针对中国积雪分布区,基于混合像元雪水当量反演算法,利用星载被动微波遥感亮温数据制备了1980-2020年空间分辨率为25km的逐日雪水当量/雪深数据集。该数据集以HDF5文件格式存储,每个HDF5文件包含5个数据要素,其中包括雪深(cm)、雪水当量(mm)、经纬度、质量标识符等。同时为了快速预览积雪分布情况,逐日文件包含雪水当量缩略图,以png格式存储。本数据集将根据实时卫星遥感数据和算法更新情况(目前到2020年1月份)进行持续的补充和完善,并采用完全开放共享。
H5文件中的像素值有特定含义: "0-240 "表示 SWE 的有效值,SWE 单位为毫米;"250 "表示干雪,"251 "表示湿雪,"252 "表示自由雪,"253 "表示水体,"254 "表示数据缺失,"255 "表示中国境外。为了定位像素位置,H5 文件中还包括经纬度矩阵。
| 采集时间 | 1980/01/01 - 2020/01/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 中国陆域 |
| 数据量 | 79.8 GiB |
| 数据格式 | HDF5 |
| 数据空间分辨率(/米) | 25000 |
| 数据时间分辨率 | 日 |
| 坐标系 | |
| 投影 | EASE-GRID(N1) |
本数据集通过混合像元雪水当量反演算法,基于IDL标准产品生产系统,利用SMMR(1980-1987)、SSMI(1988-2008)、SSMIS(2009-2020)卫星遥感亮温数据生产而来。
基于星载被动微波遥感亮温数据(SMMR/SSMI),利用混合像元雪水当量反演算法制备了空间分辨率为25km的逐日雪水当量/雪深数据集。生产过程中考虑了混合像元的影响(森林、草地、农田);利用波段组合去除了地形的影响;引入大气模型降低了大气带来的反演不确定性;拟合森林参数降低了森林带来的反演不确定性;并针对产品的一致性进行了偏差校正。
为了尽最大可能保证空间范围的全覆盖,针对亮温数据进行升降轨合并,如果仍然存在轨道间隙,则采用前后两天数据平均的方式填补。如果只有前天或后天存在数据,则采用前天或后天的数据填补。对于SMMR,由于时间分辨率为2天,因此只采用升降轨合并。卫星观测亮温数据集来自美国冰雪数据中心(https://nsidc.org/data/), 数据格式为bin格式,空间分辨率为25km,采用EASE-GRID投影方式。
将 SWE 估算值与 2011-2019 年期间气象站的测量值进行了比较。总体无偏均方根误差(unRMSE)和偏差值分别为 5.09 厘米和-0.65 厘米。相关系数(corr.coe)为 0.84(在 0.05 置信区间内,p < 0.01),表明地面测量值与雪深估计值之间存在显著关系。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 1980-2020年中国雪水当量卫星遥感数据集元数据-简略版-20210226.doc | 558.5 KiB |
| 2 | CSS_SWE_Product_V1.2_Simplified_Version-upadate.rar | 331.7 MiB |
| 3 | CSS_SWE_Product_V1.2_Simplified_Version.zip | 356.6 MiB |
| 4 | _ncdc_meta_.json | 7.1 KiB |
| 5 | CSS_SWE_product_V1.2 |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/10/25 02:59 | 张* |
论文题目:青藏高原东南缘林线植被生长对气候变化的响应
数据在研究中的作用:拟申请的数据将主要用于结合气温、降水等气候因子,分析水热平衡对生态系统格局演变的影响,并在必要时与遥感数据进行对比与验证,以提高研究结论的科学性和可靠性。 相关数据仅用于科研与学术成果发表,不涉及任何商业用途,更不会向第三方泄露。本人将严格遵守数据使用规范,并在成果发表时按照要求进行数据来源标注与致谢。恳请贵团队支持此次申请,以便顺利推进研究工作。
论文类型:博士论文
导师姓名:彭培好
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| 2 | 2025/10/18 04:26 | 赖*玉 |
下载中国雪水当量逐日产品研究积雪对植被的影响
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| 3 | 2025/10/18 03:51 | 吴*娟 |
论文题目:雪旱灾害对不同类型植被群落结构与物种多样性的影响
数据在研究中的作用:支持论文结论
论文类型:本科论文
导师姓名:姜亮亮
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| 4 | 2025/09/20 22:55 | 刘*琦 |
为支撑重点研发项目示范工作,需系统探寻黑炭影响积雪消融的作用机制,开展多要素数据联动挖掘研究,其中雪深数据为核心支撑数据之一,恳请予以通过。
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| 5 | 2025/09/11 00:57 | 温*鸽 |
论文题目:青藏高原雪崩危险区研究
数据在研究中的作用:根据雪深研究危险性
论文类型:硕士论文
导师姓名:
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| 6 | 2025/09/10 03:47 | 赖*玉 |
通过下载雪水当量数据,研究积雪指标对GPP的影响。
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| 7 | 2025/09/04 04:04 | 张*琦 |
论文题目:基于SHAP值解译的XGBoost模型在中国水稻种植驱动力贡献度评估中的应用
数据在研究中的作用:做驱动力分析
论文类型:硕士论文
导师姓名:黄木易
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| 8 | 2025/08/18 06:08 | 方* |
分析扎墨公路杆塔选址是否会到冰川或者雪崩的影响范围及程度
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| 9 | 2025/08/16 02:39 | 张*雪 |
论文题目:新疆阿尔泰山积雪物候时空变化特征与归因分析
数据在研究中的作用:需要数据做支撑以及数据的分析处理
论文类型:硕士论文
导师姓名:汤崒文
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| 10 | 2025/08/04 23:52 | 李*岩 |
论文题目:雪崩隐患排险研究
数据在研究中的作用:获取研究区域内的雪深和积雪特性等特征,构建雪崩数据集以用于训练雪崩隐患识别模型
论文类型:研究性论文
导师姓名:刘杰
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