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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区机载WiDAS地面同步观测数据集（2008年6月29日）
个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。地面同步观测主要包括土壤水分、地表辐射温度、地物光谱、BRDF、LAI-2000测量LAI和鱼眼相机测量LAI。   1
贡献者:
孙青松
点击量:
5201
文件大小:
6.1 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：大野口关滩森林站超级样地雨量筒上方冠层郁闭度相机观测数据集（2008年）
仪定位测量数据、差分GPS定位测量数据、测树调查数据、叶面积指数观测数据、光谱测量数据、冠层的相机观测数据、土壤蒸散发数据、土壤冻结管观测数据、地表粗糙度数据、降雨截留数据、土壤水分测量数据、林木
贡献者:
谭俊磊, 白云洁, 车涛, 屈永华, 周红敏
点击量:
5358
文件大小:
268.4 MiB
更新时间:
2022-03-16

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：排露沟流域和大野口流域加密观测区固定样地测树调查数据集（2007）
沟流域样地调查基本概况： a） 样地设置情况：样地号，海拔，坡向，坡位，坡度，土层厚度，样地大小，经纬度，群落类型，土壤类型，经营状况，年龄 b） 样地每木调查：样地号，树号，树种，林木分级，胸径，树高，枝下高，树冠
贡献者:
马明国, 白云洁, 王旭峰, 谭俊磊, 王树果, 王顺利, 王荣新
点击量:
6719
文件大小:
1.1 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省1:10万基础地理数据集（2012年）
）、Gansu_Village_boundary（乡镇界）、Gansu_Rivers(河流)、Gansu_Road（道路）、Gansu_Soil_100k（土壤类型）、Gansu_Vegetation（植被） 根据2012年乡镇区划图、专题
贡献者:
吴立宗
点击量:
11239
文件大小:
356.3 MiB
更新时间:
2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域1:100万植被类型图
根据半个世纪以来全国各地开展植被调查所积累的丰富的第一手资料，并利用航空遥感和卫星影像等现代技术所获得的材料以及有关地质学、土壤学和气候学最新的研究成果编制而成。它详细反映了我国11个植被类型组、54个植被型的796个群系和亚群系植被单位的分布状况、水平
贡献者:
李新
点击量:
17430
文件大小:
2.8 MiB
更新时间:
2023-08-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区机载WiDAS地面同步观测数据集（2008年5月30日）
度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。观测内容包括地表辐射温度、土壤水分、地物光谱、BRDF、鱼眼相机测量LAI、手工测量LAI。  &emsp
贡献者:
孙青松, 屈永华
点击量:
4801
文件大小:
186.5 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
内蒙古自治区1:10万基础地理数据集（2012年）
) Neimeng_Rivers_Region(面状河流)、Neimeng_Road（道路）、Neimeng_Landuse (土地利用)、Neimeng_Soil_100k（土壤类型）、Neimeng_Vegetation_1m（植被
贡献者:
吴立宗
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11351
文件大小:
78.7 MiB
更新时间:
2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山自然保护区1:100万空间专题数据集
本数据为祁连山自然保护区空间基础数据集，分为Qilian_Soil_100k（土壤类型）、 Qilian_Vegetation（植被）、 Qilian_Landuse（土地
贡献者:
吴立宗
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11471
文件大小:
23.0 MiB
更新时间:
2025-04-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：预试验期临泽站加密观测区Envisat ASAR地面同步观测数据集（2007年9月12-15日）
。   6. 土壤剖面：土壤剖面为60cm，分为0-10cm、10-20cm、20-40cm、40-60cm共4层。土壤水分测量方法：环刀法。照片：同时
贡献者:
戴礼云, 白云洁, 车涛, 韩旭军, 郝晓华, 晋锐, 李弘毅, 李新, 梁继, 潘小多, 冉有华, 王旭峰, 刘强
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7196
文件大小:
162.5 MiB
更新时间:
2022-03-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国1:100万植被数据集
  本数据集详细反映了我国11个植被类型组、54个植被型的796个群系和亚群系植被单位的分布状况、水平地带性和垂直地带性分布规律，同时反映了我国2000多个植物优势种、主要农作物和经济作物的实际分布状况及优势种与土壤
贡献者:
中国科学院中国植被图编辑委员会
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48913
文件大小:
419.8 MiB
更新时间:
2025-04-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
宁夏自治区1:10万基础地理数据集（2012年）
）、Ningxia_Landuse (土地利用)、Ningxia_Soil_100k（土壤类型）、Ningxia_Vegetation_1m（植被）， 根据2012年乡镇区划图、专题图及高分辨率影像提取。 <p
贡献者:
吴立宗
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10829
文件大小:
66.5 MiB
更新时间:
2025-06-03

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：大野口流域加密观测区临时样地调查数据集（2008年）
度坐标，定位误差在5-30m左右。其他样地观测因子包括：所属林场、坡向、坡位、坡度、土壤厚度、乔层郁闭度等。这些临时样地测树工作的执行时间为2008年6月2日至30日。  &emsp
贡献者:
陈尔学, 何祺胜
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3950
文件大小:
1.7 MiB
更新时间:
2022-03-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区机载WiDAS地面同步观测数据集（2008年5月30日）
距离修正因子和大气柱质量数。 数据结果以Excel格式保存。   （8）土壤水分与土壤温度等数据，包括在花寨子荒漠样地1里面0-40cm的土壤水分，土壤温度和样地粗糙度数据。土壤
贡献者:
任华忠, 盖迎春, 舒乐乐, 王建华 , 徐瑱
点击量:
5157
文件大小:
314.2 MiB
更新时间:
2023-08-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验：盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区机载成像光谱仪OMIS-II地面同步观测数据集（2008年6月16日）
记事本等常用软件打开。处理数据以Excel保存。测量参数见数据文件。   （7）土壤水分的数据，测量对象为盈科绿洲玉米地土壤水分数据。土壤水分测量利用土钻取土样，使用遥感所电子天平称重，在
贡献者:
任华忠
点击量:
3662
文件大小:
138.9 MiB
更新时间:
2023-08-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（阿柔超级站物候相机观测数据集-2019）
覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 徐自为, 李新
点击量:
125
文件大小:
19.9 KiB
更新时间:
2026-05-06

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站物候相机观测数据集-2019）
覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 徐自为, 李新
点击量:
141
文件大小:
18.6 KiB
更新时间:
2026-04-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（阿柔超级站物候相机观测数据集-2018）
覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按
贡献者:
屈永华, 徐自为, 李新
点击量:
114
文件大小:
3.1 KiB
更新时间:
2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站物候相机观测数据集-2019）
覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 徐自为, 李新
点击量:
113
文件大小:
18.9 KiB
更新时间:
2026-04-15

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站物候相机观测数据集-2018）
覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按
贡献者:
屈永华, 徐自为, 李新
点击量:
110
文件大小:
2.8 KiB
更新时间:
2026-04-22

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（四道桥超级站物候相机观测数据集-2019）
覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按
贡献者:
刘绍民, 屈永华, 徐自为, 李新
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117
文件大小:
20.6 KiB
更新时间:
2026-04-15

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