DEM是数字高程模型的英文简称(Digital Ele2vation Model)是流域地形、地物识别的重要原始资料。DEM 的原理是将流域划分为m 行n列的四边形(CELL),计算每个四边形的平均高程,然后以二维矩阵的方式存储高程。由于DEM 数据能够反映一定分辨率的局部地形特征,因此通过DEM 可提取大量的地表形态信息,这些信息包含流域网格单元的坡度、坡向以及单元格之间的关系等。同时根据一定的算法可以确定地表水流路径、河流网络和流域的边界。因此从DEM 提取流域特征,一个良好的流域结构模式是设计算法的前提和关键。
数据包括:
1:1KM基础DEM
根据中国1:25万等高线和高程点形成的数据,包括DEM、山影、坡度、坡向图
2、SRTM 1km DEM
切割自全球1KM的SRTM数据,包括DEM、山影、坡度、坡向图
3、Aster GDEM
根据30米Aster GDEM,拼接、切割、重采样成1KM
文件格式都为:geotiff
数据集投影：
Projection = Albers Conical Equal Area",
GEOGCS["Krasovsky",
DATUM["Krasovsky", SPHEROID["Krasovsky",6378245,298.3000003760163]],
PRIMEM["Greenwich",0],
UNIT["degree",0.0174532925199433]],
PROJECTION["Albers_Conic_Equal_Area"],
PARAMETER["standard_parallel_1",25],
PARAMETER["standard_parallel_2",47],
PARAMETER["latitude_of_center",0],
PARAMETER["longitude_of_center",105],
PARAMETER["false_easting",0],
PARAMETER["false_northing",0],
UNIT["metre",1,]
中国1:25万等高线和高程点、全球1KM的SRTM数据、30米Aster GDEM。
拼接、切割、重采样
数据集通过严格的人工审核控制质量
本作品采用
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CSTR:11738.11.ncdc.Westdc.2020.393
10.12072/ncdc.westdc.db3745.2023
