0931-4967592
注册
登录
中文
EN
Toggle navigation
首页
数据资源
台站数据
数据专题
期刊数据
模型工具
数据汇交
数据汇交指南
科技计划汇交资源
应急响应
全球灾害
科普
综合新闻
平台介绍
数据分类
Data
冰川
402
冻土
158
沙漠与荒漠化
150
积雪
86
水文
518
极地
49
生态
505
水土保持
701
气象
692
基础地理
380
遥感及产品
495
社会经济文化
92
地球化学
11
大气本底
75
灾害
181
泥石流
6
其他
578
首页
数据资源
青藏高原
×
逐月径流量
×
清空全部
收起筛选
学 科:
地球科学
(2)
地理学
(2)
自然地理学
(1)
主 题:
青藏高原
(5)
NDVI
(1)
WFIUH
(1)
冰岩崩
(1)
机器学习
(1)
气象站
(1)
水文地貌数据集
(1)
水文地质指标
(1)
物质运动
(1)
积雪密度
(1)
级联过程
(1)
蒸散发
(1)
高时间和空间分辨率
(1)
时 间:
2023
(1)
2020
(2)
2019
(2)
2018
(2)
2017
(2)
2016
(3)
2015
(3)
2014
(3)
2013
(3)
2012
(3)
2011
(3)
2010
(3)
2009
(3)
2008
(3)
2007
(3)
2006
(3)
2005
(3)
2004
(3)
2003
(3)
2002
(3)
2001
(3)
2000
(3)
1999
(3)
1998
(3)
1997
(3)
1996
(3)
1995
(3)
1994
(3)
1993
(3)
1992
(3)
1991
(3)
1990
(3)
1989
(3)
1988
(3)
1987
(3)
1986
(3)
1985
(3)
1984
(3)
1983
(3)
1982
(3)
1981
(2)
1980
(1)
1979
(1)
1978
(1)
1977
(1)
1976
(1)
1975
(1)
1974
(1)
1973
(1)
1972
(1)
1971
(1)
1970
(1)
1969
(1)
1968
(1)
1967
(1)
1966
(1)
1965
(1)
1964
(1)
1963
(1)
1962
(1)
1961
(1)
1960
(1)
地 点:
青藏高原
(4)
亚洲高山
(1)
期 刊:
Scientific Data
(1)
中国科学数据
(1)
山体滑坡
(1)
共享方式:
登录获取
(3)
开放获取
(2)
贡献者:
曹晓云
(1)
杨雨亭
(1)
马宁
(1)
钟妍
(1)
刘峰贵
(1)
默认排序
点击次数
下载量
发布时间
更新时间
1/1
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原
逐月
多年平均积雪密度格点数据集
积雪密度是表征积雪特征的重要参数,也是将积雪深度转化为雪水当量的重要指标,在山区雪水资源估算、融雪洪水等水资源管理、自然灾害预报、气候研究等中发挥着重要作用。该数据将为青藏高原水资源评估和水文过程模拟提供数据支持。
贡献者:
曹晓云, 史飞飞, 刘致远 ...
点击量:
7113
文件大小:
3.8 MiB
更新时间:
2026-09-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于时空数据融合的青藏高原 250 米分辨率长时序列月度 NDVI 数据集(1981-2020 年)
sklearn软件包对全年逐月NDVI数据进行萨维茨基-戈莱滤波去噪、回归分析和250米分辨率NDVI数据处理。利用 Savitzky-Golay 滤波器和 sklearn 软件包去除逐月 NDVI 数据
贡献者:
刘峰贵
点击量:
5763
文件大小:
38.9 GiB
更新时间:
2026-09-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原0.05度陆地蒸散发数据集(1982-2016)
本数据采用碳水耦合的遥感蒸散发模型PML_V2,结合青藏高原14个典型下垫面的涡度相关通量站资料对模型进行校参,之后输入气象驱动、遥感叶面积指数、反照率、发射率等得到的青藏高原0.05度、逐月
贡献者:
马宁, 张永强
点击量:
11105
文件大小:
484.5 MiB
更新时间:
2023-06-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原流域水文地貌单元水文图数据集
是每个流域的宽度函数和基于宽度函数的瞬时单位水文图(WFIUH)。我们发现,WFIUH 的峰值流量与坡度和曲率呈正相关,但与流域面积、周长、长度和圆度呈负相关。峰值时间与水文地质指标的关系与峰值流量相似,但方向相反。集水浓缩时间与集水面积呈正相关,但与
贡献者:
杨雨亭
点击量:
7679
文件大小:
918.4 MiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
揭示亚洲高海拔地区冰岩崩的驱动条件以及由此产生的级联过程补充数据集
要驱动因素,而溪流流量、溪流顺序、冰川面积、冰川坡、冰川长度、高度差和实际长度被认为是其级联过程的重要驱动因素。我们的分析显示,RIA大多(86%)发生在海拔3000 m以上的陡坡(> 30°)上,斜坡
贡献者:
钟妍
点击量:
293
文件大小:
48.9 KiB
更新时间:
2026-09-15