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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感
联合
试验：预试验期冰沟流域加密观测区雪特性分析仪（Snowfork）观测数据集（2007年12月）
2007年12月5日至2007年12月16日，在冰沟流域加密观测区开展雪特性分析仪（Snowfork）观测预试验获取的基本数据集。雪特性分析仪主要用来观测积雪参数，预试验目的之一是检验仪器在研究区的适用性，其二是获取航空卫星遥感同步试验反演验证和其他控制试验所需的积雪参数数据。 </...
贡献者:
晋锐
点击量:
4516
文件大小:
22.5 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年）
和地理位置等影响积雪分布的环境因子，发展精细化雪水当量降尺度模型，制备1980-2020年逐日500m雪水当量数据集。利用地面观测站点数据对雪水当量产品进行精度验证，R=0.83, RMSE=10.98mm。该数据集以.tif文件
贡献者:
黄晓东, 李雨馨
点击量:
4979
文件大小:
341.3 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源国家公园高分辨率水量平衡要素数据集（1971-2100年）
数据集包含三江源国家公园区1971-2020年空间分辨率0.1°的降水和气温栅格（插值）数据以及模型模拟的积雪覆盖率、雪水当量、冰川融水、积雪融水数据，以及SSP2
贡献者:
赵求东
点击量:
3900
文件大小:
1.2 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极逐日25km雪水当量数据集（1980-2024年）
雪水当量（Snow water equivalent，SWE）是积雪储存水量的关键指标，是地表水文模型和气候模型的重要参数。针对现有雪水当量实测成本高、遥感
贡献者:
吴通华
点击量:
730
文件大小:
10.9 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2015年黑河流域上游雪水当量专题数据
本数据集集包含黑河流域上游2000年1月至2015年12月雪水当量逐日数据，以tiff格式保存，完全开放共享。数据通过分布式寒区水文模型GBEHM和遥感参数标定方法，利用
贡献者:
牛莉婷, 李弘毅, 王建
点击量:
5303
文件大小:
792.1 MiB
更新时间:
2023-03-06
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球雪水当量逐日数据产品（2000-2025年）
针对现有雪水当量遥感产品精度不稳定，且数据时空不连续等问题，基于深度学习理论，构建了一套多种深度学习模型嵌套的雪水当量产品融合算法，并基
贡献者:
邵东航
点击量:
7703
文件大小:
444.0 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原牧区雪灾风险区划数据（2000-2020年）
经济数据等综合因素的基础上，根据灾情资料，建立易损性模型，确定不同等级雪灾条件下牲畜死亡率临界值，根据临界值进行各地承灾体易损性区划，进而建立致灾因子危险性计算模型。最终
贡献者:
李林
点击量:
3585
文件大小:
14.3 MiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日雪水当量数据集（1980-2020年）
究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据，基于深度学习FT-Transformer模型反演了三江源积雪期内（当年10月至次年4月）5 km空间分辨率的逐日雪深数据，通过逐月平均的积雪密度数据将雪深转化为5 km空间分辨率的雪水当量数据。为三江源的积雪资源监测提供...
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇 ...
点击量:
4573
文件大小:
248.5 MiB
更新时间:
2026-07-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日关键积雪属性数据集（1970-2020年）
改进的云检测算法、多级积雪判别算法与间隙填补策略构建；1980-2020年积雪深度数据融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据，基于深度学习FT-Transformer模型反演获取；雪水
贡献者:
赵子胜, 杨瑞敏, 郝晓华 ...
点击量:
171
文件大小:
1.4 GiB
更新时间:
2026-09-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2020年青藏高原牧区雪灾易损性数据
经济数据等综合因素的基础上，根据灾情资料，建立易损性模型，确定不同等级雪灾条件下牲畜死亡率临界值，根据临界值进行各地承灾体易损性区划。该专题中制作了青藏高原牧区雪灾易损性专题图，该成果将通过共享的数据库平台实现开放共享，将在
贡献者:
李林
点击量:
3891
文件大小:
9.8 MiB
更新时间:
2023-02-16
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国卫星降水、土壤水分和雪水当量长期重建（1981-2017年）
期每日或亚每日数据集受到粗略空间分辨率或缺乏局部校正的限制。虽然从全国范围内的水文模拟得出的SM和SWE数据具有良好的空间分辨率并利用了局部强迫数据，但水文模型不能直接使用SM和SWE数据进行校准。 在这项研究中，我们
贡献者:
杨汉波
点击量:
6627
文件大小:
8.6 GiB
更新时间:
2026-01-14
