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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于多变量随机森林模型的中国1公里日环境PM2.5和O3浓度全覆盖数据集（2005-2017 年）

的准确估计对于支持健康风险分析和环境政策制定非常重要。本数据集研究旨在构建高性能的随机森林模型，以 1 km × 1 km 的空间分辨率估算 2005-2017 年中国PM2.5 日平均浓度和臭氧日最大 8 h 平均浓度（O3-8

贡献者:: 李甜甜
点击量:: 5547
文件大小:: 1004.2 MiB
更新时间:: 2026-01-14

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中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）

于研究和环境管理都缺乏。在该数据集中，我们重建了一个基于站点的PM2.5从 1960 年到 2020 年每隔 6 小时一次的数据集，结合了长期能见度、常规气象观测、排放和高程。PM2.5每个站点的浓度都是根据先进的机器学习模型

贡献者:: 张晓叶
点击量:: 7569
文件大小:: 3.6 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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中国 1 km PM2.5 数据集（2000-2022年）

前国内缺乏可用的 PM2.5地面观测数据，无法直接用于模型构建与精度验证，因此本方法重点优化了该时段的 PM2.5估算效果。研究首次将 2013 年之前的观测预测因子纳入模型

贡献者:: 何青青
点击量:: 130
文件大小:: 8.1 GiB
更新时间:: 2026-05-28

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中国1km多源空气污染物PM2.5空间分布数据集（2015年-2020年）

本数据集通过结合空间采样与参数卷积，利用地面观测数据、遥感产品、气象数据、辅助数据及随机ID，对LightGBM模型进行优化。基于上述技术及空气污染物的模拟，生成

贡献者:: 叶红
点击量:: 4411
文件大小:: 26.0 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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印度长期每日地面颗粒物浓度（LongPMInd）重建数据集（1980-2022年）

）的简单结构化、高效且稳健的模型，以融合多源数据并估计印度长期（1980-2022）历史每日地面 PM 浓度（LongPMInd）。LightGBM 模型在样本外、场外和年外交叉验证（CV）测试

贡献者:: 张宏亮
点击量:: 5167
文件大小:: 8.5 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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中国各种空气污染物1公里的空间分布(PM2.5)（2015-2018）

2.5、SO2 和 O3 每日 1 公里分辨率的无缝产品。通过随机抽样、随机站点抽样、特定区域验证、不同模型比较以及不同研究的横向比较，我们

贡献者:: 池毓锋, 叶红
点击量:: 5267
文件大小:: 46.5 GiB
更新时间:: 2026-05-14