中国1km分辨率数字高程模型数据集 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

中国1km分辨率数字高程模型数据集

英文名称

Data set of 1 km resolution DEM in China

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.393

DOI

10.12072/ncdc.westdc.db3745.2023

数据共享方式

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数据分类

基础地理

数据贡献者

康建芳

数据集摘要

DEM是数字高程模型的英文简称(Digital Ele2vation Model)是流域地形、地物识别的重要原始资料。DEM 的原理是将流域划分为m 行n列的四边形(CELL),计算每个四边形的平均高程,然后以二维矩阵的方式存储高程。由于DEM 数据能够反映一定分辨率的局部地形特征,因此通过DEM 可提取大量的地表形态信息,这些信息包含流域网格单元的坡度、坡向以及单元格之间的关系等。同时根据一定的算法可以确定地表水流路径、河流网络和流域的边界。因此从DEM 提取流域特征,一个良好的流域结构模式是设计算法的前提和关键。

数据包括:

1:1KM基础DEM

根据中国1:25万等高线和高程点形成的数据,包括DEM、山影、坡度、坡向图

2、SRTM 1km DEM

切割自全球1KM的SRTM数据,包括DEM、山影、坡度、坡向图

3、Aster GDEM

根据30米Aster GDEM,拼接、切割、重采样成1KM

文件格式都为:geotiff

数据集投影：

Projection = Albers Conical Equal Area",

GEOGCS["Krasovsky",

DATUM["Krasovsky", SPHEROID["Krasovsky",6378245,298.3000003760163]],

PRIMEM["Greenwich",0],

UNIT["degree",0.0174532925199433]],

PROJECTION["Albers_Conic_Equal_Area"],

PARAMETER["standard_parallel_1",25],

PARAMETER["standard_parallel_2",47],

PARAMETER["latitude_of_center",0],

PARAMETER["longitude_of_center",105],

PARAMETER["false_easting",0],

PARAMETER["false_northing",0],

UNIT["metre",1,]

基本信息

采集地点	中国
数据量	19.1 MiB
数据格式	GeoTIFF
数据空间分辨率(/米)	1000.0m
坐标系	WGS84
投影	Albers

数据源描述

中国1:25万等高线和高程点、全球1KM的SRTM数据、30米Aster GDEM。

数据加工方法

拼接、切割、重采样

数据质量描述

数据集通过严格的人工审核控制质量

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

康建芳. 中国1km分辨率数字高程模型数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.393.
康建芳. 中国1km分辨率数字高程模型数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.westdc.db3745.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用 CC BY 4.0 （知识共享署名 4.0 国际许可协议）进行许可。

#	数据集标题
1	日本30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
2	蒙古30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
3	甘肃省30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
4	阿拉伯30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
5	印度30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
6	俄罗斯30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
7	黄河流域30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
8	渭河流域30米分辨率数字高程模型（DEM）数据
9	泾河流域90米分辨率数字高程模型（DEM）数据
10	泾河流域30米分辨率数字高程模型（DEM）数据

#	标题	文件大小
1	DEM1000m(albers).rar	19.1 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/06/14 23:20	李*	论文制作地图需要该数据，恳请通过申请，十分感谢
2	2026/06/08 22:29	李*骏	2025 年 5 月强沙尘暴过程特征及其对河西地区机场运行的影响研究摘要西北河西走廊地区春季沙尘暴频发且强度突出，严重影响区域民航运行安全。2025年5月3日，该区域遭遇特强沙尘暴，其突发性强、影响集中，对河西地区多个机场造成重大冲击，引发跑道积沙、飞机机体磨损、发动机进气道损伤等问题。敦煌莫高国际机场和嘉峪关机场均出现大面积的航班延误和取消。本研究基于FY4B卫星遥感、ERA5再分析数据、MERRA2沙尘浓度数据、机场地面观测、机场运行数据，采用高度-时间剖面分析、环流形势诊断、动量下传分析等方法，系统探究此次沙尘暴的天气背景、动力机制、传输特征及对机场运行的差异化致灾机制。结果表明，此次沙尘暴受500 hPa经向环流调整与新疆中部和蒙古西部两个低压系统协同作用。脊前槽后西风急流提供动力。平流层高位涡入侵诱导的动力性下沉，将急流核动量垂直输送至边界层并增强地面湍流混合，在近地面形成干性冷锋，近地面强风与低空辐合上升，为起沙输沙提供动力。沙尘主要源自库木塔格沙漠，在地面起沙后垂直输送到700 hPa、500 hPa高度层，并向东南远距离输送，与河西走廊局地二次起沙叠加导致沙尘浓度进一步增长。该过程突发性强、影响深、消散快，导致跑道视程骤降、威胁飞行安全。本研究识别出沙尘暴关键动力因子与传输路径，解析了对机场造成重大影响的原因。研究结果提升了对西北特强沙尘暴形成及航空致灾特征的理解，为河西地区机场沙尘暴预警、航班调度及航空安全保障提供了科学依据，也为同类极端天气防控提供参考。期刊论文
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6	2026/06/01 19:35	王*蕾	用于生态环境领域硕士论文相关数据处理及论文撰写
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10	2026/05/26 19:17	ha*****ang	黄土高原地区土壤侵蚀、泥沙输移等生态研究的基础数据支撑。