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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

2015-2019年黄河流域重要污染源环境统计数据

本数据集收录了2015～2019年黄河流域市级区域年内月空气质量指数，其中包括AQI指数、质量等级、空气污染物含量等相关数据。数据主要来源于国家气象网历史空气质量数据

贡献者:: 张耀南, 康建芳, 刘春
点击量:: 11714
文件大小:: 315.3 KiB
更新时间:: 2025-05-29

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中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）

于研究和环境管理都缺乏。在该数据集中，我们重建了一个基于站点的PM2.5从 1960 年到 2020 年每隔 6 小时一次的数据集，结合了长期能见度、常规气象观测、排放和高程。PM2.5每个

贡献者:: 张晓叶
点击量:: 7199
文件大小:: 3.6 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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甘肃省空气质量数据集（2010-2020年）

该数据集主要包括甘肃省33个站点年逐日PM2.5数据以及站点经纬度信息，时间尺度为2010-2020年十年，数据以xlsx形式保存。

贡献者:: 张耀南
点击量:: 10146
文件大小:: 3.4 MiB
更新时间:: 2025-06-30

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渭河流域空气质量监测数据集（2014-2020年）

1.本数据为渭河流域空气质量监测站点时数据，由于年份原因各站点并不统一。 2.共统计了15个常规监测指标：&emsp

贡献者:: 张耀南
点击量:: 9694
文件大小:: 102.7 MiB
更新时间:: 2022-04-01

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2018年北京上甸子大气本底站PM2.5日数据集

对上甸子站2018年采集的分钟级PM2.5浓度数据首先进行观测员级质控；其次，在数据质控软件支持下经专家级质控生成小时数据；再由小时数据合成日数据集。日数据集

贡献者:: 周礼岩, 王垚
点击量:: 13602
文件大小:: 51.5 KiB
更新时间:: 2023-09-04

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印度长期每日地面颗粒物浓度（LongPMInd）重建数据集（1980-2022年）

该数据集包含 PM 的研究领域、特征重要性、空间和时间模式2.5和 PM10，以及估计年死亡率的不确定性。在这项工作中，开发了一种基于光梯度提升机（LightGBM

贡献者:: 张宏亮
点击量:: 5017
文件大小:: 8.5 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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瓦里关站大气气溶胶（PM2.5）综合数据集（2019-2020年）

本数据集是课题组在2019年6月14日至2020年5月6日在瓦里关站收集的PM2.5滤膜样品在实验室检测得到的各种参数，包括化学组分的质量浓度、紫外-可见光吸收光谱、三维荧光光谱、有机气溶胶的组分因子以及气象数据

贡献者:: 徐建中, 李珂镁
点击量:: 2012
文件大小:: 412.7 KiB
更新时间:: 2025-03-29

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中国1km多源空气污染物PM2.5空间分布数据集（2015年-2020年）

本数据集通过结合空间采样与参数卷积，利用地面观测数据、遥感产品、气象数据、辅助数据及随机ID，对LightGBM模型进行优化。基于上述技术及空气污染物的模拟，生成

贡献者:: 叶红
点击量:: 4040
文件大小:: 26.0 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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中国高分辨率空气质量再分析数据集 (CAQRA)（2013-2018年）

本数据集提供了六种常规空气污染物（即 PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO 和 O3）的地

贡献者:: 唐晓
点击量:: 8871
文件大小:: 690.7 GiB
更新时间:: 2025-05-29

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中国上空长达六年的高分辨率空气质量再分析数据集-月度和年度版（2013-2018年）

本研究利用集合卡尔曼滤波器（EnKF）和嵌套空气质量预测模拟系统（NAQPMS），同化了中国国家环境监测中心（CNEMC）的 1000 多个地表空气质量监测点，建立了长达六年的高分辨率中国空气质量再分析数据集

贡献者:: 唐潇, 朱江
点击量:: 5562
文件大小:: 560.7 MiB
更新时间:: 2026-01-14

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基于多变量随机森林模型的中国1公里日环境PM2.5和O3浓度全覆盖数据集（2005-2017 年）

的准确估计对于支持健康风险分析和环境政策制定非常重要。本数据集研究旨在构建高性能的随机森林模型，以 1 km × 1 km 的空间分辨率估算 2005-2017 年中国PM2.5 日平均浓度和臭氧日最大 8 h 平均浓度（O3-8

贡献者:: 李甜甜
点击量:: 5384
文件大小:: 1004.2 MiB
更新时间:: 2026-01-14

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中国各种空气污染物1公里的空间分布(PM2.5)（2015-2018）

3。结合 SHapley Additive exPlanations（SHAP）方法，明确了模拟过程中不同参数的作用，并证实了参数卷积的积极作用。我们利用数据集评估了 COVID-19

贡献者:: 池毓锋, 叶红
点击量:: 4922
文件大小:: 46.5 GiB
更新时间:: 2025-06-30

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基于集成机器学习的中国县级烹饪排放追踪及其驱动因素分析（1990-2021年）

序、高分辨率的全国性烹饪排放清单，核心瓶颈在于难以获取长时间序列、精细空间尺度的活动水平数据。本研究通过融合机器学习技术预测活动水平并估算排放量，突破了这一局限。

贡献者:: 王书肖
点击量:: 2606
文件大小:: 32.1 MiB
更新时间:: 2025-04-29