数据来源于联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.2 )(HWSD). 中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1:100万土壤数据。 采用的土壤分类系统主要为FAO-90。
核心土壤制度单元唯一验证标识符:
MU_GLOBAL-HWSD数据库土壤制图单元标示符,连接了GIS图层。
MU_SOURCE1 和 MU_SOURCE2- 源数据库制图单元标识符。
SEQ-土壤制图单元组成中的土壤单元序列;
土壤分类系统利用FAO-7分类系统或 FAO-90分类系统(SU_SYM74 resp. SU_SYM90)或FAO-85(SU_SYM85)。
土壤属性表主要字段包括:
ID(数据库ID);
MU_GLOBAL(土壤单元标识符)(全球);
SU_SYMBOL 土壤制图单元;
SU_SYM74(FAO74分类);
SU_SYM85(FAO85分类);
SU_SYM90(FAO90土壤分类系统中土壤名称);
SU_CODE 土壤制图单元代码;
SU_CODE74 土壤单元名称;
SU_CODE85 土壤单元名称;
SU_CODE90 土壤单元名称;
REF_DEPTH(土壤参考深度);
AWC_CLASS(19.5);
AWC_CLASS(土壤有效水含量);
PHASE1: Real (土壤相位);
PHASE2: String (土壤相位);
ROOTS: String (到土壤底部存在障碍的深度分类);
SWR: String (土壤含水量特征);
ADD_PROP: Real (土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型);
T_TEXTURE(顶层土壤质地);
T_GRAVEL: Real (顶层碎石体积百分比);
T_SAND: Real (顶层沙含量);
T_SILT: Real (表层粉沙粒含量);
T_CLAY: Real (顶层粘土含量);
T_USDA_TEX: Real (顶层USDA土壤质地分类);
T_REF_BULK: Real (顶层土壤容重);
T_OC: Real (顶层有机碳含量);
T_PH_H2O: Real (顶层酸碱度);
T_CEC_CLAY: Real (顶层粘性层土壤的阳离子交换能力);
T_CEC_SOIL: Real (顶层土壤的阳离子交换能力);
T_BS: Real (顶层基本饱和度);
T_TEB: Real (顶层交换性盐基);
T_CACO3: Real (顶层碳酸盐或石灰含量);
T_CASO4: Real (顶层硫酸盐含量);
T_ESP: Real (顶层可交换钠盐);
T_ECE: Real (顶层电导率);
S_GRAVEL: Real (底层碎石体积百分比);
S_SAND: Real (底层沙含量);
S_SILT: Real (底层淤泥含量);
S_CLAY: Real (底层粘土含量);
S_USDA_TEX: Real (底层USDA土壤质地分类);
S_REF_BULK: Real (底层土壤容重);
S_OC: Real (底层有机碳含量);
S_PH_H2O: Real (底层酸碱度);
S_CEC_CLAY: Real (底层粘性层土壤的阳离子交换能力);
S_CEC_SOIL: Real (底层土壤的阳离子交换能力);
S_BS: Real (底层基本饱和度);
S_TEB: Real (底层交换性盐基);
S_CACO3: Real (底层碳酸盐或石灰含量);
S_CASO4: Real (底层硫酸盐含量);
S_ESP: Real (底层可交换钠盐);
S_ECE: Real (底层电导率);
本数据库分两层,其中以顶层(T)土壤厚度为(0-30cm),底层(S)土壤厚度为(30-100cm)。
| 采集时间 | 1995/01/01 - 1995/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 渭河流域 |
| 数据量 | 81.8 KiB |
| 数据格式 | tif |
| 坐标系 | WGS84 |
数据来源于联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.2 )(HWSD). 中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1:100万土壤数据。
采用的土壤分类系统主要为FAO-90。
数据集通过严格的人工审核控制质量。
本作品采用
CC BY 4.0 (知识共享 署名 4.0 国际许可协议)进行许可。
| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 渭河流域土壤数据.zip | 81.8 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/04/30 06:03 | 宋*萱 |
本科生撰写毕业论文需要用到渭河流域土壤相关数据
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| 2 | 2026/04/20 06:53 | 汤*洋 |
硕士生小论文,使用渭河流域数据计算渭河流域水产出,进一步计算渭河流域水资源供需情况
|
| 3 | 2026/04/11 07:36 | 陈*婧 |
收集渭河流域气象数据(降雨、气温、太阳辐射等)、流域静态属性(地形坡度、土壤类型等)及人类活动数据(用水数据、土地利用变化等),构建多源输入特征体系;采用Mann-Kendall趋势检验法和Sen’s斜率估计法相结合的方法,对径流序列及核心气象驱动因子开展非平稳特性识别;通过时间戳编码与特征嵌入技术,提取实测径流序列的季节性与趋势性特征,以便为后续预报模型提供物理意义明确的输入数据。
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| 4 | 2026/04/01 00:30 | 彭*东 |
论文题目:无
数据在研究中的作用:无
论文类型:无
导师姓名:无
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| 5 | 2026/03/25 00:22 | li*****ang |
论文题目:未定
数据在研究中的作用:基础数据
论文类型:期刊
导师姓名:
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| 6 | 2026/03/31 23:41 | 陈*钰 |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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| 7 | 2026/01/28 03:39 | 李*卿 |
论文题目:渭河流域总氮的农业非点源污染模拟与驱动因素分析
数据在研究中的作用:用于SWAT模型非点源污染模拟
论文类型:环境科学与工程专业硕士论文
导师姓名:程丹东
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| 8 | 2026/01/06 06:44 | 黄*智 |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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| 9 | 2025/12/03 05:04 | 黄*智 |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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| 10 | 2025/11/18 17:54 | 韩* |
用于研究渭河流域的水土流失相关内容,后续撰写相关论文以及申请项目等所需
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