该数据集为2018年度三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编,内容包括三峡库区5处重大危险性地质灾害体,即白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体在2017年的专业监测情况,具体又分为滑坡基本情况、监测网布置与运行情况、变形监测分析与综合分析。
| 采集时间 | 2018/01/01 - 2018/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区白水河、八字门、树坪、新滩、链子崖 |
| 数据量 | 52.4 MiB |
| 数据格式 | doc |
| 坐标系 | WGS84 |
自主生产 ,人工采集
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 4.3 KiB |
| 2 | 滑坡专业监测年报汇编2018年.doc | 52.4 MiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/10/30 19:30 | 周* |
论文题目:基于深度学习下堆积层滑坡位移预测
数据在研究中的作用:训练集以及测试集
论文类型:专业型硕士论文
导师姓名:孟飞
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| 2 | 2025/10/22 23:06 | 樊*龙 |
本人为南昌大学水利工程博士研究生樊成龙,指导教师为姚池教授,为构建人工神经网络数据集以预测边坡变形特此申请下载数据,在后续的大小论文中将严格按照学术规范引用数据来源,感谢!
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| 3 | 2025/10/19 02:06 | Ha****ao |
本人系同济大学土木水利硕士研究生,正在进行以边坡时序大模型为主题的论文工作。本研究旨在探索前沿时序大模型技术,以提升边坡失稳风险的精准预警与智能化治理水平,对于保障重大基础设施安全具有重要的理论研究价值与工程应用前景。然而,时序大模型的训练与验证高度依赖于大规模、高质量的边坡时序监测数据。目前,国内该领域公开、完备的数据集较为稀缺。为此,特恳请贵单位能够予以支持,惠准共享部分相关的边坡时序监测数据。本研究承诺所获数据将严格用于学术科研目的,并遵守贵单位的所有数据使用与管理规定。恳请贵单位能够考虑本申请,助力前沿科技探索与高端人才培养。期待您的佳音!
申请人:晁昊
指导老师:张洁 教授 (长江学者特聘教授)
所在单位:同济大学土木工程学院
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| 4 | 2025/10/17 03:41 | 贾*凌 |
学习如何进行点云数据处理,为学校后续相关研究做学习基础,想要使用该数据进行初步的学习
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| 5 | 2025/08/26 00:28 | 刘*洋 |
查看相关滑坡信息,根据相关信息,撰写论文。
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| 6 | 2025/07/19 22:34 | 唐*源 |
本人唐洪源,就读于昆明理工大学交通工程学院大二学生,我要数据用于滑坡数据研究与分析,保证数据不外传与泄露,感谢数据能共享
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| 7 | 2025/06/18 18:03 | 段*杰 |
论文题目:靠椅状水库滑坡变形机理研究
数据在研究中的作用:变形监测分析
论文类型:博士论文
导师姓名:邹宗兴
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| 8 | 2025/06/28 19:46 | 刘*洋 |
论文题目:多源数据融合的边坡位移预测研究
数据在研究中的作用:数据分析
论文类型:期刊论文
导师姓名:李墨潇
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| 9 | 2025/05/20 01:33 | 陆*影 |
论文题目:三峡库区滑坡易发性分析
数据在研究中的作用:滑坡发生后近年的形变是否加剧研究
论文类型:期刊论文
导师姓名:周吕
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| 10 | 2025/05/14 01:26 | 李*哲 |
论文题目:库区滑坡超前判识
数据在研究中的作用:训练模型,基础数据
论文类型:期刊论文
导师姓名:周家文
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