海洋生态系统极易受到环境扰动影响，系统稳态转换往往因稳定性丧失而被触发。然而，全球尺度下海洋生态系统稳定性的驱动机制目前尚不明确。本数据集采用全球大洋 171 个海洋生态系统的 EwE 食物网模型数据，量化了稳定性的多维度特征（抵抗力、恢复力、变异性），并借助机器学习方法探究海洋生态系统稳定性的关键驱动因子。
不同生境下各稳定性指标的差异及其相关关系，揭示了海洋生态系统稳定性具有多维属性。随机森林回归结果表明，物种丰富度与渔业捕捞是影响海洋生态系统稳定性的两大主导因子。具体而言，物种丰富度可通过增强抵抗力、恢复力与时间稳定性（即降低变异性），支撑海洋生态系统结构稳态；而渔业开发活动则会削弱生态系统的抵抗力与时间稳定性。
本数据集从成因机制层面深化了对海洋食物网稳定性提升机理的认知，可为未来人类活动压力背景下海洋生态系统的修复与管理提供理论支撑。
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CSTR:11738.11.ncdc.ecology.db7318.2026
10.12072/ncdc.ecology.db7318.2026
