每年每种作物的GGCP10以单波段图像表示。GGCP10的像素值对应各自空间网格的作物生产数据,单位为千吨。这些数据涵盖了从2010年到2020年的11年时间。有四种作物:玉米、小麦、水稻和大豆。该数据产品共有44张tif图像。图像的像素值表示该空间网格的作物产量,单位为千吨。
GGCP10数据集揭示了全球作物生产的时空分布格局,有助于揭示作物生产变化的驱动机制。它为全球粮食安全和农业可持续发展研究提供了重要的数据支持。
| 采集时间 | 2010/01/01 - 2020/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 全球 |
| 数据量 | 71.6 MiB |
| 数据格式 | tif |
| 数据空间分辨率(/米) | 10km |
| 数据时间分辨率 | 年 |
| 坐标系 | WGS84 |
全球陆面卫星产品。
构建数据驱动模型,实现预测。
数据质量良好。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 全球10公里分辨率网格化作物生产数据集(2010-2020年).zip | 71.6 MiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/02/05 04:35 | 孙* |
研究全球黑土区土壤有机碳组分的温度敏感性与粮食作物产量的关系
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| 2 | 2026/02/04 17:04 | 王*萱 |
论文题目:气象条件对京津冀玉米产量的影响
数据在研究中的作用:进行京津冀地区县级玉米单产的计算
论文类型:科技论文
导师姓名:无
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| 3 | 2026/01/30 07:04 | 陈*天 |
我是一个地图设计师,在进行地图设计时,需要使用尼日利亚的粮食生产数据进行可视化,烦请通过
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| 4 | 2026/01/19 23:43 | 高*舒 |
论文题目:基于高温干旱指数(PCHDI)构建及其对玉米产量损失的阈值与时空特征分析
数据在研究中的作用:确定阈值
论文类型:非综述类
导师姓名:张继权
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| 5 | 2026/01/19 18:48 | 马*正 |
Paper title:中国大豆产量预测
Paper abstract:利用机器学习的方法进行预测,与数据集进行对比。
Paper type:研究论文/博士论文
Tutor
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| 6 | 2026/01/19 07:23 | 金*浩 |
复合事件对农作物影响研究, 为了写博士论文。
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| 7 | 2026/01/12 18:14 | 匿名 [159.226.17.* ] |
[开放下载]
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| 8 | 2026/01/12 18:14 | 匿名 [159.226.17.* ] |
[开放下载]
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| 9 | 2026/01/12 05:21 | 匿名 [61.185.211.* ] |
[开放下载]
|
| 10 | 2026/01/12 05:21 | 匿名 [61.185.211.* ] |
[开放下载]
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