数据来源于联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1 )(HWSD). 中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1:100万土壤数据。 该数据可为建模者提供模型输入参数,农业角度可用来研究生态农业分区,粮食安全和气候变化等。数据格式:grid栅格格式,投影为WGS84。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。
土壤属性表主要字段包括:
SU_SYM90(FAO90土壤分类系统中土壤名称);
SU_SYM85(FAO85分类);
T_TEXTURE(顶层土壤质地);
DRAINAGE(19.5);
REF_DEPTH(土壤参考深度);
AWC_CLASS(19.5);
AWC_CLASS(土壤有效水含量);
PHASE1: Real (土壤相位);
PHASE2: String (土壤相位);
ROOTS: String (到土壤底部存在障碍的深度分类);
SWR: String (土壤含水量特征);
ADD_PROP: Real (土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型);
T_GRAVEL: Real (碎石体积百分比);
T_SAND: Real (沙含量);
T_SILT: Real (淤泥含量);
T_CLAY: Real (粘土含量);
T_USDA_TEX: Real (USDA土壤质地分类);
T_REF_BULK: Real (土壤容重);
T_OC: Real (有机碳含量);
T_PH_H2O: Real (酸碱度)
T_CEC_CLAY: Real (粘性层土壤的阳离子交换能力);
T_CEC_SOIL: Real (土壤的阳离子交换能力)
T_BS: Real (基本饱和度);
T_TEB: Real (交换性盐基);
T_CACO3: Real (碳酸盐或石灰含量)
T_CASO4: Real (硫酸盐含量);
T_ESP: Real (可交换钠盐);
T_ECE: Real (电导率)。
其中以T_开头属性字段表示上层土壤属性(0-30cm),以S_开头属性字段表示下层土壤属性(30-100cm)。
具体属性值代表何意义请参考文件夹下说明文档.pdf及数据库.mdb。
采集时间 | 2009/01/01 - 2009/12/31 |
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采集地点 | 中国 |
数据量 | 15.4 MiB |
数据格式 | ENVI Image |
坐标系 | WGS84 |
投影 | +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs |
数据来源于联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1 )(HWSD). 中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1:100万土壤数据。
采用的土壤分类系统主要为FAO-90
数据集通过严格的人工审核控制质量
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | _ncdc_meta_.json | 5.5 KiB |
2 | 基于世界土壤数据库(HWSD)的中国土壤数据集(v1.1).rar | 15.4 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/09/02 20:17 | 古丽拜*****合麦提 |
论文题目:黄河流域生态系统服务研究
论文类型:博士论文
导师名字:梁小英
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2 | 2025/09/02 18:48 | 黄* |
用于进行国土空间开发适宜性评价的原始数据
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3 | 2025/09/02 18:41 | 李*胜 |
因项目建模需要,特申请贵单位数据使用,承诺会按照既定用途使用并注明数据来源。
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4 | 2025/09/02 18:06 | 殷*青 |
用于制作实习农业适宜性评价报告,需使用土壤有机质含量数据作为分析评价因子,报告制作完成后即删除数据
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5 | 2025/09/02 18:00 | 杜*宁 |
Paper title:
Paper abstract:
Paper type:
Tutor
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6 | 2025/09/02 04:43 | 秦*烨 |
需要一个关于土壤信息的数据库,所以申请下载这份土壤数据集,望通过。
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7 | 2025/09/02 02:19 | 李* |
项目需要利用此数据与土地利用数据求得cn值
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8 | 2025/09/01 19:31 | 郑*杰 |
因导师要求学习使用swat模型,流溪河模型等水文模型需要使用土壤类型数据,故特此向贵所申请此数据用于学习。
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9 | 2025/09/01 18:45 | 潘*瑶 |
用于学术研究,想使用该数据集查看河西地区砂子百分比、粘土百分比、土壤容重、土壤有机质和CaCO3等参数内容
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10 | 2025/08/31 05:06 | 马*晴 |
论文题目:基于多源数据与机器学习算法的天津市玉米产量预测与分析
数据在研究中的作用:进行研究土地对农作物产量影响的研究
论文类型:商业数据分析实训
导师姓名:程青青
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# | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
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1 | 论文 | Dynamics of soil wind erosion in the Mu Us sandy land (in northern China) affected by cropland reclamation from 2000 to 2020 | Xiufan,Liu,Heqiang,Du,Sen,Li,Xinlei,Liu,Yawei,Fan,Tao,Wang | 2023 |
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