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郝晓华
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国
MODIS逐日无云500m积雪面积产品(2000-至今)
积雪是冰冻圈重要的组成部分,积雪覆盖范围影响地气能量平衡,进而影响气候和环境变化。积雪面积是重要的积雪参数之一,是水文和气候模型的重要输入。本数据集针对中国
贡献者:
郝晓华, 孙兴亮, 纪文政 ...
点击量:
27953
文件大小:
17.3 GiB
更新时间:
2026-08-17
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国
长时间序列500米分辨率逐日积雪范围产品(1981-2000年)
(Similar Conditional Probability & OTSU)算法,将其推广应用至整个中国地区,并针对原算法中的一些不足进行了改进。首先利用覆盖相同时间段的MODIS SCE与AVHRR
贡献者:
沈言龙, 王晓艳, 祝瑞祥 ...
点击量:
5410
文件大小:
11.7 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日关键积雪属性数据集(1970-2020年)
1日至次年4月30日)。其中,1980-2020年积雪范围数据使用AVHRR表面反射率数据、Landsat-5TM数据,结合地面雪深观测数据、中国长期日积雪深度数据集、地表温度和DEM等数据源,采用
贡献者:
赵子胜, 杨瑞敏, 郝晓华 ...
点击量:
0
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-09-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪持续日数数据集(2000-2024年)
基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套“一带一路”区域的积雪面积数据。在此基础上,计算积雪持续日数。积雪日数定义为一个水文年上观测到积雪的天数之和。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
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2202
文件大小:
6.0 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪初日数据集(2000-2024年)
基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套“一带一路”区域的积雪面积数据。借助机器学习在解决非线性拟合问题上的优势,避免传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判,本产品在山区及林区的精度较已有MODIS积雪产品显著提高。在该产品基础上计算了积雪初...
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
点击量:
2306
文件大小:
2.1 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪面积比例逐日数据产品数据集(2000-2024年)
针对“一带一路”地区现有的积雪面积产品在山区及林地低估等问题,基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套“一带一路”区域的积雪面积数据。借助机器学习在解决非线性拟合问题上的优势,避免传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判,本产品在山区及林区的精...
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
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5694
文件大小:
1.3 TiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪终日数据集(2000-2024年)
针对“一带一路”地区现有的积雪面积产品在山区及林地低估等问题,基于多源遥感数据,采用MARS模型结合地类特征的方法进行积雪自动识别,生成了一套“一带一路”区域的积雪面积数据。借助机器学习在解决非线性拟合问题上的优势,避免传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判,产品在山区及林区的精度...
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
点击量:
2472
文件大小:
3.1 GiB
更新时间:
2026-05-20