气候变暖正加速多年冻土有机碳分解,尤其是在冬季时期。然而由于缺乏高质量与网格化的冬季CO₂排放时序数据,目前对北半球多年冻土区冬季CO₂排放的评估存在较大的不确定性。本研究构建了北半球多年冻土区1982-2022年0.1°空间分辨率的冬季CO₂通量数据集。该数据集整合了2487个月度冬季CO₂通量观测数据和多源地理空间数据,包括气候、植被、积雪、土壤及多年冻土,基于极端随机树模型对北极和青藏高原分别建模升尺度冬季CO₂通量生成。验证结果表明模型性能良好,在北极多年冻土区的R²为0.67,MAE和RMSE分别为3.94 g C m⁻² month⁻¹与5.67 g C m⁻² month⁻¹,而在青藏高原的R²为0.82,MAE和RMSE分别为2.76 g C m⁻² month⁻¹与3.76 g C m⁻² month⁻¹。该数据可为多年冻土区生态系统碳循环研究提供基础数据支持。
| 数据量 | 319.4 MiB |
|---|---|
| 数据格式 | *.tif |
| 数据空间分辨率(/米) | 0.1° |
| 数据时间分辨率 | 年 |
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2024YFF0810900 | 青藏高原多年冻土退化对泥炭地甲烷排放的影响 | 国家重点研发计划 |
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | README.md | 503 Bytes |
| 2 | Arctic | |
| 3 | TibetanPlateau |
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