末次冰期最盛期（Last Glaciation Maximum, LGM）是距今最近的大规模冰川作用时期，这一时期以来气候演变跨越多个状态，为更好地理解多年冻土与气候系统的复杂交互提供了重要机会。然而，由于多年冻土的复杂演化过程，现有模型还缺乏可靠的模拟能力，并且分辨率较低（约100-200km），不确定性大。基于高空间分辨率的古气候数据CHELSA-TraCE21k，利用双机器学习（随机森林和XGBoost）集合模型，利用当前时期大量实测数据经过良好训练，模拟产生了22ka BP以来每100年、空间分辨率为1 km的多年冻土地温数据产品，该产品是万年尺度上目前北半球时空分辨率最高的多年冻土数据产品，对于理解末次冰期最盛期以来多年冻土动态及其与气候系统的关系等具有重要意义。
数据文件以GeoTiff格式提供，可通过所有常见的GeoTiff程序读取。所有数据均采用基于WGS 84水平基准的地理坐标系。每个时间段（timeID）文件夹中包含三个文件，分别表示200次模拟MAGT的集合平均值（Mean_ensemble_timeID_MAGT200）、第97.5百分位数（Quan975_ensemble_timeID_MAGT200）和第2.5百分位数（Quan025_ensemble_timeID_MAGT200），以及MAGT ≤ 0°C的次数（CountNegative_ensemble_timeID_MAGT200）。该次数除以200可用于表示多年冻土发生的概率。
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CSTR:11738.11.ncdc.nieer.db7470.2026
10.12072/ncdc.nieer.db7470.2026
