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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪特性时空分布电子地图数据集
本数据集基于地面和遥感调查数据以及积雪类型划分的成果数据，编制中国积雪类型系列图件，包括积雪密度（2017-2020年）、积雪日数（1980-2020年）、积雪深度/雪水当量（1980-2020年）和积雪反照率（2000-2020年）。所有图件均以1:100万/1:50万的数字地形图为基础地理底图，根据需要...
贡献者:
张学良, 王华东, 郑子贤 ...
点击量:
9697
文件大小:
122.7 GiB
更新时间:
2023-05-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国卫星降水、土壤水分和雪水当量长期重建（1981-2017年）
长期高分辨率的国家降水（P）、土壤水分（SM）和雪水当量数据集对于预测中国洪涝干旱和评估气候变化对河流流量的影响是必要的。当前P，SM和SWE的长期每日或亚每日数据集受到粗略空间分辨率或缺乏局部校正的限制。虽然从全国范围内的水文模拟得出的SM和SWE数据具有良好的空间分辨率并利用了局...
贡献者:
杨汉波
点击量:
6287
文件大小:
8.6 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日雪水当量数据集（1980-2020年）
高空间分辨率雪水当量对水文、生态和灾害研究至关重要。然而，被动微波雪水当量产品（10/25 km）因其空间分辨率较粗已无法满足现代高精度高分辨率的需求。本研究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据，基于深度学习FT-Transformer模型反演了三...
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇 ...
点击量:
4114
文件大小:
69.5 MiB
更新时间:
2026-05-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年）
雪水当量（SWE）是评价雪水文、气候调节和水资源管理的关键参数。针对中国积雪分布区，基于多源遥感数据融合与机器学习降尺度技术，综合考虑积雪范围、地形和地理位置等影响积雪分布的环境因子，发展精细化雪水当量降尺度模型，制备1980-2020年逐日500m雪水当量数据集。利用地面观测站点数...
贡献者:
黄晓东, 李雨馨
点击量:
4102
文件大小:
341.3 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2020年青藏高原牧区雪灾易损性数据
青藏高原牧区雪灾是困扰和制约高寒畜牧业生产的重要因素之一，至今尚未全面系统地开展牧区雪灾本底数据的调查和数据库的建立。针对此问题，利用科技基础资源调查专项“中国积雪特性分布及调查”项目中第一、二课题积雪特性与分布地面调查和遥感监测数据集，在青藏高原设立典型区，利用高精度积雪数据产品（积雪面积、雪水当量、融雪...
贡献者:
李林
点击量:
3603
文件大小:
9.8 MiB
更新时间:
2023-02-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国雪水当量25公里逐日产品（1980-2020年）
针对中国积雪分布区，基于混合像元雪水当量反演算法，利用星载被动微波遥感亮温数据制备了1980-2020年空间分辨率为25km的逐日雪水当量/雪深数据集。该数据集以HDF5文件格式存储，每个HDF5文件包含5个数据要素，其中包括雪深（cm）、雪水当量（mm）、经纬度、质量标识符等。同时为了快速预览积雪分布情况...
贡献者:
蒋玲梅, 杨建卫, 戴礼云 ...
点击量:
20450
文件大小:
79.8 GiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球雪水当量逐日数据产品（2000-2025年）
针对现有雪水当量遥感产品精度不稳定，且数据时空不连续等问题，基于深度学习理论，构建了一套多种深度学习模型嵌套的雪水当量产品融合算法，并基于已有的雪水当量产品形成了一套高质量时空序列连续的北半球雪水当量数据产品。
贡献者:
邵东航
点击量:
7228
文件大小:
444.0 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原牧区雪灾风险区划数据（2000-2020年）
青藏高原牧区雪灾是困扰和制约高寒畜牧业生产的重要因素之一，至今尚未全面系统地开展牧区雪灾本底数据的调查和数据库的建立。针对此问题，利用科技基础资源调查专项“中国积雪特性分布及调查”项目中第一、二课题积雪特性与分布地面调查和遥感监测数据集，在青藏高原设立典型区，利用高精度积雪数据产品（...
贡献者:
李林
点击量:
3303
文件大小:
14.3 MiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极逐日25km雪水当量数据集（1980-2024年）
雪水当量（Snow water equivalent，SWE）是积雪储存水量的关键指标，是地表水文模型和气候模型的重要参数。针对现有雪水当量实测成本高、遥感产品精度不稳定，且数据时空不连续等问题。本项目基于机器学习算法，通过融合AMSRE、ESAGB、GlobSnow、GLDAS、E...
贡献者:
吴通华
点击量:
116
文件大小:
10.9 GiB
更新时间:
2026-05-20
