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青海湖流域行政边界分布数据集
  • 2021/01/05 17:01
  • 12908
  • 196
  • 3
中文名称
青海湖流域行政边界分布数据集
英文名称
Administrative Boundary Distribution Dataset in Qinghai Lake River Basin
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.318
DOI
10.12072/ncdc.westdc.db3767.2023
数据共享方式
在线下载
数据分类
基础地理
来源站点
寒区旱区科学数据中心
数据贡献者
吴立宗
数据集摘要

数据集为青海湖流域行政边界矢量图，分别为乌兰县、共和县、刚察县、天峻县、德令哈市、海晏县、湟源县、祁连县、贵德县，比例尺1：25万，数据包含空间数据和属性数据，主要为青海湖流域县界名称及行政编码。

基本信息
采集时间 2000/01/01  -  2000/12/31
采集地点 青海湖流域
数据量 889.6 KiB
数据格式 矢量
数据空间分辨率(/米) 2500.0m
坐标系 WGS84
投影 +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
数据缩略图
数据源描述

青海湖流域行政边界

数据加工方法

数字矢量化

数据质量描述

数据集通过严格的人工审核控制质量

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 吴立宗. 青海湖流域行政边界分布数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.318.
  2. 吴立宗. 青海湖流域行政边界分布数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.westdc.db3767.2023.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 QinghaiLake_Admin_Boundary.zip 214.4 KiB
2 _ncdc_meta_.json 3.0 KiB
3 青海湖流域行政边界分布数据集-文档.rar 675.2 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/10/30 01:25 张*林
用于可生作业，wield进行青海湖流域生态环境质量评价，
2 2025/10/14 01:44 邰*琪
论文题目：青海湖流域典型草地生态系统对气候变化时效性的响应机制研究 数据在研究中的作用：研究区域 论文类型：自然科学 导师姓名：俞文政
3 2025/09/29 00:39 We*****mei
研究用，预期用于研究青海湖流域生态系统相关问题
4 2025/06/16 19:40 桂*蓉
论文题目：青海湖流域遥感地学分析 数据在研究中的作用：青海湖流域变化 论文类型：案例分析 导师姓名：程结海
5 2025/05/22 22:50 xin*****yue
论文题目： 数据在研究中的作用： 论文类型： 导师姓名：
6 2025/05/20 04:26 唐*菲
课程论文-——青海湖流域LAI产品对比及植被变化趋势分析
7 2025/05/17 02:36 张*棠
论文题目：祁连山水文地球化学 数据在研究中的作用： 论文类型：博士论文 导师姓名：
8 2025/05/12 05:39 党*
Paper title：产水服务模型的不确定性分析与参数优化研究——以青海湖流域为例 Paper abstract：生态系统服务是人类直接或间接从生态系统中获得的惠益。它不仅提供食物、药物等物质资源维持人类生存，构建并调控地球生命支持系统保障环境稳态，同时承载休闲娱乐等文化服务功能[2]。将准确的生态系统服务评估结果纳入分析与决策，对于空间规划[3]和生态补偿[4]以及高效的环境管理至关重要。为了满足人类日益增长的需要，出现了大量的方法和工具来绘制、量化和评估生态系统服务的提供[5]。生态系统服务和权衡的综合评估(InVEST)[6]、生态系统服务的人工智能(ARIES)[7]和生态系统服务的社会价值(SolVES)[8]等模型被广泛用于增强公众对生态系统服务的认知和理解[9,10,1]。在众多可用的模型中，InVEST是一个由多个模块组成的空间显式模型[1]，其操作简单、对数据和专业水平的要求较低，故被广泛使用。在评估过程中，模型参数的确定往往需要综合多种数据获取手段，包括野外实测、遥感监测、数据建模以及文献资料参考等[1]。由于地理要素的尺度依赖性，且部分参数的数据来源有限，导致参数的取值往往存在较大波动，这种波动将导致生态系统服务评估结果的不确定性[11,12,13]。然而，目前在生态系统服务评估中关于参数不确定性的估计和减少仍存在知识空白，这些空白可能影响模拟精度的精确性，甚至出现决策偏差。例如，Hamel和Bryant指出，生态系统服务分析虽越来越多地用于应对社会挑战，但常缺乏不确定性评估，这一缺失限制了研究结果的有效性，可能破坏基于“科学依据”的决策[15]。 Paper type：本科论文 Tutor:王蓓
9 2025/05/11 22:31 东*亮
流域水系多尺度分形分析 数据在研究中的作用：提取流域河网 论文类型：毕业设计 导师姓名：黎育红
10 2025/05/09 04:18 张*东
用于毕业论文写作，本研究区域位于青海湖流域
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如何获取数据 
东: 101.45
西:  97.52
南:  36.17
北:  38.42
导出元数据
数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
吴立宗
元数据作者：
吴立宗
数据管理者：
康建芳

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