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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于Unet
模型
的河湖“四乱”样本数据集
本数据集基于Unet模型的Google Earth遥感影像“四乱”目标识别方法,针对黄河流域“四乱”问题,利用Google Earth遥感影像构建样本库,并利用Unet
贡献者:
康建芳, 刘天山, 张保卫 ...
点击量:
10907
文件大小:
148.0 MiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于3D CNN_ConvLSTM
模型
的青海省逐日1km降水融合数据集(1990-2023年)
CNN_ConvLSTM的多源降水数据融合模型,构建了青海省范围内1990年-2020年降水融合数据集,时间分辨率为逐日、空间分辨率为0.01°×0.01°,旨在解决青海省不同时空尺度、不同来源降水数据不确定性、稀疏
贡献者:
张小丹, 游少杰, 黄远琛
点击量:
264
文件大小:
2.2 GiB
更新时间:
2026-07-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原三种全球气候模式降尺度日值降水数据集(2015-2100年)
究利用ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES2L未来降水数据集,基于U-Net深度学习架构构建降尺度模型,生成黄土高原2015-2100年未来降水数据产品,空间覆盖范围为33.75
贡献者:
张宝庆
点击量:
345
文件大小:
11.0 GiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集
1961年)空间分辨率为1/30°的WRF模拟;其次,利用WRF模拟结果在日尺度上分别训练基于卷积神经网络CNN的降尺度模型。该降尺度模型由四个卷积层(用于特征提取)和一个亚像元卷积层(Subpixel
贡献者:
吴晓东, 刘桂民, 邵美琪 ...
点击量:
4058
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2026-04-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原三种全球气候模式降尺度日值气温数据集(2015-2100年)
-ES2L未来降水数据集,基于U-Net深度学习架构构建降尺度模型,生成黄土高原2015-2100年未来气温数据产品,空间覆盖范围为33.75°-41.25°N、100.95°-114.55°E,并具备0.1
贡献者:
张宝庆
点击量:
751
文件大小:
22.0 GiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图(1985-2023年)
利用多传感器Landsat数据和深度学习模型,首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法(ARE),该方法能处理深度学习模型
贡献者:
杨鹏
点击量:
2577
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2026-01-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球陆地0.05°日尺度柱平均干空气甲烷摩尔分数(XCH4)数据集(2018-2024年)
范围为60°S-90°N。数据采用两阶段模型框架生成:首先利用Swin-Unet结合多源卫星观测与环境辅助变量重建连续的全球陆地XCH4空间分布;随后利用地基总碳柱观测网络(TCCON
贡献者:
王嘉炜
点击量:
199
文件大小:
34.4 GiB
更新时间:
2026-09-08
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
面向AI-Ready的路面状态标准化图像数据集(2023-2024年)
鉴于国际上公开的标准化道路表面气象条件数据集极为稀缺,尤其在极端天气条件下的路面状况图像资源更为不足,本研究构建了一套冰雪灾害路面状况数据集,填补了这一领域的空白,为提升路面状况识别模型
贡献者:
刘景琦
点击量:
8397
文件大小:
287.8 MiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球雪水当量逐日数据产品(2000-2025年)
针对现有雪水当量遥感产品精度不稳定,且数据时空不连续等问题,基于深度学习理论,构建了一套多种深度学习模型嵌套的雪水当量产品融合算法,并基
贡献者:
邵东航
点击量:
7703
文件大小:
444.0 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
使用深度学习方法自动生成病人特异性放疗剂量分布可行性研究
该文章基于深度学习建立一种病人特异性放疗计划3D剂量分布预测方法,可以自动生成病人特异性放疗剂量分布,预测结果可用于基于肿瘤百分剂量覆盖度、正常组织和危及器官的容积剂量等为参数的评判模型
贡献者:
肖国青
点击量:
2981
文件大小:
925.4 KiB
更新时间:
2023-08-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日雪深数据集(1980-2020年)
究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据,基于深度学习FT-Transformer模型反演了三江源积雪期内(当年10月至次年4月)5 km空间分辨率的逐日雪深数据。与中国长时间序列的雪深数据(25 km)相比,反演的5 km雪深
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇 ...
点击量:
4525
文件大小:
237.5 MiB
更新时间:
2026-05-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
洛杉矶县高速公路交通速度基准数据集(METR-LA)
仅包含交通速度指标(mph),采用Z-score标准化处理。按照70%、10%、20%的比例划分为训练集、验证集和测试集。基于路网距离使用阈值化高斯核构建传感器间的加权邻接矩阵。该数据集被广泛用于交通预测领域的深度学习模型
贡献者:
张新民
点击量:
307
文件大小:
60.5 MiB
更新时间:
2026-07-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于U-net的长江下游及里下河地区集合预报降水数据集(2021-2022年)
了2021-2022年长江下游和里下河地区集合预报降水数据集。经U-net订正后,空间分辨率由0.5°细化到0.1°,确定性精度和概率性精度指标得到全面提升,且预见期得到有效延长,为项目示范区模型构建提供了精细化数据支撑。
贡献者:
李伶杰, 高锐
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2814
文件大小:
20.1 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源地区冰川边界和长度数据集(2000–2020年)
究首先基于Landsat TM/ETM+/OLI/OLI–2遥感影像和DEM等数据,结合深度学习模型实现对不同时期(2000年、2005年、2010年、2015年和2020年)三江源地区冰川边界的初步自动提取。然后
贡献者:
张聪, 赵嘉威, 柴春梅 ...
点击量:
230
文件大小:
30.4 MiB
更新时间:
2026-08-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县三种全球气候模式降尺度逐年降水数据集(2015-2100年)
性规划提供坚实的数据基础。 本数据以Excel格式(*.xlsx)存储。数据文件中不同工作表为不同市县未来降水数据,ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES2L为不同模型
贡献者:
张宝庆
点击量:
347
文件大小:
195.8 KiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2023年青藏高原冰湖编目数据集
-2 MSI遥感影像和Attention DeepLab V3+深度学习模型,实现了青藏高原全域高精度冰湖自动化提取与系统编目。结果表明,2023年青藏高原面积≥0.005 km2</sup
贡献者:
田志娟, 姚晓军, 常辉 ...
点击量:
7202
文件大小:
81.7 MiB
更新时间:
2026-05-27