该数据包含了祁连山国家公园1km分辨率2020-2099年逐年蒸散发、土壤水、产水、净植被初级生产力、干旱指数、水土流失、水源涵养和生境退化指数的三种气候情景五种模式均值的长期预测数据空间分布图
基于关键要素实测数据校正后的SWAT-DayCent生态水文模型模拟的各生态环境要素预测数据。
通过收集地形、土壤、土地利用、气象及水文等基础数据，构建以祁连山国家公园所在流域的生态水文耦合模型，基于观测的关键河道断面的径流、泥沙数据和遥感植被生产力数据对模拟的历史阶段的生态水文关键要读进行校准和验证。根据校准好的模型，以CMIP5发布的未来情景（RCP2.6，RCP4.5和RCP8.5）气候数据为基础驱动生态水文模型模拟预测未来祁连山国家公园所在流域的生态水文要素，得到2020-2099年逐年蒸散发、土壤水、产水、净植被初级生产力和水土流失量的时空分布数据。根据预测的气候-水文-生态关键要素，构建干旱、水源涵养和生境退化的评估模型，预测三者未来时空演化特征，得到2020~2099年干旱、水源涵养和生境退化指数1km分辨率的未来时空数据。最后以祁连山国家公园为边界，通过批量裁剪得到2020-2099年祁连山国家公园生态环境要素（蒸散发、产水、土壤水、净植被初级生产力、水土流失、干旱、水源涵养和生境退化指数）的未来预测数据。
1.模型的输入数据来源于公开的数据库，其精度和质量有所保证。
2.未来气候情景数据通过了偏差校正处理，并与历史数据进行了充分的对比和验证。
3.模型构建完成后经过了历史逐月径流量、年输沙量、年净植被初级生产力等关键要素实测数据的校准和验证，保证了模拟结果的可靠性。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2019YFC0507400 | 祁连山自然保护区生态环境评估、预警与 监控关键技术研究 | 国家重点研发计划 |
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CSTR:11738.11.ncdc.nieer.db2737.2023
10.12072/ncdc.nieer.db2737.2023
