一维问题，显著提高计算效率，考虑冰川动力学的关键物理过程，包括冰流、积累和消融，支持对冰川前端位置演化的详细模拟， 提供参数敏感性分析工具，评估不同参数对模拟结果的影响，与 Python 科学生态系统无缝集成，便于数据处理和结果可视化，代码结构清晰，易于理解和修改，适合教学和研究使用 **核心功能**： 模拟沿冰川中心线的速度分布、厚度变化和前端位置演化，快速评估气候变化对单个冰川的影响，对单个冰川案例进行详细的动力学研究• 快速评估冰川对气候强迫的响应•，分析冰川模型参数敏感性，识别关键参数，预测冰川长度、面积和体积的变化趋势 **应用案例**： 阿尔卑斯山脉单个冰川对气候变化的响应研究， 冰川前端进退历史重建，冰川参数敏感性分析，优化模型参数，不同气候情景下冰川演化预测，冰川旅游区的冰川变化预测与管理，冰川灾害风险评估中的冰川动力学分析 **局限性**： 采用流线方法，无法模拟冰川宽度方向的变化和复杂的横向流动，对冰川底部条件的参数化较为简化，可能影响模拟精度，时间步长较大，难以捕捉快速的冰川变化事件，主要适用于单个冰川模拟，不适合大规模区域冰川模拟， 需要与其他模型结合使用，以获得更全面的冰川系统模拟结果 **输入参数**： 冰川几何参数（长度、面积、厚度等）， 气候数据（温度、降水、积累/消融率），冰川物理参数（冰的流变参数、滑动参数等），初始条件（初始速度场、厚度分布等），模拟时间步长和时长 **输出结果**： 沿流线的速度分布和时间变化，冰川厚度和表面高程的时空变化，冰川前端位置的演化，冰川质量平衡和物质通量，不同参数组合下的模拟结果对比适用范围：单个冰川动力学模拟、气候变化对冰川影响快速评估、冰川参数敏感性分析、冰川前端位置演化预测、冰川旅游区管理、冰川灾害风险评估关键词：流线模型, 冰川动力学, 气候变化影响, 参数敏感性, Python, 前端演化, 质量平衡
flowline-glacier-model模型
CFM (Community Firn Model) 是一个专为模拟冰盖表面粒雪（firn）致密化过程而设计的模型，用于计算粒雪层的密度剖面、温度分布和孔隙结构演化。 **历史背景**： CFM 由社区开发，是一个开源的粒雪模型，旨在为研究冰盖表面粒雪过程提供一个统一的工具。该模型的发展源于对冰芯气候记录解释的需求，以及对融水在粒雪中储存和传输过程的研究兴趣。 **技术特点**： 采用物理基础的粒雪致密化模型，考虑了压力、温度和时间对致密化过程的影响， 支持融水渗透和再冻结过程的模拟，包括融水在粒雪层中的迁移路径，提供多种粒雪密度-深度关系模型，可根据不同地区的粒雪特性选择合适的参数化方案， 支持与气候模式的耦合，实现对未来粒雪状态的预测，模块化设计，允许用户根据需要添加新的物理过程参数化 **核心功能**： 计算粒雪层的密度剖面、温度分布和孔隙结构演化， 模拟粒雪对降雪、融水渗透和温度变化的响应，评估粒雪孔隙空间和融水储存能力，分析融水对冰盖质量平衡的影响，分析冰芯气候记录与粒雪物理特性的关系，提高冰芯记录的解释精度， 评估气候变化对粒雪热力学状态的影响，包括升温情景下融水储存能力的变化， 模拟粒雪中的气体 trapping 和封闭过程，为冰芯气泡记录的解释提供支持 **应用案例**： 格陵兰冰盖表面粒雪致密化过程模拟， 南极冰盖粒雪层融水储存能力评估，冰芯钻孔温度和密度剖面的模拟与解释，气候变化情景下粒雪层对融水的储存潜力预测，冰芯气泡记录与大气化学成分关系的研究 **局限性**： 对融水渗透路径的模拟仍存在不确定性，对粒雪层中生物活动的影响考虑较少，计算效率相对较低，大规模模拟需要较长的计算时间， 对某些极端气候事件（如突然的大量降雪或融水事件）的响应模拟可能不够准确， 参数化方案的选择对模拟结果有较大影响，需要根据具体地区进行校准 **输入参数**： 初始粒雪层温度和密度剖面， 表面气候强迫数据（温度、降水、辐射、风速等），粒雪物理参数（热导率、热容量、密度等）， 融水渗透参数（渗透率、孔隙度等），模拟时间步长和时长 **输出结果**： 粒雪层密度和温度的垂直分布和时间变化， 融水储存量和渗透深度， 粒雪层孔隙度和渗透率的变化，气体 trapping 深度和年龄差， 粒雪层热通量和能量平衡
CFM模型
CISM (Community Ice Sheet Model) 是一个基于物理的数值模型，专为模拟冰盖动力学及其对气候强迫的响应而设计。 **历史背景**： CISM 由社区开发，是一个开源的冰盖模型，旨在为研究冰盖动力学和气候变化影响提供一个灵活、高效的工具。该模型的发展得到了多个研究机构的支持，包括美国国家科学基金会和能源部。 **技术特点**： 支持从浅冰近似（SIA）到完整 Stokes 方程的多种冰动力学求解器，可根据研究需求选择不同精度的求解方法，采用模块化设计，允许用户根据需要添加或修改组件，支持多种网格类型，包括笛卡尔网格和球面网格，提供并行计算能力，可在高性能计算集群上运行大规模模拟，与多种气候模式和海洋模式有耦合接口 **核心功能**： 模拟冰盖内部应力分布、速度场和几何演化，求解完整的 Stokes 流动方程以获得准确的冰动力学， 模拟冰盖对气候强迫的响应，包括温度和降水变化的影响，研究冰盖不稳定性机制，如冰架崩解和冰流加速，评估冰盖变化对海平面上升的贡献， 模拟冰盖与海洋的相互作用，包括冰架底部融化和冰山崩解 **应用案例**： 格陵兰冰盖对气候变化的响应研究，南极冰盖不稳定性机制分析， 末次冰盛期冰盖重建，未来气候变化情景下全球冰盖贡献的海平面上升预测， 冰盖-海洋耦合模拟，研究冰架融化对冰盖动力学的影响 **局限性**： 计算资源需求较高，特别是使用完整 Stokes 求解器时， 对冰盖底部条件的参数化存在不确定性，冰架崩解过程的模拟仍需改进， 与气候模式的耦合存在不确定性传递问题， 对冰盖内部热动力学过程的模拟简化可能影响长期预测的准确性 **输入参数**： 初始冰盖几何数据（厚度、表面高程等），气候强迫数据（温度、降水、辐射等）， 冰盖物理参数（冰的流变参数、热导率等）， 底部边界条件（ basal drag、地热通量等），海洋强迫数据（海水温度、盐度等） **输出结果**： 冰盖表面速度场和厚度变化，冰盖质量平衡和物质通量， 冰盖对海平面上升的贡献，冰盖内部温度场和应力场， 冰架底部融化速率，冰山崩解量和频率
CISM模型
ALPGM (ALpine Parameterized Glacier Model) 是一个基于深度学习的区域冰川演化模型，专为模拟和预测区域冰川演化而设计。 **历史背景**： 该模型由 Jordi Bolibar 开发，旨在利用深度学习技术提高区域冰川演化模拟的效率和准确性，特别是在处理大区域内多个冰川的同步模拟时的计算效率问题。 **技术特点**： 集成深度学习算法，减少传统物理模型的计算复杂度，采用参数化方法表示冰川的几何和动力学特征，支持大区域内多个冰川的同步建模，实现区域尺度的冰川演化模拟，结合气候模式输出数据，实现对未来冰川变化的预测，提供多种评估指标，全面分析冰川变化的各个方面 **核心功能**： 高效预测未来气候情景下冰川面积、体积和质量平衡的变化,评估区域尺度冰川质量平衡的时空变化趋势,量化气候变化对山地冰川的影响，包括不同排放情景下的冰川退缩速率,分析冰川水资源的变化趋势及其对下游水资源管理的影响,比较不同排放情景下冰川演化的差异，为气候政策制定提供科学依据,识别区域内对气候变化敏感的冰川，为重点保护区域的确定提供支持 **应用案例**： 欧洲阿尔卑斯山区冰川演化预测, 喜马拉雅山区冰川水资源变化分析, 安第斯山脉冰川对气候变化的响应研究, 不同气候情景下全球山地冰川贡献的海平面上升量评估, 冰川旅游区的冰川变化预测与旅游资源管理 **局限性**： 依赖于高质量的冰川观测数据进行模型训练和验证, 对极端气候事件的模拟能力有限, 难以捕捉冰川内部的详细物理过程,预测结果的不确定性受气候模式输出不确定性的影响，对冰川动力学过程的简化可能导致在某些情况下的模拟偏差 **输入参数**： 冰川 inventory 数据（面积、厚度、长度等几何参数）, 历史气候数据（温度、降水）, 气候模式输出数据（不同排放情景）, 冰川物理参数（冰密度、运动参数等）, 地形数据（坡度、坡向等） **输出结果**： 冰川面积、体积、质量平衡的时间序列变化，不同排放情景下的冰川演化预测，冰川对水资源贡献的变化趋势，冰川退缩速率的空间分布，冰川对海平面上升的贡献量
ALPGM模型
科普专栏
南北极

南极和北极大部分地区的温度很少会升到0℃以上。那里的冰冻美景则是由不同类型的冰构成的。

青藏高原

青藏高原是中国最大、世界海拔最高的高原，被称为“世界屋脊”、“第三极”。

大气

大气就是包围地球的空气。而天气，从现象上来讲，绝大部分是大气中水分变化的结果。

泥石流

泥石流是指在山区或者其他沟谷深壑，地形险峻的地区，因为暴雨、暴雪或其他自然灾害引发的山体滑坡并携带有大量泥沙以及石块的特殊洪流。

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