乌梁素海水质数据集（2019-2020年） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

乌梁素海水质数据集（2019-2020年）

英文名称

Wuliangsu Lake water quality data set (2019-2020)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.iceflood.db2355.2022

DOI

10.12072/ncdc.iceflood.db2355.2022

数据共享方式

在线下载

数据分类

水文

来源站点

黄河凌汛监测与灾害防控关键技术研究与示范

数据贡献者

王司阳 , 韩冰

数据集摘要

本数据集采用野外布点采样监测的方法获取乌梁素海水质数据。数据集包括总氮、总磷、氨氮、硝酸盐氮、高锰酸盐指数、化学需氧量等指标，共计5组数据,63条/组，数据集完全开放共享。

基本信息

采集时间	2019/01/01 - 2020/12/31
采集地点	乌梁素海
数据量	33.4 KiB
数据格式	Excel
数据时间分辨率	年
坐标系

数据源描述

按照《水环境监测规范》（SL219-2013）规范要求进行现场采样。总氮的测定参照《水质总氮的测定碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法》（HJ636-2012）、总磷的测定参照《水质总磷的测定钼酸铵分光光度法》（GB11893-89）、氨氮的测定参照《水质氨氮的测定纳氏试剂分光光度法》（HJ535-2009）、硝酸盐氮的测定参照《水质硝酸盐氮的测定紫外分光光度法（试行）》（HJ/T 346-2007）、高锰酸盐指数的测定参照《水质高锰酸盐指数的测定》（GB 11892-89）、化学需氧量的测定参照《水质化学需氧量的测定重铬酸盐法》（HJ 828-2017）。

数据加工方法

数据质量描述

点位布设、样品采样、保存及测定均严格按照国家相关标准和规范进行，数据可靠。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2018YFC1508400	黄河凌汛监测与灾害防控关键技术研究与示范	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

王司阳,韩冰. 乌梁素海水质数据集（2019-2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.iceflood.db2355.2022.
王司阳,韩冰. 乌梁素海水质数据集（2019-2020年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.iceflood.db2355.2022.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	甘肃省水质自动站监测数据集
2	乌梁素海浮游动物数据集（2019年3-9月）
3	乌梁素海浮游植物数据集（2019年3-9月）
4	乌梁素海底栖硅藻数据集（2020-2021年）
5	乌梁素海气象数据集（2016-2018年）
6	乌梁素海表面温度观测逐时平均数据集（2022.11-2023.3）
7	乌梁素海冰-水-泥温度观测逐时平均数据集（2022.1-2023.7）
8	乌梁素海冰厚观测逐时平均数据集（2022.1-2022.3、2022.11-2023.3）
9	乌梁素海气象和辐射观测逐时平均数据集（2022.1-2023.7）
10	乌梁素海溶解氧观测逐日平均数据(2022.8-2022.12)

#	标题	文件大小
1	25_乌梁素海水质数据集（2019-2020年）.xlsx	11.5 KiB
2	25_说明文档- 乌梁素海水质数据集（2019-2020年）.docx	21.9 KiB
3	_ncdc_meta_.json	4.9 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/05/24 00:06	肖*君	课题研究需要，研究乌梁素海一体化环境治理成果
2	2025/05/18 23:25	马*萱	课程论文，想借用数据构造简单的COD模型
3	2025/05/10 01:40	朱*常	研究水利大模型、生态大模型，需要一些数据
4	2025/04/12 19:54	罗*琳	因为现在当前要参加统计建模大赛，需要数据来进行分析。
5	2025/02/17 21:44	孙*涛	用于科学研究中的数据分析验证，希望可以通过现有数据发现各类营养盐背后规律
6	2025/01/07 04:30	ze****Mu	论文题目:基于BiLSTM黄河流域水质预测数据在研究中的作用:实验支持论文类型:期刊论文导师姓名:赵菊敏
7	2024/12/10 00:42	张*	尊敬的数据管理部门：您好！我是南开大学环境学院黄津辉教授的硕士生张翰。在此，我向您提出数据申请，希望能获得贵单位关于乌兰素海遥感水质监测的相关数据。以下是我申请数据的理由：乌兰素海是我国北方重要的湿地之一，具有极高的生态价值。近年来，由于人类活动和自然因素的影响，乌兰素海水质状况出现一定程度恶化，对周边生态环境和居民生活产生了不良影响。为了更好地保护乌兰素海的生态环境，开展遥感水质监测具有重要意义。目前，关于乌兰素海遥感水质监测的研究文献相对较少，这限制了我们对乌兰素海水环境状况的了解。为了填补这一研究空白，我计划开展相关研究，以期为进一步的生态保护和治理提供科学依据。在进行遥感水质监测研究过程中，高质量的数据是关键。贵单位在乌兰素海遥感监测领域具有丰富的经验和数据积累。因此，我希望能申请使用贵单位的数据，以便更好地开展研究工作。在此，我郑重承诺，所申请的数据将仅用于学术研究，严格遵守相关法律法规和贵单位的数据使用规定。如有需要，我愿意签订数据使用协议，确保数据安全。感谢您在百忙之中审阅我的数据申请，期待您的支持与答复。此致，敬礼！
8	2024/12/01 01:04	林*波	用于机器学习在自然水质预测与评估污染源研究
9	2024/11/25 00:47	蒋*	论文题目：黄河内蒙段凌汛灾害风险评估数据在研究中的作用：主要帮助构建凌汛灾害风险评估指标体系论文类型：硕士论文导师姓名：邓宇
10	2024/10/31 20:09	李*成	论文题目：基于ARIMA-LSTM模型的水体重金属浓度预测研究——以汉江汉中段为例数据在研究中的作用：用于检测模型预测的准确度，需要其他水域的重金属数据来做泛化实验论文类型：计算机类导师姓名：刘杰

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数据服务信息

联系人：: 李红星
服务电话：: 0931-4967592
服务邮箱：: ncdc@lzb.ac.cn

联系信息

数据贡献者：: 王司阳 , 韩冰
元数据作者：: 王司阳
数据管理者：: 韩冰