数据集包括1870-2017年期间中国大陆降水的稳定氧同位素。时间和空间分辨率分别为月和50-60公里等值线。由于观测资料有限，而气候模式模拟又有不同的时间段，因此采用多种方法和数据集构建了长时段数据集。
(1) 1979-2001 年期间，采用 CNN 融合方法将五个 iGCMs（CAM2、GISS E、HadAM3、LMDZ4 和 MIROC32）的八个模拟结果与观测结果融合。
(2) 2002-2007 年期间，采用 CNN 融合方法融合了三个 iGCM（GISS E、LMDZ4 和 MIROC32）的六个模拟结果。
(3) 对于 1969-1978 年期间，采用 CNN 融合方法融合了三个 iGCM（CAM2、GISS E 和 HadAM3）的四次模拟。
(4) 对于 1958-1968 年期间，使用两个 BCM 对两个 iGCM 模拟（CAM2 和 HadAM3）进行校正，然后计算集合平均值（四个模拟的平均值）。
(5) 对于 1870-1957 年和 2008-2017 年期间，使用两个 BCM 对一个 iGCM 模拟（HadAM3 用于 1870-1957 年，LMDZ4 放大用于 2008-2017 年）进行修正，然后计算集合平均值（两个模拟的平均值）。
在使用该数据集时，应注意使用 CNN 融合方法生成的 1979-2007 年期间的 δ18Op 可能更为可靠，因为 BCMs 和 DFMs 的性能比较显示 CNN 融合方法的性能优于 BCMs，而且该期间使用的 iGCM 模拟数据融合数量多于其他期间。
生成等值景观的关联数据可按如下方式获得。GNIP数据可从原子能机构/气象组织（https://nucleus.iaea.org/wiser）的GNIP数据库获得。TNIP数据来源于国家青藏高原科学数据中心（DOI： 10.11888/Geogra.tpdc.270940）。iGCM 数据可以从 SWING2 下载（可在 https://data.giss.nasa.gov/swing2/ 访问），其中 LMDZ4 缩放数据由法国 Laboratoire de Météorologie Dynamique 的 Camille Risi 博士提供。
在 1969-2007 年这一共同时期使用 CNN 融合方法生成等值线图，在其余年份使用偏差校正方法生成等值线图。生成的等值线图显示出与观测数据相似的时空分布，是可靠和有用的，可为跟踪大气和水文过程提供有力支持。
生成的等景数据集具有较高的时空分辨率和涵盖 1870-2017年的较长序列。与现有的 iGCMs 相比，等值线在月尺度上对中国大区域具有较高的质量和稳定性。得益于最优神经网络和偏差校正方法的特点，等值线图充分利用了观测资料，整合了各种 iGCM 的优势。也就是说，通过数据融合和纠偏方法的结合，最大限度地利用了所有观测资料和 iGCM 模拟，确保了整个时段的最高精度。
本作品采用
CC BY 4.0 （知识共享 署名 4.0 国际许可协议）进行许可。
CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB6459.2024
10.5281/zenodo.5703811
