数据内容为50家企业参与的静态非合作连续博弈模型，每个企业的决策变量为产量（区间[0,100]），全局约束为总产量不超过100。企业个体成本系数由u_i（2~10均匀随机）和v_i（2~4均匀随机）构成，形成一个完整的博弈实例。该博弈存在唯一的纳什均衡解析解，可用于验证连续策略空间下的均衡求解精度。
本数据集为完全仿真生成数据，不源自特定文献、实测或第三方下载。
本数据集基于仿真生成方式构建，其生成过程基于Python仿真程序与Numpy数值计算开源包。具体而言，博弈场景共设置50个企业智能体，批量生成20组相互独立的随机仿真实例；每组实例均为全部企业分配两组偏好特征参数u与b，两类参数直接决定各智能体博弈策略的选择倾向，进而驱动博弈系统收敛至差异化均衡状态。同时依托Numpy随机采样接口完成参数赋值，其中偏好参数u在区间[2,10]内随机生成连续浮点数，偏好参数v在区间[2,4]内随机生成连续浮点数，通过差异化参数分布构造多组具备不同博弈演化特征的仿真样本，完整支撑多智能体博弈均衡求解相关实验分析。
满足相应论文中博弈模型的约束条件
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2022ZD0120000 | 博弈智能场景应用 |
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