| 模型名称 | 一种融合物理机制深度学习模型的反调节水库上下游水位计算软件V1.0 |
|---|---|
| 版本 | v1.0 |
| 开发者 | 张玮 |
| 项目支持 | 2022YFC3202800 大型水库群汛期运行水位动态控制与洪水资源化关键技术研究与示范 |
| 开发语言 | |
| 适用范围 | |
| 相关网站 | |
| 运行条件 | |
| 更新时间 |
| 标签 | 物理机制 深度学习模型 水位模拟 |
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本程序基于LSTM（Long Short-Term Memory Network）深度学习模型，将水库水位物理机制（水位单调性约束、水库水位边界约束）引入深度学习模型，通过把违反物理约束作为惩罚项来改进损失函数，提升模型效果，对葛洲坝上下游水位进行模拟和预测。
| 一种融合物理机制深度学习模型的反调节水库上下游水位计算软件V1.0.pdf | 275.6 KiB |
| 源代码.docx | 47.9 KiB |
| 说明文档（用户使用手册）.docx | 934.9 KiB |
| 张玮 | 中国长江电力股份有限公司 | zhang_wei47@ctg.com.cn |
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