数据来源于联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.2 )(HWSD). 中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1:100万土壤数据。 采用的土壤分类系统主要为FAO-90。
核心土壤制度单元唯一验证标识符:
MU_GLOBAL-HWSD数据库土壤制图单元标示符,连接了GIS图层。
MU_SOURCE1 和 MU_SOURCE2- 源数据库制图单元标识符。
SEQ-土壤制图单元组成中的土壤单元序列;
土壤分类系统利用FAO-7分类系统或 FAO-90分类系统(SU_SYM74 resp. SU_SYM90)或FAO-85(SU_SYM85)。
土壤属性表主要字段包括:
ID(数据库ID);
MU_GLOBAL(土壤单元标识符)(全球);
SU_SYMBOL 土壤制图单元;
SU_SYM74(FAO74分类);
SU_SYM85(FAO85分类);
SU_SYM90(FAO90土壤分类系统中土壤名称);
SU_CODE 土壤制图单元代码;
SU_CODE74 土壤单元名称;
SU_CODE85 土壤单元名称;
SU_CODE90 土壤单元名称; DRAINAGE(19.5);
REF_DEPTH(土壤参考深度);
AWC_CLASS(19.5);
AWC_CLASS(土壤有效水含量);
PHASE1: Real (土壤相位);
PHASE2: String (土壤相位);
ROOTS: String (到土壤底部存在障碍的深度分类);
SWR: String (土壤含水量特征);
ADD_PROP: Real (土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型);
T_TEXTURE(顶层土壤质地);
T_GRAVEL: Real (顶层碎石体积百分比);
T_SAND: Real (顶层沙含量);
T_SILT: Real (表层粉沙粒含量);
T_CLAY: Real (顶层粘土含量);
T_USDA_TEX: Real (顶层USDA土壤质地分类);
T_REF_BULK: Real (顶层土壤容重);
T_OC: Real (顶层有机碳含量);
T_PH_H2O: Real (顶层酸碱度);
T_CEC_CLAY: Real (顶层粘性层土壤的阳离子交换能力);
T_CEC_SOIL: Real (顶层土壤的阳离子交换能力);
T_BS: Real (顶层基本饱和度);
T_TEB: Real (顶层交换性盐基);
T_CACO3: Real (顶层碳酸盐或石灰含量);
T_CASO4: Real (顶层硫酸盐含量);
T_ESP: Real (顶层可交换钠盐);
T_ECE: Real (顶层电导率);
S_GRAVEL: Real (底层碎石体积百分比);
S_SAND: Real (底层沙含量);
S_SILT: Real (底层淤泥含量);
S_CLAY: Real (底层粘土含量); S_USDA_TEX: Real (底层USDA土壤质地分类);
S_REF_BULK: Real (底层土壤容重);
S_OC: Real (底层有机碳含量);
S_PH_H2O: Real (底层酸碱度);
S_CEC_CLAY: Real (底层粘性层土壤的阳离子交换能力);
S_CEC_SOIL: Real (底层土壤的阳离子交换能力);
S_BS: Real (底层基本饱和度);
S_TEB: Real (底层交换性盐基);
S_CACO3: Real (底层碳酸盐或石灰含量);
S_CASO4: Real (底层硫酸盐含量);
S_ESP: Real (底层可交换钠盐);
S_ECE: Real (底层电导率);
本数据库分两层,其中以顶层(T)土壤厚度为(0-30cm),底层(S)土壤厚度为(30-100cm)。
| 采集时间 | 1995/01/01 - 1995/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 甘肃省 |
| 数据量 | 47.8 MiB |
| 数据格式 | 栅格数据 |
| 坐标系 |
数据来源于联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.2 )(HWSD). 中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1:100万土壤数据。
采用的土壤分类系统主要为FAO-90。
数据质量良好。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | HWSD.zip | 4.3 MiB |
| 2 | HWSD_GanSu.zip | 492.0 KiB |
| 3 | HWSD_viewer_setup.exe | 42.0 MiB |
| 4 | aq361e.pdf | 1017.6 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/01/21 19:25 | 刘*辉 |
论文题目:基于机器学习的玉米籽粒生长模型参数敏感性分析及优化
数据在研究中的作用:土壤数据驱动APSIM模型
论文类型:硕士论文
导师姓名:刘强
|
| 2 | 2026/01/13 19:02 | 李*阳 |
用于本科生毕业论文,题目为Research on the Valuation and Realization Pathways of Ecological Products in Gansu Province,作为核算数据应用
|
| 3 | 2026/01/06 01:55 | Muhamm************az None |
need for my research work
|
| 4 | 2026/01/03 19:19 | 陈*阳 |
本次土壤数据为研究区甘肃省天水市所需数据,用于后续在校期间小论文而准备
|
| 5 | 2025/12/29 05:28 | 郑*芳 |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:定西市土壤水分空间模拟
导师姓名:芦倩
|
| 6 | 2025/12/27 02:42 | 李*璟 |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
|
| 7 | 2025/12/23 19:16 | 辛* |
由于项目的需求,需要看一下图额昂数据集,
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| 8 | 2025/12/12 22:51 | 李*航 |
制作智能找矿系统需要使用到甘肃的土地数据集
|
| 9 | 2025/12/01 04:44 | 李*越 |
结课作业在甘南藏族自治州范围内,需要使用该数据进行建模
|
| 10 | 2025/11/10 06:19 | 王*年 |
学习使用作物模型,模拟甘肃省小麦生长,我需要土壤数据
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