祁连山地区90 m分辨率数字高程模型（DEM）数据 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

祁连山地区90 m分辨率数字高程模型（DEM）数据

英文名称

90 meter resolution digital elevation model (DEM) data in the Qilian Mountains region

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.qlsst.2020.16

DOI

10.12072/ncdc.qlsst.db0006.2020

数据共享方式

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数据分类

基础地理

数据贡献者

张举涛 , 张成琦 , 冯起

数据集摘要

本数据集采用SRTM v41分幅数据，经过图像拼接、投影转化、裁剪等处理，生成祁连山地区90 m分辨率数字高程模型（DEM）。

基本信息

采集时间	2000/01/01 - 2000/12/31
采集地点	祁连山地区
海拔	1040.0m - 5993.0m
数据量	51.3 MiB
数据格式	栅格/GeoTIFF
数据空间分辨率(/米)	90 m
数据时间分辨率	1 年
坐标系	WGS84
投影	GCS_WGS_1984

数据源描述

祁连山地区90 m分辨率DEM数据来自NASA的SRTM v41 3s数据，该数据目前由USGS免费分发，可以从USGS FTP站点免费下载。

数据加工方法

利用Python程序，将SRTM v41 3s分幅数据进行格式转换、拼接、裁剪等处理至祁连山地区，分别得到90 m分辨率DEM数据；

数据质量描述

SRTM DEM数据的垂直误差小于16 m。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	Y719H71011	祁连山生态环境质量评价专题服务	其他
2	2021ZDKT0004	祁连山山水林田湖草沙系统治理成效评价研究	其他

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

本数据由“中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省祁连山生态环境研究中心”制作，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

张举涛,张成琦,冯起. 祁连山地区90 m分辨率数字高程模型（DEM）数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.qlsst.2020.16.
张举涛,张成琦,冯起. 祁连山地区90 m分辨率数字高程模型（DEM）数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.qlsst.db0006.2020.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	祁连山地区30 m分辨率数字高程模型（DEM）数据
2	日本30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
3	蒙古30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
4	阿拉伯30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
5	印度30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
6	俄罗斯30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
7	朝鲜半岛30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
8	泾河流域90米分辨率数字高程模型（DEM）数据
9	哈萨克斯坦共和国30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
10	伊朗伊斯兰共和国30m分辨率数字高程模型（DEM）数据

#	标题	文件大小
1	STRM_v41_3s_Qilianshan.rar	49.6 MiB
2	STRM_v41_3s_Qilianshan_Guide_数据说明.docx	1.6 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/05/20 18:50	张*怡	题目：以NDVI指示因子研究祁连山地区的水碳平衡—植被固碳及水源涵养的时空关系及未来动态摘要：祁连山作为中国西北地区重要的水源涵养区与生态安全屏障，其植被固碳与水源涵养功能的协同维持对区域水碳平衡至关重要。本研究以归一化植被指数（NDVI）为核心指示因子，基于2000—2050年多源数据，系统分析祁连山地区植被固碳与水源涵养的时空关系及未来演变趋势。首先，利用CASA模型估算净初级生产力（NPP）表征植被固碳量，采用水量平衡公式直接计算水源涵养量，避免模型累积误差。其次，通过敏感性实验分析NDVI变化对固碳量和水源涵养量的响应规律，构建NDVI−NPP−水源涵养的非线性关系曲线，确定兼顾固碳效益与水源涵养功能的最佳NDVI区间。然后，以2023年为历史时段节点，分析2000—2023年NDVI、NPP及水源涵养量的时空演变特征；在此基础上，基于CMIP6三种典型排放路径（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5）预测2030年NDVI的变化情景，评估不同路径下区域水碳平衡能否维持。结果表明，若未来NDVI偏离最佳区间，将导致固碳增益不明显而水源涵养显著下降；针对预测的水碳失衡风险，提出相应的植被密度调控、生态补水及土地利用优化等对策建议。研究可为祁连山生态保护与水资源管理提供基于阈值约束的量化决策依据。类型：本科毕业论文
2	2026/05/15 05:38	王*	研究祁连山地区范围内降水的时空变化特征
3	2026/05/13 07:08	刘*晨	毕业论文，研究区域，题目：祁连山北麓肃南山区景观格局与生态敏感性评价；摘要：祁连山肃南山区地处青藏高原东北缘，是河西内陆河流域重要的水源涵养区，近年来面临冰川萎缩、草地退化等生态问题。本文从地形地貌、气候水文、地表覆被和人类活动4个维度选取12个因子构建生态敏感性评价指标体系，采用变异系数法与熵权法确定因子权重，结合层次分析法与GIS加权叠加进行综合评价，并通过移动窗口法与景观格局指数分析不同敏感性等级区域的景观破碎化特征。结果表明：肃南山区综合生态敏感性整体处于中等偏高水平，高敏感区集中分布于西南部高海拔冰川积雪区与河流湖泊缓冲区，低敏感区主要位于东北部低海拔河谷地带，整体呈现“西南高、东北低”的格局；随着敏感性等级升高，斑块密度递增，最大斑块指数和聚集度指数递减，景观破碎化程度与生态敏感性呈正相关。研究结果可为该区域生态保护红线优化与差异化管控提供科学依据。
4	2026/05/07 09:30	张*亚	本人为地理信息科学专业的一名大二学生，因选择祁连山地区为课程作业研究区域，故需要申请祁连山地区的高程数据完成课程作业与练习，望批准！
5	2026/05/06 06:12	白*可	北京林业大学，本科毕业论文：祁连山国家级自然保护区土地利用变化及生态效应评估，申请数据
6	2026/04/01 04:00	黄*语	在本科毕业论文的研究区域概况这部分中使用，用来制图
7	2026/03/29 23:10	孙*生	本人因开展祁连山区植被覆盖时空变化与地形驱动机制科研工作，需下载祁连山区 DEM 数字高程数据。该数据将用于提取海拔、坡度、坡向等地形因子，结合遥感植被指数开展空间叠加分析，揭示地形对植被分布与动态变化的影响，为区域生态保护与修复提供科学依据。本人承诺数据仅用于学术研究，不做任何商业用途，严格遵守数据使用与共享规范。
8	2026/01/26 19:26	吴*尧	该数据用于祁连山气象数据降尺度，作为高精度数字高程底图
9	2025/12/30 08:51	王*珊	论文题目：祁连山老虎沟流域冰川物质平衡重建数据在研究中的作用：提供物质平衡重建过程中气象要素参数化计算的基础论文类型：博士论文导师姓名：孙维君
10	2025/12/24 18:50	ma****cha	学习使用，上课用于ArcGIS软件练习。